汇医慧影获数亿元B轮融资，融资额创行业内单笔新高
【AI WORLD 2017世界人工智能大会倒计时 13 天】
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2017年11月8日在北京国家会议中心举办的AI World 2017世界人工智能大会上，我们请到了多位智能医疗领域的专家学者进行现场分享，详解医疗AI的发展现状、挑战及未来趋势。点击文末阅读原文，马上参会！
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新智元报道
【新智元导读】AI医学影像公司汇医慧影宣布完成数亿元的B轮融资，融资额创行业内单笔新高，本轮的投资方为达泰资本及其他2家投资机构。
智能医疗领域持续火热，来 AI World 2017 世界人工智能大会（11月8日，国家会议中心） AI Industry 论坛，听来自卡内基梅隆大学的顶级学者分享关于医疗 AI 发展现状及挑战的精彩分享。文末有讲者介绍及演讲概要。 大会限时 8 折票最后一天！点击阅读原文，马上参会！
10月25日，行业领先的AI医学影像公司汇医慧影宣布完成数亿元的B轮融资，融资额创行业内单笔新高，本轮的投资方为达泰资本及其他2家投资机构。此前汇医慧影还曾获得水木易德500万天使轮融资，以及蓝驰创投数千万元A轮融资。
汇医慧影CEO柴象飞
汇医慧影由柴象飞于2015年4月创立，柴象飞是荷兰阿姆斯特丹大学医学影像学博士、美国斯坦福大学博士后，曾在美国斯坦福大学癌症中心、荷兰癌症研究所和比利时鲁汶大学放射科三家世界顶尖的医学影像机构学习和就职，主要负责和挖掘AI和大数据技术与医疗场景的深度融合和产品定义。在医学影像人工智能、图像处理以及数据分析领域拥有超过10年的跨学科的科研和工程经验，掌握医学影像的分割、识别、分析以及深度学习的核心技术。
汇医慧影是一家医学影像人工智能公司，最开始提供的是远程医学影像诊断服务，面向医院提供电子胶片、影像云平台服务等，这些业务所沉淀的医疗工程化经验以及医院云计算服务经验为汇医慧影发力AI奠定了基础，汇医慧影先后推出了影像智能辅助诊断系统和大数据智能分析云平台，并进入了应用层面。
汇医慧影CEO柴象飞表示，借助人工智能技术来提高影像科医生的工作效率，降低误诊率是医院的第一个需求；由筛查过渡到诊断，对影像报告进行精确的量化，帮助临床医生高效决策是深层次的需求。柴象飞认为，现阶段AI医学影像公司不仅应该在算法模型层面进行优化，更需要将产品真正融入到医学影像诊断的流程之中。汇医慧影的目标是利用人工智能技术形成筛查、诊断、治疗的服务闭环。
具体到筛查领域，汇医慧影通过机器学习来对影像进行智能辅助诊断，并汇医慧影能够对图像进行调优，将其进行归一化处理，保证数据的有效性。在诊断准确率上，初代模型在85%-90%之间，通过各家医院的数据自我迭代以及模型精准调优，未来有望达到90%以上。目前筛查产品已经成型，并在数百家医院使用，覆盖病种包括胸部CT的防漏诊断、乳腺钼靶检测、脑梗、骨折、脑出血核磁分析等。
在诊断领域，影像医生对病人的诊断几乎都是定性诊断，肿瘤的良恶性、分型分期，没法给出一些精确、量化的指标，很难对每个病人精准判断预后，也限制了临床的精准医疗计划实现，而精准诊断不仅要做到定性，还要定量，以大数据为基础的放射组学结合人工智能方法让这一目标的实现成为可能。
汇医慧影包含了放射组学量化分析的大数据智能云平台可将影像数据、临床数据、病理数据、基因数据以及随访数据等结合，汇医慧影的AI系统会出具基于人工智能和数据挖掘为基础的、精准的诊断报告，可以帮助临床医生进行精确诊断、疗效评估、预后预测，甚至还有望帮助放射医生介入临床诊疗。目前覆盖的疾病包括肺癌、乳腺癌、结肠癌、直肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、鼻咽癌、前列腺癌等常见癌症，诊断产品正在申请三类器械认证，已在100多家医院落地部署。
在治疗领域，汇医慧影首席顾问科学家、斯坦福大学医学物理中心主任邢磊在这个方面积累了很多的经验，比如治疗计划中预测肝癌肺癌放疗产生的副作用、治疗计划中图像的分析重建等方面做了大量研究。目前公司与中科院肿瘤医院、中山肿瘤医院、天津肿瘤医院、北京肿瘤医院等三甲医院合作，深入AI+放射组学产品和AI+肿瘤治疗产品的研究。
据了解，目前汇医慧影已经在多个省建立了自己的直销团队和分销系统，并且与GE、飞利浦等多个国内外医疗器械厂家达成合作。本轮融资后，汇医慧影将继续扩大营销渠道和加速商业化落地。
