麻省理工科技评论：西方不应害怕中国的人工智能革命，而应效仿它
人工智能（AI）被提及，再一次证明了其在未来各行业中将承担的重要角色。政府寄予厚望，而在科技界，不少科技公司也正在招聘大量人工智能专家，建立新的研究中心，并积极投资数据中心等，可以说，它的前景市场，相当广阔。
而在几个月前，国内刚举办了首次德州扑克人机大战。这场对决，由人工智能软件“冷扑大师 ”挑战顶尖德州扑克高手“龙之队”，为期5天，长达45小时36000手牌，最终，人工智能“冷扑大师”以792327总记分牌的战绩，完胜“龙之队”。
这场对决，吸引了众多扑克高手以及中国知名投资人、企业家到场观看。在网络直播平台，也有数百万人点击观看。这场人机大战在中国引发的关注与讨论，也显示了中国对人工智能与日高涨的热情。
29 30085 29 8986 0 0 3334 0 0:00:09 0:00:02 0:00:07 3334而之所以举办这场比赛，中国人工智能专家、投资人李开复表示，是为了唤醒更多年轻人，让他们了解人工智能（AI）的价值和力量。
这场比赛同样也引起了《麻省理工科技评论》杂志记者威尔·奈特的注意，中国对于人工智能的重视，让他惊讶。为了更深入了解中国的人工智能革命及其影响，威尔·奈特深入探访了中国人工智能领域的发展——从熙熙攘攘的北京到工厂众多的南方，从雄心勃勃的新研究中心到市值十亿美元的初创企业，奈特走访了多家中国人工智能公司。
▲《麻省理工科技评论》杂志发文称，西方不应害怕中国的人工智能革命，而应该效仿它
在走访过程中，一个无比清晰的想法映入他的脑海：尽管人工智能诞生于西方国家，但可以看到，它的未来正在世界的另一端形成。对此，奈特表示，西方国家不应害怕中国的人工智能革命，而应该效仿它。
自上而下的发展人工智能的决心
现在的中国，正以前所未有的努力，试图征服人工智能领域：中国政府计划在未来几年投入数千亿元发展人工智能，而中国的企业也投入重资培育和发展人工智能领域的人才。
如果这一全国范围内的努力取得成效（目前许多迹象表明，这也确将会有成效），中国或将成为人工智能领域的领军力量。不仅如此，如果人工智能成为未来发展的关键，那么中国在这一领域的实力，将有助于巩固其世界经济大国的地位。
近几十年来，蓬勃发展的制造业以及鼓励对外贸易与投资的市场改革，帮助数亿人摆脱了贫困，为中国社会带来了改变。但如今，制造业的增长脚步已经放缓，人工智能应用极有可能是下一个科技推动经济发展的重要力量。
尽管在西方有许多人担心，人工智能代替人工会导致就业岗位减少，进而加剧财富和收入的不平等，但在中国，政府却是大力地提倡与鼓励。
为了推动人工智能的发展，中国政府近期宣布了一项长远规划。红星新闻查阅文件发现，国务院在2017年7月20日印发的《新一代人工智能发展规划的通知》中提出，到2020年中国的人工智能总体技术和应用将与世界先进水平同步。而到2025年，人工智能基础理论要实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能将成为带动中国产业升级和经济转型的主要动力。到2030年中国的人工智能将达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
▲国务院关于新一代人工智能发展规划通知
政府的重视与呼吁无疑加速了中国人工智能领域的发展。
由互联网三大巨头百度、阿里巴巴和腾讯领头的中国科技公司正在招聘大量人工智能专家，建立新的研究中心，并积极投资数据中心，准备与亚马逊、谷歌、微软一较高下。随着中国企业家和投资者窥探到在不同领域应用人工智能的巨大商机，大量资金正源源不断地涌入无数初创企业。
▲阿里巴巴位于杭州的总部大楼 图据阿里巴巴
除了政府的支持以及资金的流入，中国在人工智能领域还拥有着巨大优势。一方面，在中国有众多极具天赋的工程师和科学家；另一方面，中国还拥有大量丰富的人工智能训练所需的数据。
全国范围内对海南扑克对战的关注，也反映了中国人对最新人工智能技术突破的浓厚兴趣。
“美国拥有领先技术，中国拥有巨大潜力”
威尔·奈特这次走访的起点是麻省理工学院，众所周知，这里被认为是“AI 源泉”之一。
在这所学校一个挤满300名中国学生的礼堂中，中国的人工智能专家、投资人李开复正进行着一场中文演讲，目的是为新建成的创新工场人工智能工程院招募人才。
▲李开复 图据Getty Images
这场演讲涉及了近期推动机器智能崛起的多方面趋势：更强大的计算机、新颖的算法以及大量数据。李开复认为，中国完全可以利用这些进步。“美国和加拿大有最好的人工智能研究人员，但中国有成千上万的优秀人才，还有更多的数据。”
演讲台下，那些毕业后将涌向硅谷的优秀学生，显然多数已被李开复所提出的中国商机所吸引，他的每一句话都萦绕在这群学子的脑海中。
演讲结束后，李开复告诉奈特：“如今美国拥有领先技术，但中国拥有着巨大潜力。”
为了一探究竟，威尔·奈特来到李开复位于北京海淀区的人工智能工程院。工程院主要提供“机器学习工具”和“数据组”来培训中国工程师，同时也为希望利用人工智能技术的公司提供专业技术支持。
