两组率的Meta分析，来看看Open Meta-analyst软件怎么做！

之前公众号和大家分享了一款免费软件——Open Meta-analyst做单组率的Meta分析。对于两组率的Meta分析，该如何使用这款软件来操作呢，本文就来分享详细教程。文末还有Stata软件做Meta分析的教程链接，大家可以查看学习。

（需要Open Meta-analyst或者Stata软件安装包的小伙伴，请在文下留言中附上邮箱~）

一、问题与数据

Franik S等人拟探讨芳香化酶抑制剂治疗多囊卵巢综合征患者，临床活产儿率是否高于使用克罗米酚柠檬酸盐治疗的患者。研究者通过检索数据库，对最终纳入的文献，提取了如下信息：作者、发表年代、试验组活产儿数量、试验组样本量、对照组活产儿数量、对照组样本量。

最终纳入6篇研究，合计1353名妇女。各研究提取得到的数据如表1。试问：对于多囊卵巢综合征，使用芳香化酶抑制剂治疗的患者，其临床活产儿率是否高于使用克罗米酚柠檬酸盐治疗的患者？

表1. 文献信息提取表

二、对数据结构的分析

该Meta分析纳入了6个研究，每个研究均给出了试验组活产儿数量、试验组样本量、对照组活产儿数量和对照组样本量4个数据。Meta分析的结局指标为两组活产儿率比较的OR值，因此属于两组率的Meta分析。

三、Open Meta-analyst操作方法

1. 创建数据集并录入数据

(1) 新建数据集。点击“”

(2) 确定数据类型。选择两组率 “”，然后点击“Next”。

(3) 选择结局指标。本例为病例对照研究，因此选择OR，然后点击“Next”。

(4) 命名结局变量。然后点击“Finish”。

(5) 录入数据。依次录入：作者姓名（study name）、发表年代（year）、试验组活产儿数量（Grp A #evts）、试验组样本量（Grp A #total）、对照组活产儿数量（Grp B #evts）、对照组样本量（Grp B #total）。录入完成后软件会自动生成活产儿率的比值比（OR）及其95%置信区间（lower和upper）。

2. 单组率的meta分析

(1) Analysis → meta-analysis… 

(2) 参数设置。设置完成后点击“OK”即可。

1) 若选择随机效应模型，参数设置如下：

① 分析模型：二分类随机效应模型

• Analysis method: Binary Random-Effects

② 随机效应方法：默认选择为DL

Random-Effects method: 

• HE: Hedges-Olkin

• DL: DerSimonial-Laird

• SJ: Sidik-Jonkman

• ML: Maximum Likelihood

• REML: Restricted Maximum Likelihood

• EB: Empirical Bayes

③ 置信区间水平：一般均为 95%置信区间

• Confidence level: 95.0
  

④ 保留小数位数：默认为3，可自行设置。

• Number of digits of precision to display: 3

若存在数值为0的情况，需使用校正因子，对数据进行校正。

⑤ 校正因子：一般均为0.5

• Correction factor: 0.5

⑥ 校正因子的使用方法：

     - 只对数值为0的，进行+0.5处理；

     - 对所有数据，进行+0.5处理

• Cells to which correction factor should be added: 
  

     - only 0 

     - all

2) 若选择固定效应模型，参数设置如下：

其中，固定效应模型有3种选择，一般默认选择后两种：

• Binary Fixed-Effect Peto

• Binary Fixed-Effect Mantel Haenszel

• Binary Fixed –Effect Inverse Variance

A. 模型选择的标准

若各原始研究间存在异质性，则使用随机效应模型；否则，则使用固定效应模型。

B. 异质性的判断

Meta分析时，若I²<25%，则认为不存在异致性；若I²的值介于25%-50%之间，则认为异致性程度较小；若I²的值介于50%-75%之间，则认为存在一定的异致性；若I²>75%，则认为存在较大的异致性。

四、结果解读

1. References：软件完成本次分析涉及到的参考文献

2. Weights：各个研究在Meta分析中所占的权重

（固定效应模型：权重= 1/标准误²）

3. Summary：Meta分析结果汇总

结果解读同下方“Forest Plot”。

4. Forest Plot：Meta分析的森林图

首先看异质性检验（Heterogeneity）的结果：I²=0%，说明6个原始研究的数据之间不存在异致性，应选用固定效应模型。

再看合并的OR值其95%CI（Model Results）：合并的OR=1.803，95%CI：1.394 -2.332。

五、撰写结论

固定效应模型的Meta分析结果显示：对于多囊卵巢综合征，使用芳香化酶抑制剂治疗的患者，其临床活产儿率高于使用克罗米酚柠檬酸盐治疗的患者，OR值为1. 803（95%CI：1.394 - 2.332）。

参考文献

Cochrane Database Syst Rev. 2014, Issule 2. CD010287. 

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