实验室参加2018年空间人文国际会议

9月20~21日，何捷老师率马昭仪、刘帅帅同学前往英国兰卡斯特大学参加Spatial Humanities 2018会议。空间人文会议由兰卡斯特大学“数字人文集成中心（Digital Humanities Hub）”主办，长期关注于地理信息系统（GIS）等地理空间技术在人文学科中的应用研究。会议每两年举办一届。本次会议上何捷老师分享了题为《中世纪中国首都长安的城市感知：古典小说<李娃传>的文本挖掘》的相关研究，获得主持人和听众的一致好评。会议期间师生们也与国际学者展开深入交流，与会同学收获良多。

何捷老师在会议上分享相关研究

本届会议主要分为17个平行宣讲场次及两个主题演讲。会议主题包含了文本时空挖掘模型、文学/城市/艺术/人文等各领域中的空间应用、深度制图、数字基础设施等多个方面，旨在进一步探索GIS等地理空间技术和人文科学研究的深度结合。从会议宣讲内容可以看出，这些新的技术、途径和方法已经为数字人文、空间人文以及其他相关学科的认知重构做出了很多的贡献。

参会师生根据会议资料和会议笔记整理出以下会议宣讲主题与具体内容，更为详细的会议宣讲记录正在整理中。点击文末“阅读原文”可阅读本届会议所有宣讲的摘要。

Keynote 1

Keynote 1的演讲者是兰卡斯特大学数字人文中心的联合主任——Patricia Murrieta-Flores博士，她主要关注的研究领域是使用GIS、NLP、机器学习和语料库语言学方法等一系列技术研究空间、地点和时间的不同方面。并撰写了多本关于数字人文、文化遗产、地理信息系统和其他技术在考古学、历史和文学中的应用的书籍。

本次会议中分享的题目是《次要空间思维：对人文研究中非西方与非制图思维技术整合的思考》。在本次分享中用实例讲解空间与人文的相互关系，并提出地图图像的解译而非数字化的解释也是不可或缺的。

1A 在地理空间环境中分析文本的方法

在本场次中，分享者大多是对文本进行地点、时间、形式、感知的自动/手动标注，而后在此框架上进行各类分析。对于真实世界和文学世界的探讨仍然停留在理论层面。学者们早已致力于构建各种标注平台。

1B 空间人文学科中的文本挖掘与NLP技术

本场次分享了在针对不同类型文本的处理过程中所涉及的文本挖掘和自然语言处理技术，并从不同类型的文本或语料库来研究特定的问题，很值得思考借鉴。

1C 城镇、乡村和乡村的空间人文

2A 历史和文学写作的地理空间方法

本场次分享了通过对比地方志与地理学之间的关系，探究地方志在研究空间研究起源方面的价值。第二个报告分享了二战时期的通信往来研究。

2B 空间人文数字基础设施

2C 空间人文与城市:应用研究1

利用各类统计普查数据的初级统计可视化来研究城市史的社会网络、居住隔离、通勤模式等，可以和很多现代城市大数据研究相比。数据统计方面和城市数据建模相比更重视可视化而非深度统计，因为视角并不在此。

3A 人文与艺术的制图

对于人文艺术学科来说，空间转向的研究确实能提供很多有趣和独特的视角。

3C 空间人文与城市:应用研究2

本场次第一个分享探讨了不同社会因素对新增博物馆的影响；第二个利用朱庇特神庙模型的再现，探究了朱庇特神庙的视域分析；第三个通过对电影的不同流通方式探讨了两个城市之间的关系。

4A 空间人文深度制图

将人对世界的各类感知和理解进行地理制图。过程的重要性：日常、情境、体验、情感使得空间成为了场所，同时场所也进一步塑造人的认同。

4B 空间人文与城市:新技术

4C 空间人文与湖区

尝试了湖区研究的其他学科或视角研究的可能性，在此专题里包含了文本到音景的转换、植被领域、深度制图、教育方式的探讨。

5A 荷兰黄金时代阿姆斯特丹的虚拟室内和深度地图

荷兰Huygens ING荷兰黄金时代的创意产业的专场，创意产业各个部门之间的互动，创意生产者和消费者之间的互动。详情可浏览https://www.goldenagents.org/

5B 在空间人文方面的地方词典和链接开放数据

不同的报告介绍了多个地名数据库的单一或整合系统，展示了一系列基于地名的综合研究。

5C 向学生和其他听众传播空间人文学科的方法

本场次第二个报告是分析为视觉障碍人群所设计的触觉地图，另外三个是探讨GIS在教学中的教学方法。

6A 不可能的映射艺术:基于多层文本创建地图作为语用建模的实践

6B 在荷兰研究空间和时间：荷兰HISGIS平台的可能性和前景

本场次主要讲了荷兰历史GIS平台在权利景观、城市景观、社会地形研究中的应用，从空间的视角重新审视人文社科的问题。

6C 神圣的地方，神圣的源泉

将影响力或侵略活动以及其它同时期的社会因素进行可视化，探究影响力的空间传播、社会因素对战争的影响。

Keynote 2

闭幕式前的Keynote 2演讲者是空间人文学科的先驱——David Bodenhamer教授，题为《空间人文学科的发展（和未来）》的演讲介绍了时间地理、地理文本分析、定量空间重现的过程发展，并提出了deep mapping的特点是灵活的（邀请探索）、以用户为中心的（支持不同的视角）、可跟踪的（支持叙述）、开放的（加入新的材料）、沉浸式的（可唤起体验的），提出deep mapping的类型主要分为档案类、描述类、解释类、叙事类、沉浸式类。

会议结束后，参会师生前往温德米尔考察著名的“英国湖区”空间人文项目实际景观。

编辑：刘帅帅、马昭仪、何捷

校对：郭晓敏、冀风

空间人文与场所计算实验室

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