重磅 | 解读微软人工智能大布局：陆奇离职，沈向阳领军5000人AI军团
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来源：news.microsoft.com
翻译：刘小芹、李静怡
【新智元导读】本周微软雷蒙德研究院发生较大人事变动。微软宣布组建5000人规模的工程和研发团队，专注人工智能。新成立的部门 Microsoft AI and Research Group 将由微软行政副总裁沈向洋领军。沈向洋在一份博客中称，新的团队“将使微软具备创造真正智能系统和产品的能力，我相信我们拥有这个地球上一些最好的人工智能人才，我们将继续吸引更多的人才加入”。与此同时，另一位华人高管、微软应用程序与服务事业部执行副总裁陆奇因健康原因离职。自此，微软所有人工智能相关人员及产品都将统一到新建团队下进行管理。
实际上，早在今年 9 月接受新智元专访时，微软人工智能首席科学家、微软雷蒙德研究院深度学习技术中心研发部门负责人邓力就表示，微软将在深度学习和人工智能人才管理方面做出举措。“微软在深度学习上的优势是起步早，储备的人才和经验很多……但前几年管理相对松散，做深度学习的人分散在很多不同的地方……在深度学习和人工智能方面，我们会投资更多。”
10 月 18 日，由中国自动化学会和新智元联合主办的 2016 世界人工智能大会 将在北京国家会议中心召开。邓力作为主论坛嘉宾，将发表题为《深度学习十年简史和未来展望》的演讲。这是邓力在9月回到美国，包括微软在语音识别上取得 6.3%的历史成绩后，有关人工智能和深度学习最新的思考。想与邓力进行更深入的交流？点击阅读原文，购票参会。
根据微软发布的新闻通讯，新成立的部门 Microsoft AI and Research Group 将由沈向阳（Harry Shum，下图）领导。沈向阳此前在微软研究院和 Bing 工程部门担任要职。
除了沈向洋此前领导的团队外，微软的另外几支工程师团队也将加入新的AI研发团队，包括信息平台、Cortana和必应，以及David Ku等人的Ambient Computing and Robotics团队。这些团队联合组成的微软AI研发团队将包括AI产品工程部门、基础和应用研究实验室，以及新体验与新技术部门(NExT)。
“我们生活在一个数据技术正在改变我们的生活、商业以及整个世界，同时数据和信息也呈指数级地增长的时代。”微软CEO萨蒂亚·纳德拉说，“微软专注于让所有人和组织平等地获取知识以帮助解决最紧迫的挑战。要做到这点，我们正在把AI注入于我们的计算平台和体验的所有产品。”
“从微软研究院成立开始，微软一直致力于人工智能的研究，但我们才刚刚开始触及到它的表面。”微软AI研发团队副总裁沈向洋说。“这次举动意味着微软将展开智能技术和民主化AI，将改变我们的生活，使我们的世界变得更好。”
“我们将继续努力，让个人和组织能利用我们的工具、我们的软件和服务，以及我们全球规模的云计算能力获取更多的成果。”
为了实现这些目标，微软列出了四项重点关注领域：
代理：利用像微软Cortana语音助手这样的代理能从根本上改变人类与计算机的交互方式。
应用：将智能注入所有应用中，从手机的photo app到Skype、Office 365等等。
服务：把注入到微软应用的同样智能能力（如视觉、声音等认知能力，机器分析能力）开放给全球的应用开发者。
基础设施：利用Azure开发出全球最强大的AI超级计算机并开放给每个人，让个人和组织都能使用。
陆奇是备受关注的微软高管之一，他和微软另一位执行副总裁、上文提到的沈向洋是目前美国科技行业中担任最高管理职位的华人。自2008年加盟微软，陆奇主管微软的应用和服务部门，负责过Office、Office 365、Skype、Bing、Yammer等诸多业务的研发，微软必应搜索引擎正是陆奇亲手打造的。在微软高层管理圈中，陆奇直接向CEO Satya Nadella 报告，在微软数次高层调整中，陆奇的地位始终非常坚固。
