亚马逊被传退出中国，网友：昨天还在买书，今天就没了？
4月18日中午，亚马逊中国确认，将于2019年7月18日停止为国内网站上的第三方卖家提供卖家服务，自营、保税仓业务也会在2到3个月之内结束。
亚马逊电商败走中国，已成定局。
从2004年收购卓越网开始，亚马逊在中国市场上已经走了近20年之久。20年里，亚马逊中国逐渐“没落”——卓越网从被收购时的中国第二大电商，变成了如今市场份额只有0.8%的少人问津的网站。
亚马逊错失中国市场的原因，除了亚马逊自己不知道，每个中国人都知道——外来企业在中国水土不服。
亚马逊的APP界面、商品详情、售后服务，都不符合中国人的使用习惯。
我曾在亚马逊中国上买过几件商品（剃须刀、冲牙器、高尔夫GPS腕表等），而每个订单都出现了不同的问题：
1、剃须刀价格比国内某电商平台同款贵49元；
2、冲牙器使用的电压是110伏，而中国普遍用的是220伏，根本不匹配；
3、亚马逊的退货方式，是让消费者自行寄到美国，而国内所有的快递公司都表示，因产品内置锂电池不能空运......
亚马逊为什么会失败？
从战术上来说，国内的电商平台如淘宝 ，精准洞察了中国用户的需求，做出符合他们使用习惯的产品界面、售后服务。
从战略上来说，国内的电商平台掌握了电商的本质——从数据出发，依靠智能工具，不断优化决策，找到数据背后的规律，为用户创造更大的价值和更好的用户体验。
2013年，著名咨询公司Gartner曾经总结归纳出一套商业分析的框架，其中包括四个分析层次：
描述性分析：发生了什么
诊断性分析：为什么会发生
预测性分析：什么可能会发生
处方性分析：该做些什么
这其实就是商业数据分析，以数据证明为导向，辅助商业决策，实现有效增长。
从某个场景下的需求，根据需求目标（场景），搭建分析框架（方法），提取需要的数据指标（数据），用适合的工具实现，最后提炼结论，给出建议或策略。
数据分析人才也是目前大公司高薪追求的，比如“运营专员(数据分析)”、”产品经理（数据分析）”等，也有很多岗位要求“懂得数据分析”，“商业落地”。
字节跳动（今日头条）的招聘需求：
网易的招聘需求：
阿里巴巴的招聘需求：
商业数据分析要求什么能力？
在实际的商业场景中，你需要掌握以下几类能力：
强大的行业知识储备：了解行业情况，是做好商业数据分析的基础；这就要求你除了关心公司和竞争对手的数据之外，还要每天坚持阅读行业相关的报道，积累行业知识。
分析思维：分析思维是商业数据分析的核心，这就要求商业数据分析师具备强大的逻辑分析能力，毕竟有完整的逻辑链条才能全面分析，最终提出决策。
沟通汇报能力：完成了一个完整的商业数据分析方案之后，就需要跟领导进行汇报。只有与自身业务进行联系，简单明了地让领导理解后，你的结论才有可能被采纳。
怎么学好商业数据分析？
大数据时代，人人都想掌握商业数据分析能力。为了回应大家的学习热情，万门大学邀请了商业数据分析领域的两位顶尖老师打造了《商业数据分析特训班》。
导师简介
赵烁：前华为高级工程师，数据应用学院专家讲师，南加州大学电子工程硕士，十年海外工作及创业经历。
Nick：普渡大学 Ph·D和MBA专业，哈佛MPH专业，现任AT&T大数据组的资深商业数据分析经理，曾任职于罗氏诊断Roche的数据分析顾问，10年商业数据分析从业经验。
在学习这门课程后，很多学员成功转行商业数据分析行业。
119节专业讲述
第 1 讲商业数据分析综述（上）
1.1商业数据分析引入
1.2什么是商业数据分析？
1.3所需技能
1.4基本分析流程及供应链各个环节
1.5商业理解
1.6答疑（一）
1.7数据粒度（一）
1.8数据粒度（二）
1.9数据粒度（三）
1.10数据粒度（四）
1.11答疑（二）
1.12答疑（三）
1.13答疑（四）
第 2 讲商业数据分析综述（下）
2.1数据质量与形式
2.2数据隐性
2.3案例分析
2.4不同类型的分析
2.5数据可视化
2.6典型数据驱动开发团队的人员
2.7答疑
第 3 讲Excel Basic（上）
3.1Excel简介
3.2Excel基本操作（一）
3.3Excel基本操作（二）
3.4Excel基本操作（三）
3.5行列及区域（一）
3.6行列及区域（二）
3.7数据及数据类型（一）
3.8数据及数据类型（二）
3.9数据及数据类型（三）
3.10查找和替换（一）
3.11查找和替换（二）
3.12答疑
第 4 讲Excel Basic（下）
4.1答疑回顾
4.2排序
4.3排序插入
4.4筛选（一）
4.5筛选（二）
4.6答疑
第 5 讲Excel分类汇总、公式与函数
5.1分类汇总（一）
5.2分类汇总（二）
5.3公式与函数（一）
5.4公式与函数（二）
