2018年城乡规划专业设计软件实习作业题目及安排

作业目的

1.   通过软件操作提供规划问题科学决策与技术解决思路；

2.   提出基于科学分析的规划和专业问题定位；

3.   练习相关数据独立获取及生产；

4.   配合规划设计实践要求练习软件基本技术操作与分析；

5.   提供多样化的科学数据可视化与决策支持；

6.   基于GIS数据进行规划专业制图。

作业形式

1.  本课程作业以小组形式完成。具体成果分为中期汇报与作业汇报，每次进行15分钟PPT口头汇报，并提供所有工作过程及结果数据上传。

2.  作业课题分为开放课题与专题课题两类：专题课题基于授课教师研究兴趣或具体工作，有相对明确的研究问题与方向、更为全面的基础数据、以及未来的发展前景，由负责老师或研究团队具体指导；开放课题则不限方向与内容，由小组成员自行提出研究计划与技术路线，所有授课老师均参与指导。

3.  各个课题基于具体地点，提供基础地理数据或开放数据下载源。各课题根据数据范围与精度分为“区域大尺度”、“都市区到城市中尺度”、“城市街区小尺度”三个类别（部分课题跨2至3个类别），

4.  每组完成一个课题，具体题目将综合报名情况及大、中、小尺度不同类别课题的数量平衡进行分配。

作业内容

中期汇报内容

●  具体研究问题或规划目的；

●  方法论框架及分析逻辑流程；

●  主要操作技术方法及技术流程设想；

●  数据获取及生产成果；

●  初步分析结果；等。

作业汇报及成果包括但不限于：

●  规划决策分析逻辑流程图；

●  开放数据获取：用地、设施地点和属性、影像数据、POI、VGI、等；

●  数据生产：CAD数据制作与转化、栅格——矢量转化、等；

●  数据分析及图纸：背景分析、量化评估、空间区划提取、分类、方案比较、等；

●  二维专题地图或规划图：标准比例尺原大出图；包括图名、图例、比例尺、指北针、图框等标准地图附件、以及相应地图标注与注记；

●  三维数据可视化：静态图景及动画；

●  分析结果（shape或栅格文件）输出及规划解读或应用；等。

选题注意事项

1.  选课同学自由结组，每组人数不得超过3人。可单人或2人一组，作业深度与质量要求同3人小组，不会考虑减免工作量。

2.  每组可选第一志愿和第二志愿两个具体课题，也可选择一个尺度的大类而不选具体题目，亦可不提出任何意向由教学组指定题目。

3.  意欲申请专题课题的小组，若有需要可通过电邮向具体课题的指导教师报名，并提供作业设想和计划、组员优势等具体支撑信息（各课题指导教师电子邮件地址见具体题目说明）。请勿于课程微信群内直接向指导教师申报。

4.  即刻开始选题报名。请班长在9月5日晚22：30之前汇总并将选题报名表excel文件传送予助教。未选题或大类的小组将由教学组抽签指定具体题目。报名表具体填写栏目如下：

组员姓名

第一志愿选题

第二志愿选题

尺度大类选择

由教学组指定

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备选作业课题

一、大尺度开放课题：共2个选题

具体研究问题示例：

●  经济发展空间战略：方向、区域/城乡整合、地区平衡与差异、等；

●  新开发区域的选址：单一功能（如技术开发区）或混合功能（新城）、等；

●  区域游憩网络规划：如本地居民郊游、对外旅游开发、绿道、郊野公园、等；

●  区域生态网络：景观生态（安全）格局、生态保护区、绿道、等。

1.  福建省龙岩市上杭县

●  所提供之基础数据：基础地图——城镇、村庄、道路网、行政边界、等；DEM；城区遥感影像（基础数据来自尹海伟，孔繁花（2016））

●  可供下载之数据：30m分辨率地表覆盖数据；部分统计年鉴数据；Landsat影像；等

●  数据生产基础：谷歌地球时间轴；等

GIS基础数据

网上可下载的统计年鉴

案例参考书：尹海伟，孔繁花（2016）：实验1~3、5

2.  冀中南地区

●  所提供之基础数据：基础地图——行政边界、省级道路网；县市等行政区域属性；DEM；用地类型；生态等主题用地划分；部分空间分析初步成果；等（基础数据来自尹海伟，孔繁花（2016））

●  可供下载之数据：30m分辨率地表覆盖数据；Landsat影像；等

GIS基础数据

案例参考书：尹海伟，孔繁花（2016）：实验4、6~8

往届优秀作业参考：

 二、大尺度专题课题：共2个选题

3.  亲爱的小孩——中国儿童拐卖网络空间分析

指导教师：许涛（电子邮件：[e-mail]）

●  作业训练主题：网络数据爬取；城市网络；时空动态；数据可视化；等

●  可能的研究视角：犯罪地理学（拐卖路径分析、关键城市分析、对策研究、等）

●  所提供之基础数据：宝贝回家网站（http://www.baobeihuijia.com/Index.aspx）

●  可供下载之数据：中国国家基础地理信息系统数据

●  补充研究工具：网络爬虫（火车头、八爪鱼）；SPSS；等

“宝贝回家”网站界面

武汉大学王真课题组研究成果（Wang, 等，2018）.

