[维恩快讯]依图科技获全球人脸识别挑战赛FRPC冠军；图灵奖得主姚期智加盟旷视科技任首席顾问；
产 业 · 动 态
1.阿里巴巴获机器视觉会议ACM MM2020主办权
国际计算机学会ACM(Association for Computing Machinery )宣布，阿里巴巴iDST副院长、IEEE院士华先胜博士成为2020年ACM Multimedia（简称ACM MM）大会主席，并由阿里巴巴与意大利佩鲁贾大学和香港中文大学共同举办ACM MM 2020。阿里巴巴由此成为首个获得ACM MM主办权的中国企业。ACM是计算机领域专业性学术组织，其评选的图灵奖（A.M. Turing Award）被公认为世界计算机领域的诺贝尔奖。
2.图灵奖得主姚期智加盟旷视科技任首席顾问
北京时间11月5日，人工智能公司旷视科技Face++（以下称旷视科技）联合清华大学、清华交叉信息学院以“人工智能的本质创新”为题举办研讨会，同时宣布成立旷视科技学术委员会，并邀请中国科学院院士、首位图灵奖华人得主姚期智先生担任首席顾问，作为学术指导协助旷视科技加快推动产业实践。
3.赛为智能携手腾讯云共建腾讯赛为大数据实验室
据新华网报道，11月3日，深圳市赛为智能股份有限公司与腾讯云计算（北京）有限责任公司在深圳签署合作协议，双方将集中各自优势资源，密切合作，共同建设腾讯赛为大数据实验室，并将研究成果转化成实际应用。据介绍，双方将围绕大数据、互联网+、图像分析处理等相关领域的科学研究，通力合作，促进产学研的深度融合和发展，推动大数据产业技术进步。此外，双方还将以腾讯赛为大数据实验室为载体，将其建设为双方在技术创新、成果转化、人才培养和项目申报等方面的重要基地。
4.科大讯飞：11月9日举行年度发布会 公布AI技术新进展发布新产品
科大讯飞(002230)11月6日晚间公告，公司拟于11月9日下午在北京国家会议中心举行“以人为本 A.I.赋能——2017科大讯飞年度发布会”。发布的主要内容有：“讯飞超脑”在感知智能和认知智能的各个方面取得的重要进展，并进一步打造人工智能生态；科大讯飞人工智能技术面向教育、客服和医疗行业以及翻译、汽车、移动端和家庭等消费者场景，发布、升级产品和解决方方案。
5.依图科技获全球人脸识别挑战赛FRPC冠军
据媒体报道，依图科技获全球人脸识别挑战赛（Face Recognition Prize Challenge ，FRPC）冠军。依图获得冠军的人脸识别算法检索挑战赛项目要求进行1:N布控，也就是在百万量级人脸数据库中找到目标人脸或判断其不在库中。查询照片都来自监控视频的截帧，包含识别对象不在摄像头前特定位置的“非配合性”照片。机器面临曝光过度、逆光、侧脸、远距离、低像素的挑战。衡量指标在于搜索的精确度，以误报率在七亿分之一水平下的漏报率为评估标准。
6.Alphabet执行董事长：中国将成AI主导者
谷歌母公司Alphabet的执行董事长施密特（Eric Schmidt）表示，未来人工智能将会成为最重要的技术之一，而最早在2025年，中国将会超越美国，成为AI技术的主导者。施密特补充道，由于美国在AI领域的投资有所不足，最终可能会弱化国家的军事商业竞争力。
技 术 · 应 用
1.蚂蚁金服推眼纹识别技术，能识别双胞胎
蚂蚁金服旗下金融级生物识别技术品牌ZOLOZ（蚂蚁佐罗）宣布，研发出眼纹识别技术，且已实现通过普通手机进行眼纹识别，在实验室场景下能识别长相相似的同卵多胞胎。该技术将有望用于寻找走失儿童，也可以应用到手机，目前，通过普通手机进行眼纹识别实验已经成功，暂时还没有商用。“眼纹”是指眼白上的血管排布，每个人的眼纹特征都不相同，并且不会随年龄而变化。
2.德国又出黑科技！用AI提升图像分辨率
据媒体报道，德国马克斯·普朗克智能系统研究所研发出一种软件EnhanceNet-PAT，可以提升模糊图片的分辨率。据研究人员介绍，其利用机器学习算法将数以百万计的低分辨率图像放大后，与高分辨率的原始照片进行比较，使算法从中感知到差异，从而将提升模糊图片的分辨率。经过该方法训练后，最终达到算法不再需要原始的高分辨率图片的效果。
