李开复神评AI：百度无人车开源套路拆解、CV寒冬将至 | 新智元专访
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作者：零夏
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【新智元导读】 4月25日晚，李开复在互联网金融博物馆分享了他这三十年以来对人工智能的认识。李开复接受新智元专访中，从投资和技术趋势上解读了人工智能的火爆所引起的一些“现象”。他点评了最近百度无人车开源战略；预测AI一年后会出现短暂寒冬；并提出AI是一间房子，BAT代表的互联网只是里面一张桌子，呼吁AI创业公司应该背水一战，指望高价卖给BAT未免太天真。他回答了谁会成为AI时代的创业英雄等。最后提出宁愿要犯错误少的黑盒子强过犯错多的白盒子。
李开复更多为人所知的身份是创业导师、创新工场创始人、曾经微软研究院创立人之一，在谷歌和苹果都是高级的管理层。另外就是他的那句“follow your heart“，曾经被不少大学生和年轻人奉为人生灯塔。
4月25日晚，李开复在互联网金融博物馆分享了他这三十年以来对人工智能的认识，并与互联网金融博物馆书院院长任志强和创新工场人工智能工程院副院长王咏刚讨论了人工智能的发展和对社会的影响。李开复从上世纪80年代在CMU的时候开始做人工智能，特别是在语音领域取得了不俗的成果。如今做创新工场已有八年，也许是最懂技术的投资人了。新智元对李开复进行了专访，李开复从投资和技术趋势上解读了人工智能的火爆所引起的一些“现象”。
第三次AI浪潮如火如荼，人们难免担心这次是否会像前两次一样最终以泡沫破裂结束。李开复在演讲中也提到“泡沫就要来了”，他指出国内出现四家将近独角兽的以人脸识别为主的创业公司现象不合理。他认为是优秀公司的稀缺性，造成了资本过度追逐。如果仅仅是做人脸识别，撑不起这么高的估值，他相信这些公司必然要去拓展其他业务，才能匹配这样的高估值。
李开复预计一年之后是一个短暂的寒冬，过去六个月融到资的企业，可能多数在一年之后现金耗尽，其中又有相当部分比例的企业融不到下一轮，甚至会有一些明星的公司倒掉。真正有价值的公司将在那个时候得到验证。
他认为泡沫出现有三点原因：
第一，VC方面可能会有一些错误的认知，以为人工智能可以带来指数级成长的业务，就像过去的O2O或者移动互联网时代的APP一样。而实际情况是，大部分的AI公司做的企业级业务，不会有指数级成长。
第二，创业公司可能会有不清醒的认知，以为自己估值很高，融资很多，买很贵的机器，请很贵的人才。钱耗尽后，下一步布局怎么做呢？
第三，现在很多科学家创业，将面临几大挑战：做最前沿的而未必是最有用的；不懂得如何落地变现；把积累天才作为战绩。
李开复说：“融资是一个阶段性的成果，如果这个阶段只是多招聘了几个天才，多了几万行代码，又赢了一个比赛，写了几篇论文，其实无法体现这个估值的价值。”一方面估值高VC的期望值高，一方面某些公司没有可匹配的价值产生，下一轮就融不到钱。
李开复表示非常期待这个“寒冬”的来临，对投资者而言可以好好去挑选可以救活的公司，或者是吸收教训再次创业，或者按照合理估值投资他们的新业务。创新工场已经准备好收网了。
李开复演讲曾说：“世界上七大黑洞就是Google、Facebook、微软、亚马逊、BAT，因为他们有巨大的黑洞，只会进去，不会分享。”而最近百度无人车技术开源了，引起了很大的轰动，这是否意味着黑洞们也在转向开放呢？
李开复表示，百度此次无人车技术开放肯定是好事。虽然它开放并非核心业务，开放的技术也未成熟。
做无人车是一个复杂的事情，涉及的技术领域很多：控制学、汽车零件、视觉、激光雷达、云端、有的还有高清地图。百度的开放对车厂肯定是有好处，但是目前无人车还是很早期的状态，真正进入主流市场还需要十年，百度目前开放的技术也不是终极的解决方案，而是多个探索中的一小部分而已。