参考文献：

●  Wang, Z., Wei, L., Peng, S., Deng, L. & Niu, B. (2018). China-trafficking Network of Illegal Adoption in China, Nature Sustainability, Vol 1, 254-260. https://doi.org/10.1038/s41893-018-0065-5

4.  与时间赛跑——中国铁路、高铁网络分析

指导教师：许涛（电子邮件：[e-mail]）

●  作业训练主题：交通网络分析；空间分析；数据可视化；等

●  可能的研究视角：高铁建设情况；铁路网络结构；高铁建设对经济的影响；高铁建设对生态环境的影响；等

●  所提供之基础数据：2016年高铁站点、铁路数据

●  可供下载之数据：中国国家基础地理信息系统数据；30m分辨率地表覆盖数据；统计年鉴数据；Landsat影像；OSM（OpeStreetMap）数据；等

GIS基础数据

往届优秀作业参考：

三、大—中—小连续尺度专题课题：共1个选题

5.  尼泊尔木斯塘南亚丝绸之路与珞城文化景观及文化遗产

指导教师：何捷（电子邮件：[e-mail]）

珞城（Lo Manthang）是尼泊尔中北部原本的独立王国——木斯塘（Mustang）王国的首府，以“中世纪土筑城池”之名（Medieval Earthern Walled City of Lo Manthang）于2008年列入尼泊尔世界文化遗产预备名单。木斯塘地区紧邻我国西藏，面积3571平方千米，平均海拔2500米以上。西藏高原在此向南，沿着卡利甘达基（Kali Gandaki）河谷深切入喜马拉雅山脉，形成了壮观的高原河谷地貌，景观与西藏阿里地区相仿。由于没有地形上的阻隔，木斯塘与西藏保持了紧密的经济和文化上的联系，成为南亚通往西藏的重要通道，也因此形成了木斯塘独特的延续上千年的藏传佛教人文环境。经过木斯塘地区的经济、文化传播线路，也是联合国教科文组织遗产中心所认定的经由尼泊尔的三条南亚丝绸之路之一。木斯塘王国木斯塘曾是尼泊尔境内最后一个自治王国，外人难以进入，也是目前唯一完整保留了传统藏传文化原貌地地区，如同浓缩了西藏文化及宗教传统的时间胶囊。

