俞敏洪一席话，曝光华为真实水平！那些胡吹瞎说千万别信

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神州日知 祗舍

说起国产芯片，大家最为骄傲的就是华为麒麟了。

起步于2004年的海思半导体。经过14年发展，把麒麟做到了世界领先水平，并且能够和高通扳手腕。

尤其麒麟980发布，更是让无数网友振奋不已，这颗芯片勇夺6项全球第一，甚至一定程度上比高通845还要强。

所以，最近，网络上关于华为AI芯片越传越神，被称作“攻破了又一个让国人蒙羞的城池”“实现了弯道超车”“跟英特尔一较高下”......

很多人都觉得，华为水平已经超过高通了，中国芯已经崛起，完全可以不看美国脸色了，事实真是这样么？

10月31日，在出席TEC2018教育创想大会时，新东方董事长俞敏洪表示，过去十几年，中国造芯片全部依赖美国。即使是华为现在造出了自己芯片，但没有美国芯片专利技术，中国手机一台也造不出来。

俞敏洪说，华为一位副总裁也告诉他：“如果美国人把专利技术不给我们用，我们的芯片也是造不出来的。华为芯片中的专利技术，有一半以上是美国的专利。”

俞敏洪说，“有些东西是你不拥有的话，别人一封闭你就没的玩了”。

俞敏洪说：“我们芯片中间的专利技术，有一半以上其实是美国的专利技术。如果美国人专利技术不给我们用，我们的芯片也是造不出来的，那就变成了中国的手机我们一台都造不出来，因为你没芯片”。

为了更具体的说明这个问题，俞敏洪还表示，如果不用美国的专利，华为即使能够自己造出高通那样性能强劲的芯片，这颗芯片的面积也可能像背包那么大，不可能装进手机。

华为轮值董事长徐直军

虽然，俞敏洪讲得让很多网友无法接受，但这可能真的是实情.

从目前麒麟芯片来看，架构是ARM的，没有ARM的授权，麒麟芯造不出来，CPU、GPU也都不是华为自研的，完全是买来的，如果ARM不提供CPU、GPU给华为，华为也造不出来。

不仅如此，像DSP也是采用德州仪器的，也不是华为自研的，在麒麟980这款Soc里面，真正具有自主知识产权的，可能就只有基带和NPU了，但基带其实也含有大量的高通专利在里面。

麒麟980芯片里，真正具有自主知识产权的，可能只有基带和NPU，但基带其实也含有大量的高通专利在里面。

事实上，根据根据知名市场研究公司Gartner报告，2017年，华为是全球第5大半导体芯片买家，采购总额约140亿美元，同比增长32.1%。

其实，在俞敏洪之前，亚洲通讯社社长徐静波还曾表示，华为近年发展，主要归功于日本人及日本技术。

徐静波于10月23日在第十五届中国制造业国际论坛上的演讲环节表示，“任正非这个人很聪明，他不是把人家的生产线买下来，而是把人家的头脑买下来。”

徐静波分析，华为手机近年发展，是因雇佣日本人做研发，采用了日本技术。在日本许多手机厂商把手机业务放弃后，把人家的研发人员全部雇佣了过来。

可见，虽然俞敏洪的话不好听，但说的或许真的是实情，那就是麒麟芯片中真的有一半专利来自于美国。

不过，和我们此前连芯片都造不出来相比，华为此次突破，的确使它的AI芯片地位大幅上升，提振了士气，但切不可盲目乐观。

现在，华为只需要一半专利就能造出自己芯片，这的确是巨大的进步了。

但是，芯片行业太大，AI芯片占比不到1/100，2017年，AI芯片市场规模在24亿美元左右，而2017年全球芯片产值超过3900亿美元，预计2018年还会大幅上升。

这其中，行业前两位的三星电子和英特尔，年销售额均超过600亿美元，占了30%的市场份额，而中国2017年就进口了2600亿美元的芯片，即全球生产的近70%的芯片供应中国市场。

需要清醒的是，华为手机芯片突破，不意味着中国芯片业摆脱“卡脖子”窘境。

市场调研机构IC Insights发布，2018年上半年全球前15大半导体厂商，没有来自中国大陆的——三星榜首、英特尔第二、SK海力士第三、台积电第四，之后是美光、博通、高通、东芝/东芝存储、德州仪器、英伟达、西数/闪迪、英飞凌、恩智浦、意法半导体和联发科。

这其中，7家总部在美国，欧洲3家，韩国2家，中国台湾地区2家，日本1家。

芯片分设计、制造和封装三大领域。

如英特尔、三星，既设计也制造；

联发科和威盛，则只设计，不制造；

台积电只替别人代工生产。

近几年，中国重视IC设计，此类公司已有1400家，别的国家加在一起也没有中国多，但水平不能说最高。

另外，造芯片就好比装修房子，除了好的设计图，还得有高水平的施工队。

“施工”是中国芯片业的弱项。

中国最好的芯片制造企业，成熟工艺是28纳米，跟台积电的7纳米差了三代；在封装（激光切割晶圆、引脚等等工序）市场，做得最好的企业在中国台湾和美国。

“这意味着如果我们面临禁运，台积电这样的企业不再加工我们的芯片，即使华为能设计出最好的芯片，也造不出来。”业内人士指出。

电脑和手机计算一般用CPU，因为它面对多样任务，能力比较平均，像全能冠军，而人工智能计算呼唤更有针对性的芯片。

机器学习有个特征，刚算出来的数往往再投入结算，一轮轮迭代以凸显关键细节。

这种计算不需要太多数据缓存单元，不需要复杂的逻辑控制，只要计算单元够多就行，最好是从内存里读一次数据的时间，能多算几轮。

因此，图形处理器（GPU）就比CPU更适合这类运算，从而经常用于AI“神经网络”。

曾几何时，算力需求比较稳定，大家都用英特尔标准芯片。

但是，如今，英伟达（NVIDIA）是GPU第一生产商，近年借AI东风大火特火，甚至盖过英特尔。

自从AI市场被看好，算力严重不足，各大厂商也开始自研芯片，分英伟达一杯羹。

Google、Facebook、亚马逊、阿里巴巴等都在研发AI芯片，而华为只是后来者。

AI芯片可以分两个范畴，一是训练，一是推理。

所谓训练，就是给机器“喂”大数据，让它慢慢学会识别和区分对象；

所谓推理，就是让训练好的机器干活。

推理芯片上，华为此前发布的麒麟芯片已实现手机端推理，而非递交云端，在推理领域，华为已领先世界；而在训练芯片上，英伟达仍遥遥领先。

但是，由于华为新芯片不对外出售，仅供自用，这让它和英伟达公开发售的产品不好比较。

而且，英伟达技术雄厚，有针对各种场景的优化。

因此，根本谈不上华为靠一款芯片就能打败英伟达，更不可摆脱“卡脖子”的境况！

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