李开复形象地分析大公司的开源思维：大公司就是，哪些业务是核心业务，可能放一千个人上去；哪些是可以变现的业务，可能放一百个人上去；哪些业务是不能变现却还要放一千个人的，那就开源吧。
在美国，初创团队以被收购并购作为退出的情况很多，今年初有英特尔150亿美元重金收购Mobileye，现在中国大公司也越来越多收购和并购一些初创公司，百度一系列收购例如渡鸦、xPerception等，有的观点甚至认为创业团队“卖给BAT要趁早”，否则就可能失去更好的发展机会。也有基金认为如果能投到一个公司最终可以被大公司收购，也是一个不错的退出方式。
李开复认为传统互联网领域可能符合以上情况，但是AI初创公司不要指望卖给BAT，卖也不会有很高的价钱。他认为AI创业公司市场、技术、人才都不如BAT，对BAT来说他们并没有太多价值。他说：“AI公司就应该背水一战，不要想着卖给BAT,真正应该做的是要寻找BAT的空隙。”
李开复分析道，买一个公司应该看清楚三个因素：技术、人才、市场。
技术和市场导向的并购在中国时有发生，可惜的是在中国并没有看到很多以人才为主的并购。人工智能的人才并不多，很多公司自己梦想去雇一个，但是实际难度很高。AI非核心业务的普通互联网企业雇AI专家并不容易。在AI专家看来，老板不懂AI技术，公司数据也可能不够多，企业是否能开出足够高的价钱，这种情况下还不如去BAT。更难的是对于传统行业的公司，老板更不了解AI技术，并且公司有很多人还会反对AI技术，如果还开不出高价钱挖高质量人才，就是癞蛤蟆想吃天鹅肉。
对于这些公司，其实人才并购是一个很好的工具。并购的成本不低，就要看舍不舍得。对于初创企业，与其都抱BAT大腿不如考虑跟传统企业结合。
对于AI来说强烈的业务需求，大量的数据，把产品做大，人工智能才能更大发挥作用。那么对于创业团队一开始产品并没有那么大，它的AI技术也许没有用武之地，也无法像BAT一样用AI技术帮助提升用户体验，这样一来就更难以做大产品，这样是否很容易陷入一种恶性循环？
李开复认为，必须在BAT的空隙中生存。庆幸的是空隙很多，甚至比非空隙还要多。AI已经不是互联网时代的游戏了，无人车、交通、运输、物流、医疗等都是BAT没有占领的领域，如果说AI是一个房间，以BAT为代表的互联网只有房间里面的一个桌子这么大。而桌子之外还有那么多好地方。像今日头条，就在BAT之外找到了自己的生存空间。
所以说创业公司的机会仍然很多，但是需要提醒创业公司的是在toC领域要谨慎。特别是利用大数据精准营销类的这种模式最难做，BAT占据流量这一关键优势，或者其它日活超过千万级别的公司可以做一个AI转型，例如知乎等。如果从零开始做toC将会非常艰难。而其它的例如硬件包括玩具、无人驾驶虽然也是toC，但是离不开销售渠道，或多或少中间要toB一次，所以对流量依赖少一些。
李开复还提醒道：做AI的公司不要跟互联网大公司离得那么近，跟传统行业打交道可能更好。创业公司总是一开始偷偷成长，接着抱大腿，长大后被攻击，很难逃开这种宿命。AI公司应该跟与自己不同基因的公司合作，最后才不容易被BAT攻击。
根据新智元2016年下半年发布的《中国人工智能产业发展报告》，中国AI创业公司数量约200-250家，估值最高的为今日头条，估值约500亿元，绝大多数融资仍处于天使轮或者A轮。
相比移动互联网时代出来的公司或者产品，例如微信的估值按照2016年的数据是8000亿，O2O时代的新美大2016年估值180亿美元。这样相比人工智能时代的创业公司估值的差距较大。
所谓时势造英雄，不同的浪潮成就不同的人。如果说APP时代的创业英雄是PM，他们用精益创业来打磨。O2O时代的创业英雄是懂技术的营销专家，那么这个AI时代会成就什么样的创业英雄呢？
李开复预计，做企业级软件的销售出身的企业家与人工智能科学家的协作可以在AI时代有所成就。遗憾的是目前这种搭配并不多见。科学家创业已经非常多，但是很多顶尖销售就隐藏在IBM、微软这样的企业中，应该呼吁他们出来。创新工场人工智能工程院的目标之一就是撮合这样的搭配。