珞城北侧及环境景观

（图片来源：http://www.nepalbhaskar.com/2018/05/10/16985/）

●  作业训练主题：遥感数据获取与解译；高分辨率遥感解译及制图；立体像对三维制图；生态环境分析；三维分析；文化线路与文化景观研究；等

●  可能的研究视角：珞城制图；景观演变；文化遗产保护；文化线路；文化景观；生态旅游；连续尺度分析；等

●  所提供之基础数据：珞城地面参考点实测数据；60~70年代木斯塘地图高分历史遥感影像；等

●  可供下载之数据：30米分辨率地表覆盖数据；DEM；Landsat影像；等

●  数据生产基础：谷歌地球时间轴；1：50000纸质地形图扫描版；等

木斯塘文化线路研究范围草图及1：50000

基础地形图

珞城地面参考点配置图

四、中尺度开放课题：共3个选题

具体研究问题示例：

●  商业设施布局：如菜市场、有机农业市场、高端超市、等；

●  城市公共服务布局与城市结构、功能；

●  城市公共自行车网络及相关设施规划；

●  从城市到街区的连续尺度现象和规划问题；等。

6.  波特兰市及大都会区

●  所提供之基础数据：行政区划边界；公路、街道网络及其属性；宗地及其属性（需通过查找资料解读）（基础数据来自：宋彦，彭科（2015））

●  可供下载之数据：30m分辨率地表覆盖数据；DEM；城市CAD数据及OSM数据；POI数据；其它统计数据；等

●  数据生产基础：谷歌地球时间轴；谷歌地球及KML文件输出；等

GIS基础数据

案例参考书：宋彦，彭科（2015）：第七章

往届优秀作业参考：

7.  东京都城市20年

●  所提供之基础数据：2000、2005、2010、2015基础地图——SHP&GML（行政边界、经纬度）；普查单元及属性（人口、住宅、产业等）；等

●  可供下载之数据：30m分辨率地表覆盖数据；DEM；OSM数据；其它统计数据；等

●  数据生产基础：谷歌地球时间轴；谷歌地球KML文件输出；POI；其它政府及数据服务网站；等

东京四个年度人口密度GIS基础数据

8.  天津市

●  所提供之基础数据（需严格保密）：行政区划边界、道路网络、基础设施、居民点、等；街区地块及用地属性、高程点、大部分建筑；大约40000个不同性质城市地点的POI数据

●  可供下载之数据：30m分辨率地表覆盖数据；DEM；城市CAD数据及OSM数据；其它统计数据；等

●  数据生产基础：谷歌地球时间轴；谷歌地球KML文件输出；谷歌地图；在线地图、社交网络、等数据爬取；现场调研及观测；等

GIS基础数据

POI数据

往届优秀作业参考：

五、中尺度专题课题：3个选题

9.  逃离北上广深？——大都市城市空间分析

指导教师：许涛（电子邮件：[e-mail]）

●  作业训练主题：城市基础设施及功能分析；空间分析；社会人文数据分析与应用；数据可视化；等

●  可能的研究视角：城市结构与功能；职住平衡；医疗教育公平问题等；等

●  所提供之基础数据：北上广深POI数据

●  可供下载之数据：统计年鉴数据；城市CAD数据和OSM数据；等

●  数据生产基础：谷歌地球时间轴；谷歌地球KML文件输出；谷歌地图；在线地图、社交网络、等数据爬取；现场调研及观测；等

北京POI数据

上海市POI设施分布密度三维分析（图片来源：网络）

10.  苏州市区及市域

指导教师：米晓燕（电子邮件：[e-mail]）

●  作业训练主题：城市形态分析；网络分析；水文及生态研究；城市功能与空间分析；规划解释及硬塞；等

●  可能的研究视角：水系环境及滨水空间

●  所提供之基础数据（需严格保密）：行政区划边界；道路网络；水系；不同性质城市地点的POI数据

●  可供下载之数据：30m分辨率地表覆盖数据；DEM；城市CAD及OSM数据；其它统计数据；等

●  数据生产基础：谷歌地球时间轴；谷歌地球KML文件输出；谷歌地图；在线地图、社交网络、等数据爬取；其它政府及数据服务网站；等

GIS基础数据

11.  鬼故事中的长安城——唐传奇小说《华州参军》的空间人文研究

指导教师：何捷（电子邮件：[e-mail]）

《华州参军》收录于《太平广记》，是唐代文学家温庭筠创作的传奇小说。这篇小说写的是一个以长安为背景的爱情故事。本研究意在通过长安传奇小说的文学制图，与长安城市研究史料进行横向对比，探究小说中的不同文学空间要素的真实性。

● 作业训练主题：文本数据库；文本分析；社会网络分析；人文数据制图；数据可视化；社会人文数据分析与应用；城市史研究；等

●  可能的研究视角：情感地图；文学制图；社会网络与地点网络；城市史研究；不同唐传奇小说中的长安城对比；等

●  所提供之基础数据：唐长安城历史地图

●  可供下载之数据：小说电子文本

唐传奇小说《李娃传》的文本数据库

《李娃传》人物轨迹

参考文献

●  王晓玉.中古汉语语料库的设计与实现[J].辞书研究,2017(03):17-26.

●  梅莉莉,黄河燕,周新宇,毛先领.情感词典构建综述[J].中文信息学报,2016,30(05):19-27.

●  数据冰山.《芳华》情感谱，情感谱芳华 [EB/OL].(2018-8-25)[2018-2-6].

●  孙逊,刘方.中国古代小说中的城市书写及现代阐释[J].中国社会科学, (05),160-170+208.

●  妹尾达彦.1995.唐代后期的长安与传奇小说——以《李娃传》的分析为中心, 刘俊文,日本中青年学者论中国史·六朝隋唐卷,上海古籍出版社,509-553.

