在安全风险视域下解读各国人工智能战略
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来源：全球技术地图
作者：魏莹
对比各国的人工智能发展战略，可以发现几乎所有国家都在致力于解决人工智能的透明度和问责制问题，很多国家还将隐私权、数据权、道德规范、公私伙伴关系等作为发展人工智能的优先事项。这意味着，尽管各国在发展人工智能的过程中各有侧重，但各国仍有协同合作的空间。
2019年10月11日，普京批准了《2030年前人工智能发展国家战略》。文件指出，为保障俄人工智能快速发展，推进人工智能领域的科学研究，提高信息和计算资源可达性并完善该领域人才培养体系，特批准《2030年前人工智能领域发展国家规划》。
早在2017年，普京在参加一场学生活动时就曾发表讲话称：“无论对于俄罗斯还是全人类而言，人工智能都是未来。人工智能蕴含着巨量的机遇，同时也隐藏着难以预料的威胁。谁能够在人工智能领域成为领导者，谁就能够主宰世界。” 两年后，俄罗斯国家人工智能战略终于出炉。
近年来，各国政府纷纷加快在人工智能领域的战略布局，将其作为提升国家竞争力的重要抓手。美国已经发布多个与人工智能相关的战略，2017年中国出台《新一代人工智能发展规划》，2018年，德国发布《联邦政府人工智能战略要点》……
目前，已有30多个国家制定了人工智能发展战略，不过各有侧重。譬如，加拿大专注于吸引人工智能人才，德国侧重于制造业的智能化，英国则更关注有道德的人工智能的开发与应用。
人工智能的颠覆性作用和战略意义不言而喻。作为一种新的通用技术（GPT, General Purposed Technology），人工智能就像历史上的电力、蒸汽机、计算机一样，可以用于经济社会的方方面面，能产生巨大的溢出效应。
然而，军民两用属性又使得人工智能潜藏着巨大的风险，其智能化程度越高，双刃剑特征就越明显。此外，人工智能的推理模式与人类的大不相同，这意味着人类很难理解人工智能的决策机制，极易出现失控。
种种特征综合的结果是，人工智能有望在政治、经济、军事、社会等方方面面带来诸多变革，进而影响整个世界。然而，要想规避这场变革中可能出现的负面作用，安全必须成为人工智能政策或战略的优先事项。这里的安全不仅仅是技术本身的稳健性，而是更广义的，包括人工智能系统以及与之交互的政治、经济和社会等系统的安全。
本文将人工智能安全视域划分为四大类：数字/物理、政治、经济和社会。其中，每大类又细分为五小类（详见下图）。
本文选取了10个国家的人工智能发展战略，基于上述分类，绘制出各国人工智能战略地图，其中深灰色领域表示该国人工智能战略关注的重点。
基于《新一代人工智能发展规划》
基于《国家人工智能研究发展战略计划》
基于《2030年前人工智能发展国家战略》
基于《人工智能部门协议》
基于《为有意义的人工智能》
基于《AI德国造——德国人工智能战略》
基于《泛加拿大人工智能战略》
基于《人工智能技术战略》
基于《应对第四次工业革命的智能信息社会中长期综合对策》
基于《国家人工智能战略AI for All》
人工智能的发展离不开全球范围内的协同合作，尤其是涉及到安全风险问题。尽管各国出于战略竞争意图，在人工智能的发展上各有侧重，但我们仍能从中找到共同关切，而这些共同关切将成为各国未来合作的突破口。
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