5.5公式与函数（三）
5.6逻辑判断IF（一）
5.7逻辑判断IF（二）
5.8COUNTIF
5.9重复
5.10报名统计
5.11SUMIF
5.12SUMIF练习
第 6 讲Excel—VLOOKUP
6.1VLOOKUP
6.2菜单、Join Two Tables
6.3记录多匹配、跨表
6.4跨表、跨文件薄
6.5示例：王者荣耀、打标签
6.6文本vlookup、Hlookup
6.7Match&Index
6.8返回多列
6.9认识数组、记录多匹配
第 7 讲商务智能
7.1商务智能含义（一）
7.2商务智能含义（二）
7.3数据仓库系统
7.4常见BI
7.5Power BI（一）
7.6Power BI（二）
7.7答疑
第 8 讲Python基础（上）
8.1Python基础课程
8.2Python能做什么
8.3Python20载
8.4Python简单介绍
8.5工具安装及环境配置（一）
8.6工具安装及环境配置（二）
8.7计算机与程序思维
8.8Jupyter notebook（一）
8.9Jupyter notebook（二）
8.10Python for basic data type（一）
8.11Python for basic data type（二）
8.12Python for basic data type（三）
8.13Python for basic data type（四）
8.14Python for basic data type（五）
8.15Python for basic data type（六）
8.16Python for basic data type（七）
8.17Python for basic data type（八）
第 9 讲Python基础（中）
9.1答疑
9.2Python for basic data type（一）
9.3Python for basic data type（二）
9.4Quiz—字符串
9.5Python Code Structure
9.6While Loop
9.7For Loop
9.8王者荣耀case function（一）
9.9王者荣耀case function（二）
9.10王者荣耀case function（三）
9.11Quiz—基本语法及变量
9.12Way to Function（一）
9.13Way to Function（二）
9.14Quiz—Code Structure（一）
9.15Quiz—Code Structure（二）
9.16Python basic data structure（一）
9.17Python basic data structure（二）
9.18Python basic data structure（三）
第 10 讲Python基础（下）
10.1答疑—strip的功能
10.2List（一）
10.3List（二）
10.4List（三）
10.5Tuple
10.6Dictionary（一）
10.7答疑回顾
10.8Dictionary（二）
10.9Set
10.10Zip
10.11Mutable，Immutable
10.12Traversal Sequence Data Structure
10.13函数进阶（一）
10.14函数进阶（二）
10.15函数也可以传递、Lambda
10.16修饰
10.17List Comprehensions（一）
10.18List Comprehensions（二）
终于被你滚到底啦
优秀的老师+科学的课程体系是我们打造商业数据分析课程的初心，20讲数据分析 、7讲PowerBI、39讲Excel报表 、53讲Python，共119讲最新、最全、最实用精选优质课程无偿分享是我们的诚意。
课程亮点
课程体系完备，从Excel到Python，各类数据分析工具全面掌握。
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适合谁学
如果你是在校生，想毕业后从事数据分析工作但找不着门路；
如果你在传统行业，想转行做数据分析工作却不知如何入门；
如果你在当前工作中，需要用到数据分析，但不知道如何学习和提高；
如果你现在从事数据分析工作，不知道职业发展路在何方，对未来充满迷茫；
……
以上种种你都可以从这堂课里找到答案。
在不久的未来，数据驱动的商业价值将越来越重要，如果你现在不掌握一点数据分析的能力，将会很难适应未来的工作甚至生活。
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