陆奇的离职显得有些突然，因为就在今年8月微软小冰4代的发布会上，陆奇还出席并做了演讲。有意思的是，去年底曾有传言陆奇即将离开微软，加入Uber出任CTO职位。
陆奇出生于1961年，毕业于复旦大学和美国卡内基梅隆大学，拥有计算机博士学位，随后先后工作于IBM和雅虎，担任雅虎高级副总裁职位。2007年，陆奇加入微软，负责微软互联网业务，亲手打造了微软必应搜索引擎。
早些时候，长期关注微软的科技博主 Mary Jo Foley 曾预言微软接下来会迎来高管的离职高峰。
Mary Jo Foley 此前就曾爆料，微软在 9 月份会有一大波高管离职，包括负责内部服务器硬件工作的 Bill Laing；Azure 全球营销的副总裁、应用与服务部门担任首席技术官 Rick Rashid；Xbox/Kinect 负责人Chuck Thacker；服务器和工具业务的首席技术官 Dave Campbell。
外界分析，高管离职潮的原因在于在纳德拉成为微软 CEO 后，微软把主要精力集中在个人计算、云服务平台、商业生产力这三块业务上，整体业务变得更为精简。上述部分人员的离职，可能出于微软部门重组，自己负责的业务不受重视导致。曾被外界认定为鲍尔默接任者之一的首席运营官 Kevin Turner 也在今年离职。
不过，根据彭博社报道，陆奇在伤好后，将成为微软CEO纳德拉和比尔·盖茨的顾问。但文章并没有明确表示陆奇仍将出任微软公司的职务。
沈向阳 29 日在微软官方博客上发表了题为“The next milestone in Microsoft’s AI journey”的博文：
在本周的微软Ignite大会上，我们展示了如何全面、广泛地将人工智能（AI）注入到微软各产品和服务，以此来进一步帮助我们的客户。
在这个根本性的转变中，我们的出发点是普及人工智能，就是让每个人都可以使用人工智能，并从中受益。我们专注于创造一个人工智能集群，它不仅覆盖基础设施、服务、应用以及智能助理，而且可为包括消费者、企业用户和开发者在内的众多客户群所用。
我们正在创建许多工具，让繁忙的职场人士在工作上能够有条不紊；让身处不同国家的亲朋好友能够跨越语言障碍尽情交谈；让智能手机 用户能够分身有术、更快捷地发送信息。同时，我们也在为企业用户提供其所需的工具，让他们能够将智能注入到每一个产品和每一项商业决策中去。
今天，微软宣布成立一个全新的部门，藉此来加速这一进程。这一部门将包括微软研究院 (Microsoft Research) 、微软信息平台部门 (Information Platform Group) 、必应 (Bing) 和小娜 (Cortana) 产品部门，以及环境计算 (Ambient Computing) 和机器人团队。新组建的部门将拥有超过5,000名计算机科学家和工程师。
我在研究和产品两方面的团队都工作过。我十分相信这个新部门的巨大潜力。今天，人工智能在改变计算机科学研究原有次序的同时，也正在让研究与产品之间的界限变得愈加模糊。人工智能真正有用的创新不会出自研究院实验室的象牙塔，而会来自集跨界综合创新之大成，是大规模生产任务与算法、系统和体验各方面研究成果的深度技术结合。新成立的部门将极大加速我们在人工智能方面的创新，帮助我们为用户创造出真正智能的系统和产品。虽然我们已经拥有许多世界顶尖的人工智能人才，我们还会持续不断地吸引更多人才加入。
25年前，比尔•盖茨创建了微软研究院（Microsoft Research）。研究院成立初期的部分工作就主要集中在包括语音识别、自然语言和计算机视觉等在内的人工智能研究上。从那时起，我们即在人工智能研究领域持续投入，推进人工智能以及包括机器学习等在内的相关领域的发展。最近，微软研究院利用深度学习，在语音识别和图像识别上又有重大突破，并将其应用到诸多微软产品中。
微软在人工智能基础研究方面取得的成果不胜枚举，这些成果不仅正在影响着我们的产品和服务，也同时在为我们的客户提供帮助。
必应 (Bing) 搜索引擎的发展一直以来都得益于研究人员与工程师的紧密配合。我们近期取得的突破，比如Microsoft Graph，正是在密切协作中产生的。
