其他

世界读书日荐书:习大大也看的《终极算法》,是本什么样的书?

2018-04-23 新智元




  新智元编译  

来源:qz.com

编译:尚岩奇、刘小芹

【新智元导读】在今年的新年致辞中,细心的电视观众发现国家主席习近平的书架上不仅放着社会主义经典著作,还放着人工智能书籍,其中就有著名机器学习专家Pedro Domingos的《终极算法》。在世界读书日,我们再次推荐这本书。



在今年的新年致辞中,细心的电视观众发现国家主席习近平的书架上不仅放着社会主义经典著作,还放着人工智能书籍。在这些帮助习主席理解人工智能的书中,作家Pedro Domingos 2015年出版的畅销书《终极算法》(《The Master Algorithm》)赫然在列。


Domingos是机器学习领域的专家,目前在华盛顿大学教授计算机科学。最近他在接受杂志采访时表示,当他看到习近平的书架上放着自己的书时,他“又喜又怕”。


让他喜的是中国正在快速发展中,AI可以通过各种各样的方式造福于中国和世界其他各国。事实上,我们现在看到的还只是AI的发轫之始。和其他任何技术一样,AI是一把双刃剑,既可以造福于人类,也可能造成威胁。目前,我们一直致力于发掘AI造福于人类的潜力,我认为它的潜力非常大。但是AI也会带来危害。


中国立志要成为AI大国,其计划在2030年前实现国内AI产业价值达到1500亿美元的目标。中国拥有世界上一些最具价值的AI初创企业,例如旷视科技(Face++)和商汤科技(SenseTime)。

 


《终极算法》是一本机器学习入门书,它介绍了机器学习与人类日常生活的关系。Domingos认为,AI技术中所有学习问题的答案是一个终极“主”算法,这个算法可以给AI系统提供反馈,让系统一直进化。比尔·盖茨将这本书推荐为必读AI书籍。


Domingos表示,中国在AI竞赛中有优势是因为它拥有大量的数据,而驱动机器学习发展的正是数据。Domingos预测,在未来的财政紧缩中,主要AI企业将逐步成为国控企业。


中国三大科技巨头百度、阿里巴巴和腾讯全都在AI上投入巨大,它们涉及的领域包括自动驾驶汽车和医疗保健等。根据一项新的网络安全法规,公司必须将所有境内生成的数据储存在境内。


Domingos称,到了最后,做决定的不是AI而是控制AI的人。“终极主算法最终会由谁控制?这是问题所在。”


什么是终极算法(Master Algorithm)?


假设有一个算法能同时知道我们在 Google 上搜索什么,我们在亚马逊上购买什么,以及我们正在 Apple Music 上听的音乐,或在 Netflix 上观看的视频。它也知道我们最近的状态和我们在 Facebook 上的分享。


关于我们的事,这个算法知道得很多,并且对我们形成了一个更准确、更全面的了解。


这种强大的 “终极算法”(master algorithm)是 Pedro Domingos 提出的假设的核心。


机器学习有不同的学派,每个学派从不同的角度看问题。

  • 符号学派(symbolists)更多关注哲学,逻辑学和心理学,并将学习视为逆向演绎(inverse of deduction)。

  • 联结学派(connectionists)专注物理学和神经科学,并相信大脑的逆向工程。

  • 进化学派,正如其名称所示,在遗传学和进化生物学的基础上得出结论。

  • 贝叶斯学派(Bayesians)注重统计学和概率推理。

  • 类推学派(analogizers)更多是关注心理学和数学优化来推断相似性判断。


危机与问题


所有上述学派解决不同的问题,提出了不同的解决方案。而真正的挑战是设计一个算法,解决这些方法尝试要解决的所有不同的问题——单一的一个 “终极算法”。


我们仍然处在机器学习和 AI 的早期,还有很多事情要做。我们不知道什么时候,哪里会出现问题,而这将会减缓整个发展进程,带来下一个 “AI 冬天”。又或者,将来会出现一个新的突破,彻底改变目前的情况。


机器学习的进步更像是一场演化。正如微生物的发展速度远比人类更快,机器学习的发展也比人类快,但会到达一个阶段,在这个阶段上这些学习算法会变得太过复杂而不能快速演化。


也存在其他的危机。一个 “理想的” 终极算法将了解有关我们的一切。虽然机器学习需要人类的输入作为启动,但它最终会达到一个点,它会超越人类。那么接下来会发生什么呢?只要它们的目标和我们的目标稍有分歧,可能就足以消灭人类。


这只是一种情况。假设我们成功建立了一个能够控制这些超级智能的机制,就类似于蚂蚁创造了一个能够控制我们人类的机制。但是,国家,人们和团体之间存在的利益冲突,可能会引发类似 “天网”(终结者)的战争。



机器学习如何改变世界?


有许多初创公司专注于机器学习及其为生活中的不同问题带来的解决方案;而且,更重要的是,有大型科技公司支持他们。例如,谷歌收购的 DeepMind 专注于医疗保健,利用机器学习研究癌症的治疗;Facebook 的 Chan Zuckerberg Initiative 宣布计划在未来十年投资 30 亿美元,以帮助治疗、预防和管控疾病。


另外,世界上最大的一些科技公司,包括亚马逊,Facebook,谷歌,微软等形成了联盟 “Partnership on AI”,以共享他们的大型数据库进行研究,推广好的实践。


AI 是否将技术的发展引向了一条危险的路径?我们将要成为机器的奴隶,又或 AI 是将人类引向终极的进步的入口?


任何希望了解 AI 和机器学习的人士都应该阅读一下 Pedro Domingos 的《终极算法》一书。最后,让我们借用此书序言里的一句话作为本文的结语:围绕大数据以及机器学习的讨论充满争议,如果你对此感到好奇,且怀疑有比论文上看到的更为深层次的东西,那么这本书就是你进行革命的指南。 




    您可能也对以下帖子感兴趣

    文章有问题?点此查看未经处理的缓存