课程作业 | 公共健康视角下基于多源数据的街道空间品质评价与更新策略 ——以上海市中心城区为例

前言

哈工大深圳ARCH5001“专题设计”是一年级秋季学期硕士生必修课，在教学计划体制中侧重广度和跨学科方法训练。一般由各领域教师提供五六个不同方向的课题，学生选题并不分专业。

2022年实验室所主持的选题为“数据驱动的城市与景观文化遗产/环境认知”，主要训练以数字化方式分析针对城市与景观对象的人文时空现象，据此支撑文化遗产保护或基于认知的规划设计决策。通过对两类数据及话题的理解与分析，主动设定研究问题与具体目标，并进一步通过数据分析逐步深化对现象和问题的掌握和阐释，选择适当的数据分析方法，以数据结果支持讨论，并提出符合预期形式的成果。

由于课程选题指向以及课程规模限制，去年参加课程的15名同学均为规划专业学生，绝大部分为规划教研室下辖硕士生。课程共完成8份作业，多以建成环境的时空行为作为主题，使用包括社交媒体、POI、手机信令、专业化路径或OD记录、街景等多元数据。本公众号将陆续推出各份作业成果供批评指正。

何捷老师引言

2021年末参加虞老师和沛文主持的数据为主题的专题设计评图，感觉很亲切，就提出搭伙的请求。结果派单下来要自己独立搞，只能把一些箱底的货色拿出来供挑选。学生自然没人关心文化遗产的问题，所以迫切需要干的活儿又不得不再放一年。好在最后的选题基本还都是说的人事儿，不辱没我们天天把place挂在嘴边上。

各个课题开题都还比较顺，但开了之后麻烦就来了——研究问题到假设到执行根本不是靠上课能解决的问题，上课基本都在怼人，学生老师都抑郁。到期末又正好赶上所有人都赶回家去生病，也不知道最后都做出来了啥。最后还是决定以当年事当年毕的精神，12月30日大周末之前在所有专题设计组内第一个完成了评图，给组里学生留了个减负的寒假。有劳隔壁张老师等各位评委在头羊前后各种状态下给我们指导，然后评图的时候发现——噫，做得还都可以，比较像个硕士生的成果。

教完这一轮于是期待值就高了，再加上这个评图完后不久又评了龚老师的课程作业，感觉也很棒。接下来就发现虽然春季学期期待更进步但是很多情况比较扑街。另一个决策是因为发现可以这么教之后，设计一这个专题今年就取消了，新培养计划增加了“设计二”，进行更有针对性和程序性的数据驱动研究和开题准备。不断搞新活儿挑战，可以再看看明年会发布点什么。

成果展示

公共健康视角下基于多源数据的街道空间品质评价与更新策略

——以上海市中心城区为例

黄卿颖 陈钰润

引言

        随着中国城市规模的扩张，城市问题接踵而至，其中城市健康问题尤为凸显。尤其是在新冠疫情后，“健康城市”被规划学界广为关注。本课题以城市公共健康为切入点，聚焦街道健康定量评估体系，收集现有国内外关于健康街道的相关研究，筛选已有研究证明过影响健康的建成环境指标，从数据增强设计为出发点，提取可用数据描述的健康街道品质指标。最后确定十个评估指标，其中七个人类视角要素包括可被街景图像语义识别的绿视率、天空占比、人行道占比、自行车占比、机动车占比、座椅占比、建筑占比，三个建成环境要素包括街区尺度的容积率、建筑高度、路网密度。

        在指标确定的基础上，首先，以上海市中心城区为研究区域，爬取街景要素数据，进行七类指标要素的可视化。除此之外，对建成环境的路网密度、容积率、建筑高度进行可视化。最后，本课题选取典型街道进行抽象分析，并且根据不同类型街道对健康的不同侧重提出针对性的优化策略和治理方案，为其他城市健康街道提供参考。

点评意见

张文佳、肖作鹏、边防、何捷

张文佳老师：做了大量数据分析工作，工作扎实，但还有一定的改进空间。一是选取上海为研究区域的原因，对上海街道有无直观感受，二是后面研究指标和健康的关系不是很清晰，健康范畴太大，可以聚焦到体力活动相关的健康，三是改造的依据和前面分析的联系偏弱。

肖作鹏老师：完全同意张老师讲的，一是可以反过来想不健康的街道是什么，比如缺乏步行道路体系，缺乏绿视率，这样会更有针对性一点。二是对所有样本进行选择的必要性，对采样点可以区分讨论。三是对数据的综合分析，可以偏向纵向数据，例如对于街景数据的深入研究。

边防老师：目前基于街景研究街道，街道和道路是不一样的概念，探讨街道和道路的边界到底是哪里。从交往型空间到健康是有跨度的，可以聚焦到某种身体健康疾病，指标性指向更加聚焦。街区、社区尺度的健康指标是不一样的。不同指标对于心理疗愈、通风等健康效应是不同的，还是需要聚焦。

何捷老师：时间分配需要更加注意。只剩下三分之一时间讲述自己的工作。

（注：点评意见根据评议老师现场点评录音记录整理并提炼，未经评议者本人审阅，特此说明。）

任课教师：何捷

课程作业汇报评委：何捷 边防 张文佳 肖作鹏

编辑 / 徐萃萃

校对 / 陈清越

执行 / 徐萃萃

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