在产品研发层面，公司将继续拓展覆盖的病种，由目前的胸腹部向脑部核磁、脑卒中、肝脏、直肠、前列腺、心血管等领域发力，为临床给出自动化的结论性分析。并在算法和客户体验上深耕，给用户更好的体验。
在人工智能领域，人才是核心竞争力之一，汇医慧影主要研发团队也来自海内外顶尖学府的优秀人才，如哈佛大学、UCSD、伯克利大学、斯坦福大学、墨尔本大学、清华大学、北京大学等，曾在顶尖医疗机构、科研机构就职，拥有数据处理、医学研究、临床诊疗、科研服务等丰富实践经验。
在柴象飞眼中，医学AI是一个多学科交叉的领域，需要多个行业的专家共同参与才能把事情做好。汇医慧影还将扩大技术人才团队，吸引硅谷人才，并与美国医院建立合作关系。
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11月8日，在 AI World 2017 世界人工智能大会的 AI Industry 分论坛上，将有多位来自智能医疗领域的顶级专家进行现场分享。他们是：
王飞 康奈尔大学威尔医学院助理教授
王飞，博士，康奈尔大学威尔医学院助理教授，IBM沃森研究中心顾问，法国液空集团研究顾问。曾任职于康涅狄格大学以及IBM沃森研究中心。他于2008年在清华大学自动化系获得博士学位，其博士学位论文“图上的半监督学习算法研究”获得了2011年全国优秀博士论文奖。主要研究方向包括数据挖掘，机器学习技术在医疗信息学中的应用。王飞博士已经在相关方向的顶级国际会议和杂志上发表了近190篇学术论文，引用超过5000次，H指数39。
演讲题目：人工智能与智慧医疗
摘要：人工智能正在改变着这个世界。医疗健康，作为每个人生活中不可分割的一部分，也正在被人工智能改变着。全球的IT巨头，例如谷歌、微软、IBM，以及国内的IT巨头BAT，都在试图用先进的人工智能技术来提高医疗质量，让每个人变得更加健康。本报告将对目前人工智能技术在医疗中应用的现状做以小结，指出这一领域的常见误区及挑战，进而展望未来的发展方向。
马坚 CMU计算机学院副教授
马坚自2016年1月起担任卡内基梅隆大学计算机科学学院计算生物学副教授，他也是CMU机器学习系的教授。他曾就职于伊利诺伊大学香槟分校（助理教授 [2009-2015]，副教授 [2015]）。他的小组研究一直专注于算法开发，以帮助更好了解人类基因组的基本功能和人类疾病如癌症的分子机制。
演讲题目：精准基因组数据与智能医疗最新进展
摘要：互联网下半场，人工智能正在加速数据系统的闭合。医疗和健康数据是其中最重要也是最难获得和解析的一环。从可穿戴设备到 IoT，到医学图像、医疗档案和个人基因组信息，如何加速多模态高维数据的整合，推动产业发展，同时又促进个性化普惠医疗，提升民众的健康管理，需要学界和业界的创新性合作。我从基因组数据的最新发展入手，介绍一下精准基因组和智能医疗的进展，并探讨与整个互联网产业创新性结合的可能性。
邓侃 大数医达创始人，CMU计算机学院暨机器人研究所博士
邓侃，上海交通大学本科及硕士，美国卡内基梅隆大学（CMU）计算机学院暨机器人研究所博士，专攻人工智能及数据挖掘。历任美国甲骨文公司（Oracle）主任系统架构师，美国泰为手机导航公司（Telenav）北京分公司总经理，百度高级总监并主管网页搜索和知识图谱。2015年，邓侃创建北京大数医达科技有限公司，旨在将深度强化学习技术应用于医疗健康领域。
演讲题目：多模态智能疾病诊断系统的四大技术难点
摘要： 北京大数医达科技有限公司实现了多模态智能疾病诊断系统，该系统把 CNN、RNN、Attention、GAN、RL、MCTR、Knowledge Graph 等多种前沿技术融为一体，构建医学智能诊断新体系。本演讲重点介绍该系统以下 4 个方面的技术难点。
把多模态数据，都转换成以医疗知识图谱为轴心的语义向量，在同一个参照系下进行相互比较和交叉操作。
在知识图谱为轴心的语义向量空间中，融合多模态数据，并使用生成对抗模型提供可行又可靠的质量评估方案。
用卷积神经网络技术，从病情描述中提炼病情特征，用聚焦机制，从医学知识图谱中补充相应病理逻辑，优化疾病的诊断与验证。
用深度强化学习和蒙特卡洛搜索树技术，给医生推荐最佳后续化验和检查项目，补充病情描述，用最小的代价，找到诊断金指标，提高诊断精度。
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