如果没有多年对机器学习、对话识别和自然语言领域的投入和深入了解，就不会有Skype 即时翻译、小冰聊天机器人和小娜 (Cortana)这样的虚拟助理出现。如今，小娜每天都在为1.13亿用户服务，并已回答了超过120亿个问题。在商用领域，Cortana智能套件(Cortana Intelligence Suite) 让我们的客户可以利用微软研发和必应 (Bing) 的创新，来创造出全新的产品。这些产品不仅能增强安全性，还可以测度人们的情绪状态(emotional state)，更能帮助我们去感知周围的世界。
本周，我们还宣布了基础设施方面的最新进展，推出了基于云平台的人工智能超级云电脑 (AI supercomputer in the cloud) 。此外，我们还为开发者提供了深度学习工具包 – CNTK，帮助客户快速搭建人工智能模型。
今天，我们在普及人工智能的道路上迈出了新的一步。正如萨提亚•纳德拉不久前指出的，我们探索人工智能，是为了予力每一人、每一组织，通过为他们提供所需的工具，让他们能够解决我们在社会和经济上遇到的最紧迫的挑战。
现在，小娜（Cortana）收到的指令和问题已经超过120亿条，拥有1.33 亿活跃用户。小娜可以在多设备上运行。她根据你的日常生活和工作养成的技巧，已经形成了一个高效的生态系统。通常在你意识到自己有需要之前，她就能做好准备。为了让开发人员都能够使用认知能力，微软还提供了 Cortana Intelligence Suite。
微软的 Microsoft Pix 应用是一个图片编辑工具，它能感知，帮助你选择合适的图像。
MileIQ 是一个位置提醒APP，它的智能在于帮助你量化和分类旅行。SwiftKey是一个智能键盘，使用神经网络，根据你的输入方式进行训练，能为你想要输入的下一个词建模，即使这样一个简单的任务，也会变得更加智能。它不受平台的限制。 SwiftKey 现在已经被30亿安卓和IOS设备使用。在Office 365中，My Analytics 会追踪你每天的工作，通过图表展示你每天的时间分配。
客户关系管理（CRM），CRM系统一般都是孤立的，用具体的术语为客户行动建模，为管理而建，而不是销售生产率。假如销售员能够根据客户的CRM 系统之外的信息行动，比如来自Twitter, Facebook, 客户服务应用程序等的信息，那会怎么样呢？微软在每天交互的应用中注入智能wait，可以让销售员以一种综合的方式采取行动，使用丰富的数据模型，这些模型能在所有的地方加入智能。
微软的平台 Bot Framework，允许在新的应用程序中建立智能的工具包——从Build大会以来，已经有40000开发人员使用它——包括像Uber这样的品牌，在认知服务中使用人脸识别APIs来改善他们的移动应用程序，以确保乘客安全。
AI服务需要各种类型的技术。为了实现这个目标，微软们已经往我们的云中投入大量FPGA（现场可编程门阵列），它能直接与网络对话。在云中加入FPGA达到前所未有的网络性能，提高了所有工作负载的吞吐量，包括运行如SAP这种关键任务程序。
此外，微软还有一个全球性的、超大规模的云基础框架，在云中增加了GPU，以提供更高性能的云接入，使一些从前根本不可能的方案得以实现。微软的 Azure 现在是世界上第一台AI超级计算机。
最后，还有研究AI的平台。微软支持所有的框架，其中，微软自己的CNTK是最快的分布式运算神经网络框架，也是唯一开源的可扩展的深度学习工具包。
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10 月 18 日，微软人工智能首席科学家、微软雷蒙德研究院深度学习技术中心研发部门负责人邓力将在 2016 世界人工智能大会 发表题为《深度学习十年简史和未来展望》的演讲。这是邓力有关人工智能和深度学习最新的思考。
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