AI预测人寿命准确率惊人，可科学家却一点也高兴不起来！
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神州日知 祗舍
死亡被称作人类终极黑箱——虽然人人都知道，“死”是生命最后结局，但没人能预知死亡。
那么，用数据来预测死亡，靠谱吗？
如果算法能预测死亡，会是什么样体验？
2007年，一只据说可以预知死亡的小猫走红网络。
最近，斯坦福研究人员开发一种算法可识别出那些时日无多病患去世时间，从而帮助医生对他们采用更合适、更人道医疗干预措施。
这个算法有望在未来用于临终关怀对象甄别，有助于更合理地配置医疗资源，让病人从容走完人生最后一程。
“死亡算法”诞生
2016年年底，斯坦福大学计算机科学系一名研究生Anand Avati和医学院一个小团队试图开发一种算法，以确定时日无多病患寿命。
研究团队将目标设定在3到12个月之间——这个时间间隔是临终关怀最佳区间。
因为超过12个月，临终关怀服务可能会造成不必要资源浪费，也会造成供应紧张；
相反，如果死亡在3个月内发生，可能并没有足够准备时间。
为此，Avati和他的团队确定了约20万名患者作为学习样本。
该团队主要参数是医院医疗记录，数据涵盖多种疾病，包括癌症、神经系统疾病、心脏病和肾脏衰竭等。
假设一名男子在2017年1月死亡，如果将时间回溯到“临终关怀最佳时间”，就来到了2016年1月至10月间。
为了在这个时间段锁定病人，需要在此之前就收集和分析他的医疗信息。
那么，该怎样通过这个人信息，就能使医生准确预知病人会在3到12个月的时间内死亡呢？又需要什么样数据才能教会算法来进行这样预测呢？
Avati利用了医院医生已编码医学信息：病人诊断说明，预定扫描次数，在医院里度过天数、所做各种手续和医疗处方等等。
这些信息当然是有限的，没有问卷调查，没有对话，也不需要用鼻子嗅探化学物质，但它们是一些客观标准化参数。
这些信息被输入到“深度神经网络”中，算法的任务是调整每条信息权重和强度，以便生成一个给定患者在3到12个月内死亡概率分数。
这套“死亡算法”从近16万名患者身上采集信息进行自我训练。
当它学习了所有数据之后，Avati团队对剩下的4万名患者进行测试。
这一过程算法表现很出色，错误率很低，算法认为会在3到12个月内死亡的患者中，90%都得到了应验。
算法认为存活期超过一年的患者，95％存活超过12个月。
这个算法使用数据可以在将来得到很大改进，扫描结果、医生笔记或病人自我评估都可加入到这个系统，从而提高预测精度。
在2017年11月的IEEE国际生物信息学与生物医学大会上，Avati对此项研究进行报告。
现在有理由相信，数据是可以帮助人们预测死亡的。但问题是，人类应如何面对这些数字。
所谓临终关怀，并非是一种治愈疗法，而是一种专注于患者将要逝世前几个星期甚至几个月时间内，减轻其疾病症状、延缓疾病发展医疗护理。
Avati知道，识别出那些处于“死亡时间段”患者，可以帮助医生对他们采用更合适、更人道医疗干预措施。
目前，有大约80%的美国人都希望在家里走完人生最后一程，但是，有60%都是在医院中去世。
如果算法有效，临终关怀团队将更快地搜寻到那些最需要帮助的人。
如今，人工智慧已在人类生活中占有一席之地，如语音辩识、影像分析、无人驾驶、自动翻译等新科技的应用。
不过，一些科学家们忧心，当有一天人类失去自我驾驶汽车、飞行器、致命武器和隐私权的控制权时，人工智慧可能带给人类毁灭性的灾难。
制造电动车的特斯拉老板马斯克形容人工智慧是〝召唤恶魔〞。
他说：〝我们应该很谨慎地处理人工智慧。如果要我猜人类最大的生存威胁是什么，我想那就是AI。〞
英国发明家Clive Sinclair认为人工智慧将毁灭人类，他表示：〝一旦你开始制造抵抗人类和超越人类的智能机器，人类就很难生存，这是无可避免的。〞
生命未来研究所的专家斯蒂芬‧霍金则直接了当地说：〝人工智慧发展到最后就是人类灭绝。〞
他说，〝一旦人工智慧发展起来，它会自己启动，以一种不断增长的速度重新自我设计。人类无法与之竞争，只能被取代。简而言之，如果电脑太聪明，对人类而言就是毁灭，没戏唱了。〞
科学家们一致认为，人类必须有更高的智慧主导人工智慧，这在现今人工智慧的发展已经是迫在眉睫了。你认为呢？
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