学术沙龙 | 郑敏睿：空间显性超参数优化
2021年3月24日中午，我院在求是楼320举办了公共管理学院学术沙龙第159期。我院讲师郑敏睿作了主题为“空间显性超参数优化”的专题讲座。本次讲座由我院秦波教授主持。教授曲卫东，讲师魏文池、仲浩天、张大鹏等院内30余位师生参加了本次讲座。
郑敏睿老师的讲课内容主要围绕以下研究目的展开：如何用GIS的相关知识来探索超参数搜索空间的结构，并利用空间自相关性进行适当的调整？如何从模型层面和计算层面共同提高超参数优化的运行速度？如何把空间显性超参数优化应用到不同的空间模型中？
郑敏睿老师的研究主要是在目前现有的超参数优化上考虑了空间自相关性，在此基础上对搜索空间的内部“地形”进行优化。该研究的主要贡献集中在：（1）空间显性超参数优化是对地理信息科学的重要补充，对相关研究领域（以机器学习算法为主的空间模型）打开了一个新的世界；（2）空间显性超参数优化填补了现有超参数优化研究中没有考虑空间依赖性的空白；（3）空间显性超参数优化进一步减少了超参数优化的计算负担。
讲座最后，秦波教授对郑敏睿老师的讲座给与高度评价。曲卫东、张大鹏、魏文池、仲浩天等几位老师与郑老师进行了深入的交流。与会的师生们对郑老师的演讲鼓掌表示感谢。
公管学人简介
郑敏睿，现任中国人民大学公共管理学院讲师，于美国北卡罗来纳州大学夏洛特校区获得地理博士、金融数学硕士以及数据科学硕士学位。她的研究方向包括地理信息科学、WebGIS、空间建模与分析、机器学习、高性能计算与并行计算、土地利用等。相关成果发表在《International Journal of Geographical Information Science》《Resources, Conservation & Recycling》及《Science of The Total Environment》等国际期刊，并获得最佳论文奖。
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供稿：郑敏睿、边策
编辑：曾桢
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