放射组学对I-III期结肠癌患者预后的评估价值|CTM
2020年4月30日，Clinical and Translational Medicine期刊在线发表了复旦大学蔡国祥教授团队的最新成果 “ Prognostic and predictive value of radiomics signatures in stage I-III colon cancer”[6] （ 点击文末 “阅读原文” 下载PDF全文 ）。
精准地识别放疗手术后预后极差的CRC患者在临床治疗上十分重要。因此，作者及其团队希望能够建立死亡和复发特异性的放射组学，从而对CRC患者进行个体化生存期（OS）和无复发存活期（RFS）的评估。
本项研究从复旦大学上海癌症中心共收集了701名I-III期CRC患者。共采集了647组三维CT影像图片。用LASSO Cox模型识别死亡和复发相关的特征，然后分别建立死亡和复发特异性的放射组学。在647组CT影像图片中分别发现13个死亡特异性的和26个复发特异性的放射组学特征。根据这些特征可以将CRC患者分为两组，这两组CRC患者的死亡或者复发风险极为不同：死亡风险比率（HR）是3.053，95%CI是1.78-5.23，P<0.001； 复发风险比率（HR）是2.794，95% CI, 1.87-4.16，P<0.001)。时间依赖性相对操作特性曲线结果显示，与临床病理的一些指标相比，放射组学得出的指标能更好地预测OS（AUC:0.768; 95% CI, 0.745-0.791）和RFS（AUC: 0.744; 95% CI, 0.687-0.801）。此外，生存决定曲线分析证实了放射组学在预测OS和RFS上的优势。
结论是作者及其团队成功地发掘到死亡和复发特异性的放射组学特征。这些放射组学特征可以精确地预测OS和RFS，并能促进个体化医疗的实施。
总之，本项研究表明建立在CT影像基础上的放射组学可以对CRC患者死亡和复发风险分级。综合分析放射组学和临床特征能进一步促进对CRC患者术后生存的评估，为个体化医疗和随访提供帮助。
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