●  朱玉麒. 2003. 隋唐文学人物与长安坊里空间. 荣新江（主编）,唐研究第九卷,北京大学出版社, pp.85–128

 六、小尺度专题课题：3个选题

12.  天津市西关大街（南、北各一组）

指导教师：苑思楠（电子邮件：[e-mail]）

●  作业训练主题：空间句法分析；城市交通分析；商业用地与活力；等

●  可能的研究视角：城市中区域尺度与全局尺度下的空间；交通与功能的连续性与分异性；等

●  所提供之基础数据：天津全局尺度的轴线地图

●  数据生产基础：现场调研；在线地图及街景；等

天津市轴线地图

视频录制与人、车流统计测点计划

往届优秀作业参考：

直沽轻轨站调研

参考文献

●  Flores-Peña S, Ortiz-Chao C. The Role of Space in the Evolution of Local Commercial Interaction and Obsolescence Processes: The case of Cuauhtémoc neighbourhood, Mexico City [C]//XI SSS: 11th International Space Syntax Symposium 2017. Instituto Superior Técnico, 2017.

●  Mohamed A A, van Nes A. Spatial accessibility and commercial land use patterns planned versus unplanned areas in Cairo[C]//XI SSS: 11th International Space Syntax Symposium 2017. Instituto Superior Técnico, 2017.

●  Sheng Q, Liu X, Yang Z. Triumph of Pedestrian: Empirical study on the morphology of shops in Beijing’s central city area in 2005-2015 [C]//XI SSS: 11th International Space Syntax Symposium 2017. Instituto Superior Técnico, 2017.

13.  留园的空间网络结构

指导教师：苑思楠（电子邮件：[e-mail]） 

●  作业训练主题：空间句法分析；网络分析；环境行为分析；等

●  可能的研究视角：苏州园林留园的空间网络结构分析，与其他空间类型进行比较，发掘苏州园林的空间结构特征

●  所提供之基础数据：留园沿浏览路线影像与视频资料

●  数据生产基础：留园平面图及古典园林资料；等

留园景观视点示意图

参考文献：

●  陆邵明.上海古典园林曲水园空间结构中的网络特征[J].中国园林,2011,27(09):60-64.

14.  学生行为画像：基于签到数据的天津市某中学学生校园行为分析

指导教师：何捷（电子邮件：[e-mail]）

●  作业训练主题：大数据处理；行为数据与属性数据分析；环境行为分析；用户画像；数据可视化；等

●  可能的研究视角：校园应用学生课余行为特点；校园空间应用时空分析；大数据可视化；等

●  所提供之基础数据（需严格保密）：学生签到数据文件；中学校园平面和教学楼建筑平面示意图；数据采集点分布和数据采集原理；经处理的学生的个人信息

●  数据生产基础：现场调研及观测；问卷调查；等

经清洗的单一学生部分签到样例数据

某中学校园平面图及签到设备分布示意

相关数据可视化示意

参考文献

●  杜胜兰,李枫,黄长青,刘子政,李默颖,栗法,王英.基于轨迹数据的武汉大学学生行为规律分析[J].测绘地理信息,2017,42(01):91-95.

● Rui Wang, Fanglin Chen, Zhenyu Chen, Tianxing Li, Gabriella Harari, Stefanie Tignor, Xia Zhou, Dror Ben-Zeev, and Andrew T. Campbell. 2014. StudentLife: assessing mental health, academic performance and behavioral trends of college students using smartphones. In Proceedings of the 2014 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp '14). ACM, New York, NY, USA, 3-14. DOI: https://doi.org/10.1145/2632048.2632054

● Qi, F., Du, F. Trajectory Data Analyses for Pedestrian Space-time Activity Study. J. Vis. Exp. (72), e50130, doi:10.3791/50130 (2013).

资源分享

可供下载的开放空间信息数据资源网站：

●  GlobeLand30 30m精度地表覆盖数据及下载：http://www.globallandcover.com/

●  中国国家基础地理信息系统数据下载：http://gaohr.win/site/blogs/2017/2017-04-18-GIS-basic-data-of-China.html

●  地理空间数据云数据下载：http://www.gscloud.cn/sources

●  Landsat等对地观测数据和遥感影像下载：http://earthexplorer.usgs.gov/

●  城市CAD数据下载：http://cadmapper.com/

●  SRTM 30m DEM 数据下载：https://lta.cr.usgs.gov/SRTM1Arc

●  美国联邦统计局发布的地理单元统计数据：https://factfinder.census.gov/

●  ESRI Data & Maps: http://www.arcgis.com/home/group.html?id=24838c2d95e14dd18c25e9bad55a7f82&content=all

●  ESRI Open Data: http://opendata.arcgis.com/

●  其它索引信息，如：http://freegisdata.rtwilson.com/ ；http://gisgeography.com/best-free-gis-data-sources-raster-vector/

编辑：冀风 郭晓敏

校对：骆宏鹏 张丽云

空间人文与场所计算实验室

微信ID：SHAPC_lab

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