这所工程院有30名全职员工，而明年这个数字将达到100人。除此之外，工程院每年还会通过实习和集训，培养成百上千名人工智能专家。
目前，工程院80%的资金和项目都倾注在将人工智能商业化上，剩余的则用于更前端的技术研究和创业孵化。目标很明确，并非为了打造下一个AlphaGo，而是为了帮助成千上万家中国企业利用人工智能实现升级。李开复说，包括大型国企在内的很多中国企业在技术上远远落后，急需全面改革，然而企业内部却缺乏人工智能的专业知识。
事实上，奈特发现，整个北京都表现出了对人工智能的浓厚兴趣。比如，在一家餐厅中，就安装了一台能够为顾客拍照并分析其健康程度的人工智能机器。这让他十分惊讶，但其实这种对科技的迷恋在北京狂热的初创公司中比比皆是，而在这之中，有不少人工智能公司已脱颖而出。
2014年创立的商汤科技（SenseTime）正是其中一员。不到三年的时间，它已成为世界上最有价值的人工智能初创公司。
人工智能在这家公司随处可见，入口处设有几块带着摄像头的大屏幕，其中一块可以自动将增强现实效果添加到人的脸上，并且可以配合肢体动作增添特效，比如微笑或眨眼，后者是Snapchat和Instagram等美国公司都无法做到的技术。
栾清是商汤科技增强现实团队主管，她曾任职微软公司，负责开发办公室APP。她回忆说：“以前（在美国）获得1000个用户都是一个大难题，后来我曾与在国内初创公司工作的朋友聊起，她说，‘哎呀，一百万用户没啥大不了，我们几天就能搞定。’”她向奈特表示，回中国正是因为这里有更大的机会。
去年，商汤科技与另一个团队合作赢得了国际计算机视觉大奖，创办人汤晓鸥教授自豪地介绍道，公司的名字取自公元前1600年的商朝以及其第一位统治者，因为商朝曾是古代中国发展的关键时期。汤晓鸥笑称：“中国曾领先于世界，未来我们将再次成为领导者。”
“中国企业正在摆脱追随、模仿的形象”
在美国和其他西方国家，在投资人工智能方面以及改变商业惯例上进展十分滞后。但在中国，大家似乎更紧迫地适应着不断变化的技术。几乎在所有行业，中国企业正在努力摆脱追随模仿西方企业的名声和形象，开始在研发方面投入巨资。
曾任职于百度人工智能部门的吴恩达表示，中国企业家比其他人更明白拥抱新趋势的必要性，他说：“中国工业巨头在自己的崛起过程中已经看过了太多的崛起与倒下的生死故事。他们明白，当你看到技术趋势在转变时，你必须迅速做出反应，否则马上会有别人赶超你。”
对于人工智能的潜力，百度早已有了预见，并试图利用其来彻底重塑整个业务。2014年，公司创建实验室，致力于在其业务中应用深度学习技术，研究人员在近年来已取得了一些重大进展。去年，当微软公司研发出一个比人类准确度还高的语音识别系统时，很少有西方记者意识到，其实百度更早一年就已完成了这项研发。
此外，其他中国科技公司也在试图利用人工智能重塑自己的业务，互联网巨头腾讯也是其中之一。虽然腾讯在去年才成立人工智能实验室，在这个领域起步较晚，但目前他们已经拥有数十位研发人员，并挺进了西雅图。尽管目前研究人员已成功复制出西方的人工智能发明，但腾讯人工智能实验室的领头人张潼表示：“人工智能对于下一发展阶段十分重要，在某个特定阶段后，就不能再一味模仿了，必须自强。”他同时提到，人工智能是腾讯增长计划的核心关键，特别对于海外市场。
“是时候跟随中国的脚步，进军人工智能了”
目睹着中国企业正逐渐掌控这项关键技术，这对于西方国家来讲，难免焦躁不安，特别是当自己对该技术的全部潜力也尚未确定时。奈特表示，如果仅仅从与竞争的角度来看待这个问题，这是错误的。
无论是美国还是中国，经济增长放缓都是一个大问题。尽管人工智能会让一些工作岗位消失，但它能促进许多行业效率和生产力，从而扩张经济，创造出更大财富。与许多西方国家相比，中国已经更热切、更彻底地接受了这一事实。人们没有任何理由认为，中国投资人工智能驱动经济发展，会以牺牲其他国家为代价，只要这些国家同样积极地接受这项技术。
▲中国人工智能的崛起 图据Getty Images
中国或许拥有无可比拟的资源和巨大的潜力，但西方国家拥有世界领先的专业技术和强大的研究文化，与其担忧中国的进步，西方国家不如理智地专注于现有的优势，大力投资于研发和教育领域。
现在，西方国家的风险在于，将可能错失一个非常重要的技术转变契机。尽管像谷歌、脸书等公司已在人工智能领域取得了重大进展，但对于重振整个经济体来讲，这是远远不够的。虽然大张旗鼓地宣扬人工智能，但几乎看不到生产率提高等经济迹象，大部分经济体都还没有利用这项技术。
除了硅谷外，医药、服务业以及制造业等经济领域也需要尽快加入人工智能大军中。
奈尔在文章最后写道：“我不禁想起了海南的扑克锦标赛，其他国家应从‘冷扑大师’上得到灵感，是时候跟随中国的脚步前进，向人工智能进军了。”
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红星新闻记者 徐缓 编译自《麻省理工科技评论》
编辑丨王睿
本文为红星新闻（微信号：cdsbnc）原创
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