3.谷歌推广AutoML：机器学习帮助人类解决人才空缺
据外媒11月5日报道，谷歌领导工程师之一Jeff Dean在最近中国和硅谷的演讲中向大众重点介绍了一个名为AutoML的谷歌项目。ML是机器学习(machine learning)的缩写，指的是可以通过分析数据自行完成特定任务的计算机算法。同时它还可以学习如何建立其他机器算法。谷歌认为有了这种技术，人类很快就可以找到创建AI的方法，并且可以构建技术人员认为只能在未来出现的先进系统。该项目旨在为更多的公司和软件开发者提供最新的AI技术。
1.图像识别科技公司“爱华盈通”获数千万元融资
成立于今年4月的“爱华盈通”是一家专注为B端客户提供图像识别方案的科技公司。致力于基于人脸识别、文档内容搜索、OCR三大技术，面向移动应用市场，为其提供移动终端应用产品。近日，该公司宣布刚刚完成了新一轮的A轮融资，融资金额达数千万元人民币，投资方信息尚未透露。据悉，此轮所获融资将主要用于产品研发及市场推广方面。
2.让编程小白也能玩转机器学习，美国机器学习初创公司Pienso获210万美元种子轮融资
总部位于美国纽约布鲁克林的机器学习平台Pienso宣布获得了一笔210万美元的种子轮融资，领投方为Eniac Ventures。
对于那些与大量复杂数据交互的公司来说，机器学习可能会帮助他们减轻业务负担。但是由于需要特定的专业知识，也可能会带来额外的人力成本。在很多情况下，研究人员，分析师和其他知识工作者在没有计算机科学和高级统计背景下，往往需要依赖别人提供机器学习技能。不过，Pienso公司的核心产品是一个基于智能开发环境的端到端人工智能解决方案，能够帮助非技术人员直接与机器学习算法进行交互，让他们更容易理解机器学习模型。
3.别再麻烦别人测试网站了，美国机器学习自动化测试软件公司Testim.io获560万美元A轮融资
总部位于美国旧金山的网站自动化测试软件开发公司Testim.io宣布获得了一笔560万美元的A轮融资，截至目前，该公司的融资总金额达到了800万美元。
Testim公司推出的软件允许用户记录一系列网站功能的测试步骤，然后所有这些操作都会被转化成为用Selenium（一种确保网站正常工作的程序语言）编写的测试脚本，之后用户可以对相关脚本进行设置，使其能够按照预期完成测试工作。Testim最大的优势在于它可以自主“学习”测试来适应代码变化，继而帮助企业节约了大量代码维护成本，帮助程序员可以花更多的精力开发新功能，而不是去测试。此外，该测试工具软件已经和JIRA，GitHub，Slack，Jenkins等开源代码平台实现了无缝集成，加速代码发布周期，目前已经能够在五天时间内完成70多次测试。该公司的客户包括Wix.com，NetApp，以及沃尔玛，现阶段Testim的每月测试使用量已经达到了30多万次，总测试量接近900万次。
4.专注生物识别技术研发 眼神科技完成超1亿元A轮融资
眼神科技已于今年10月完成A轮融资，资金总额超过1亿元，领投方为先锋国盛（北京）股权投资基金管理有限公司。这也是眼神科技的首轮融资。同时，据工商信息可知，该公司于今年10月24日，发生注册资本变更，由2200万元增加至2483.07万元。本轮融资将用于技术研发、丰富产品组合及优化用户体验。
北京眼神科技有限公司成立于2016年，是一家专注于生物识别技术开发和应用的公司。现已开发完毕并投入使用的生物识别技术包括指纹、人脸和虹膜识别技术，正在研发中的有指静脉识别技术。眼神科技的产品当前主要应用在金融、反恐、智慧校园和智慧社区等方面。现阶段，来自金融领域的营收最稳定。除了既有的自有渠道资源，眼神科技现与240多家伙伴进行合作销售。除了硬件销售盈利，团队也会根据客户情况收取服务费。如针对私有云客户按照私有云解决方案+服务费来收费；若客户使用的是公有云，则按照调用次数收费或收取固定服务费。
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