zuul 参数调优
zuul 参数调优
适用版本：
spring-boot: 1.4.x.RELEASE
spring-cloud：Camden.SR3
Hystrix: 1.5.6
spring-boot-tomcat 优化参数：
主要只有2个，最大和最小worker线程：
1 2 | server.tomcat.max-threads=128 # Maximum amount of worker threads. server.tomcat.min-spare-threads=64 # Minimum amount of worker threads. |
spring-boot-undertow 优化参数：
ioThreads
设置IO线程数, 它主要执行非阻塞的任务,它们会负责多个连接,默认取CPU核心数量,最小值为2。Math.max(Runtime.getRuntime().availableProcessors(), 2);
spring-boot 参数：server.undertow.io-threads=
worker-threads
阻塞任务线程池, 当执行类似servlet请求阻塞操作, undertow会从这个线程池中取得线程,它的值设置取决于系统的负载，默认值为io-threads*8。
spring-boot 参数：server.undertow.worker-threads=
buffer
buffer-size:
每块buffer的空间大小,越小的空间被利用越充分。
buffers-per-region:
每个区分配的buffer数量 , 所以pool的大小是buffer-size * buffers-per-region。
directBuffers
是否分配的直接内存。
获取JVM最大可用内存maxMemory=Runtime.getRuntime().maxMemory();
maxMemory<64M,不开启directBuffers， bufferSize = 512,buffersPerRegion = 10;
64<=maxMemory<128M,开启directBuffers， bufferSize = 1024 bytes,buffersPerRegion = 10;
maxMemory>128M,开启directBuffers， bufferSize = 16*1024 bytes,buffersPerRegion = 20;
spring-boot 参数：
1 2 3 4 5 6 7 8 | # 最大可用内存<64M,不开启 server.undertow.buffer-size= # Size of each buffer in bytes. server.undertow.buffers-per-region= # Number of buffer per region. server.undertow.direct-buffers= # Allocate buffers outside the Java heap. //默认值：cpu数量，最小为2 server.undertow.io-threads= # Number of I/O threads to create for the worker. //默认值：io-threads*8 server.undertow.worker-threads= # Number of worker threads. |
zuul 内置参数
zuul.host.maxTotalConnections
适用于ApacheHttpClient，如果是okhttp无效。每个服务的http客户端连接池最大连接，默认是200.
zuul.host.maxPerRouteConnections
适用于ApacheHttpClient，如果是okhttp无效。每个route可用的最大连接数，默认值是20。
zuul.semaphore.max-semaphores
Hystrix最大的并发请求execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests，这个值并非TPS、QPS、RPS等都是相对值，指的是1秒时间窗口内的事务/查询/请求，semaphore.maxConcurrentRequests是一个绝对值，无时间窗口，相当于亚毫秒级的。当请求达到或超过该设置值后，其其余就会被拒绝。默认值是100。参考: Hystrix semaphore和thread隔离策略的区别及配置参考
这个参数本来直接可以通过Hystrix的命名规则来设置，但被zuul重新设计了，使得在zuul中semaphores的最大并发请求有4个方法的参数可以设置，如果4个参数都存在优先级（1~4）由高到低：
[优先级1]zuul.eureka.api.semaphore.maxSemaphores
[优先级2]zuul.semaphore.max-semaphores
[优先级3]hystrix.command.api.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests
[优先级4]hystrix.command.default.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests
需要注意的是：在Camden.SR3版本的zuul中hystrix.command.default.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests设置不会起作用，这是因为在org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.ZuulProperties.HystrixSemaphore.maxSemaphores=100设置了默认值100，因此zuul.semaphore.max-semaphores的优先级高于hystrix.command.default.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests。
zuul.eureka.[commandKey].semaphore.maxSemaphores：
其中commandKey为
参考设置参数：
1 2 3 4 5 6 | # zuul.host.maxTotalConnections: 200 zuul.host.maxPerRouteConnections: 10 #zuul.semaphore.max-semaphores: 128 # 建议使用这种方式来设置，可以给每个不同的后端微服务设置不同的信号量 zuul.eureka.[service id].semaphore.maxSemaphores: 128 |
其他Hystrix参数：
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds用来设置thread和semaphore两种隔离策略的超时时间，默认值是1000。
建议设置这个参数，在Hystrix 1.4.0之前，semaphore-isolated隔离策略是不能超时的，从1.4.0开始semaphore-isolated也支持超时时间了。
建议通过CommandKey设置不同微服务的超时时间,对于zuul而言，CommandKey就是service id：
hystrix.command.[CommandKey].execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds
ribbon参数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | ribbon: # # Max number of next servers to retry (excluding the first server) # MaxAutoRetries: 1 # # Whether all operations can be retried for this client # MaxAutoRetriesNextServer: 1 # # Interval to refresh the server list from the source # OkToRetryOnAllOperations: true # # Interval to refresh the server list from the source # ServerListRefreshInterval: 2000 # # Connect timeout used by Apache HttpClient ConnectTimeout: 3000 # # Read timeout used by Apache HttpClient ReadTimeout: 3000 |
主要是ConnectTimeout和ReadTimeout2个参数，最终会设置到http Client中。
注意这个参数很重要了，会配合execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds一起来用，多少合适要根据微服务实际情况来定：
太小：会导致很多正常业务失败
太大：会导致实际的熔断效果很差，严重会导致雪崩。
一般实际大小为：
要保证该服务的可用性为几个9？99.5 99.9 99.99
要保证的N个9的最大响应时间。
原文出处：
http://tietang.wang/2016/11/17/hystrix/zuu%E5%8F%82%E6%95%B0l%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%92%8C%E9%85%8D%E7%BD%AE/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
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