Coursera上有哪些即将开始的数据分析课丨干货
Coursera 是是由斯坦福大学教授 Andrew Ng 和 Daphne Koller 创建的免费在线大学公开课网站。
这上面的课程都是专门为了在线学习设计的，有许多细节都会让参与者觉得贴心，例如参与一个小互动后才能进入下一环节、听力较差的还能把视频速度放慢等等。
当你学完一门课程，按时提交课程作业，并通过考试达到课程要求的分数，就可以拿到指导教师签字的结课证书。
最重要的是，Coursera 不用翻墙！
好吧，转入正题。
Coursera 上有哪些值得推荐的数据分析、数据可视化相关课程即将开课？
制作方：密歇根大学
语言：英文（有中文字幕）
课时：2-4 小时 / 周，共 7 周
开始时间：12 月 11 日（今天！）
地址：www.coursera.org/specializations/python
这一套课里面包含了 5 门课程，分别是「Programming for Everybody」、「Python Data Structures」、「Using Python to Access Web Data」、「Using Databases with Python」、「Capstone」。
可以选择只学其中一门课，也可以按照自己想要的顺序学完 5 门。像课程名字说的那样，不需要有计算机基础就可以报名学习。学生评分 4.8（满分 5）。
制作方：加州大学戴维斯分校
语言：英文
课时：3-8 小时 / 周，共 6 周
开始时间：12 月 11 日
地址：www.coursera.org/specializations/data-visualization
和上面一样，这个专项课程里也包含了多个课程，分别是：「Fundamentals of Visualization with Tableau」、「Essential Design Principles for Tableau」、「Visual Analytics with Tableau」、「Creating Dashboards and Storytelling with Tableau」、「Data Visualization with Tableau Project」。
课程由 3 位老师共同教学，和 Tableau 也有合作，学生可以看到 Tableau 资源库中全球领先的媒体公司的真实商业案例和新闻事例。
制作方：杜克大学
语言：中英文
课时：3-5 小时 / 周，共 8 周
开始时间：12 月 11 日
地址：www.coursera.org/specializations/excel-mysql
专项课程中的 5 门课分别是：「数据驱动型公司的业务指标」、「Mastering Data Analysis in Excel」、「使用 Tableau 展示可视化数据」、「用 MySQL 管理大数据」、「从 Excel 到 MySQL：商业分析技术毕业项目」。
在最后的毕业项目中，每年最出色的 10 个作品还将有机会直接推荐至课程合作方 Airbnb，和他们的高级数据科学家面对面交流。
制作方：南京大学
语言：中文
课时：3-6 小时 / 周，共 5 周
开始时间：1 月 1 日
地址：www.coursera.org/learn/hipython
课程主要面向非计算机专业学生，从 Python 基本语法开始，到 Python 如何从本地和网络上获取数据、如何解析和表示数据，再到如何利用 Python 开源生态系统 SciPy 对数据进行基础和高级的统计分析及可视化，到最后如何设计一个简单的 GUI 界面来表示和处理数据，层层推进。
学生评分 4.6（满分 5 ），不少人评价：信息量很大、课程很精练。
制作方：伊利诺伊大学香槟分校
语言：英文
开始时间：12 月 4 日
地址：www.coursera.org/specializations/data-mining
专项课程包括「数据可视化」、「Text Retrieval and Search Engines」、「Text Mining and Analytics」、「Pattern Discovery in Data Mining」、「Cluster Analysis in Data Mining」、「Data Mining Project」。
这个课程刚刚开始，现在还可以注册加入，视频课程可以回听，但估计会补一堆作业哦。
制作方：卫斯理大学
语言：英文
开始时间：12 月 11 日
地址：www.coursera.org/specializations/data-analysis
包括「数据管理与可视化」、「数据分析工具」、「回归建模实践」、「使用机器学习进行数据分析」、「数据分析与解释-毕业项目」5门课程。
卫斯理大学是美国最顶尖的文理学院之一，作为「小常春藤」联盟创始成员，卫斯理大学与艾姆赫斯特学院及威廉姆斯学院合称「小三杰」。
制作方：弗吉尼亚大学
语言：英文
课时：1-2 小时 / 周，共 3 周
开始时间：12 月 18 日
地址：www.coursera.org/learn/uva-darden-understanding-data-tools
课程适合对研究方法感兴趣的人，有 SPSS 基础者为佳；但即使没有，课程也会帮助你攻克难关。
这一课程是由弗吉尼亚大学达顿商学院的 BRAD 实验室提供支持，博士后研究员 Cristiano Guarana 全英语教学。
制作方：密歇根州立大学
语言：英文
课时：共 4 周
开始时间：12 月 04 日
地址：www.coursera.org/learn/infographic-design
课程的主要教学内容是如何用 Adobe Illustrator 制作信息图。具体内容包括但不限于：
什么是好的信息图
如何团队合作制作信息图
在故事中查找数据的技巧
制定有效的信息图六个有价值的步骤
如何使用和制作一些信息图表构件：地图，图表和流程图等
如何有效地使用类型，颜色和底层网格结构等元素来有效地设计出良好的信息图
一些免费或便宜的在线工具推荐
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编辑丨吴婉玲
审核丨小可