早期李开复等人于1998年创立的微软亚洲研究院，它为中国的人工智能领域持续输送了很多顶尖人才。如今以AI为核心的研究院越来越多，近几年有百度IDL，腾讯和阿里也各自有研究机构或者实验室。其实不仅仅是BAT，一些传统行业也跟一些AI公司合办研究院，创新工场在今年一月份宣布成立人工智能工程院。
现在研究院和工程院也许不同于以前的微软亚洲研究院模式。有的研究院做前沿研究，有的研究院做技术的应用，也有的研究院实际上做孵化。
作为微软亚洲研究院的创立人之一李开复会怎么做这样一个工程院呢？他给创新工场人工智能工程院定下的基调要创造商业价值，而不是做研究、写论文、探索问题的。工程院会跟传统企业合作，也会孵化一些公司。其理念是不发明新的技术，而是用现有技术用到当前99.9%还没有用到AI的领域里面。
总的来说，创新工场人工智能工程院有两种业务：
第一种是去传统行业寻找价值，为传统企业做解决方案，帮助他们诊断和转型，在这样的过程中沉淀可重复使用的软件，成为一个企业软件的提供者。
第二种是服务于孵化公司，累积大量的数据和庞大的集群给孵化的公司，让创业者补足短板，降低AI创业门槛。
从另一个角度看，这未尝不是创新工场对人才争夺战中的重要环节呢？工程院正在招聘有博士背景的有三五年工作经验的AI技术人员，既可以带着项目来孵化，也可以不带项目来应聘。
创新工场人工智能工程院支持数据开放策略，他们正在策划建立数据团队，通过购买、爬取以及合作方式获取数据。李开复还以ImageNet这一公开数据集为例，他认为ImageNet后来之所以没那么受关注了，是因为大家做了产品之后获得的实用数据越来越多了，所以ImageNet就不再像以前那样有价值的。他强调，需要有实用型的大数据集，这样的数据集建立需要政府和合作伙伴多方支持。
本次的AI浪潮跟深度学习取得突破性进展分不开。但是深度学习方法常常被视为黑盒，大多数的结论都由经验而非理论来确定。这是否会给成为深度学习商业化的一个瓶颈？特别是在医疗的领域，黑盒子问题会引发用户对AI的信任缺乏。
李开复说，从他个人角度，宁可要一个犯错误更少的AI，也不要一个常犯错误的白盒子。深度学习有它自己的道理。只不过人的规则是线性的，把空间用直线简单粗暴做切割。而深度学习是一个有弹性的切割，是一个上千维度甚至更多维度的函数，本来就是不可以用线性规则解释，为什么一定要用人类的规则解释？
不可否认这个问题对医疗AI的商业化还是有一定影响。但是就像新智元专家邓侃所说：只要黑盒子能够做出正确的决策，就是好盒子。
“人工智能不只是要取代人类，还要远远超过人类。再过不久，我就要超过你们啦！”
“10年后，人工智能将取代世界上50%的工作”。
以上是李开复在演讲中的话。这不由让人担心是否全方位碾压人类的AI 将出现。
然而李开复并不希望出现这种AI，也不认为会出现。他说：“我更相信人是有灵性的，有很多不能解释的非理性逻辑的东西，那是天赋的。爱和灵性是无法被机器表面地复制。我宁愿选择一个浪漫的有价值的人生意义，而不是作为一个被碾压的棋子。
活动的问答环节有人提到大脑上传到计算机，是否使得人类永生于计算机中？李开复表示即便能够储存我们的大脑，我也会选择让我的大脑和我的躯体一起死去。如果大脑可以下载可以复制，那我们的大脑哪有什么价值？跟爱因斯坦、超级人工智能相比，几乎没有大脑值得留下来。妄想把大脑储存下来只是自大的人的自我中心想法。而且没有死亡的人生是没有意义的。李开复认为人的灵性是我们独特的，和机器动物不同的，无法储存，那仅仅存剩余一堆乱七八糟的逻辑知识有什么意义？
李开复更多关于人工智能的观点，收录在他和王咏刚的新书《人工智能》。
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