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蒲慕明院士:脑机融合技术或许会成为未来人工智能的一个热门方向
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来源:中国科学院自动化研究所
【导语】当前,以人工智能为代表的新技术,成为推动第四次工业革命走向深入的重要力量,会给经济、社会、文化等多领域的发展带来深刻变革。但是,因为对大脑工作方式的了解有限,人工智能的开发与研究仍处于比较低的水平。那么,机器与人脑相比还有多大差距?脑机融合技术又有怎样的前景呢?未来,可不可以充分模拟人类大脑,研发出更高级的人工智能技术?人脑与机器能否高度融合?机器会不会和人一样有思想、有情感、有意识,它们还能和人类和谐相处吗?为解答这些问题,我们邀请您聆听中国科学院院士、中科院脑科学与智能技术卓越创新中心学术主任蒲慕明的深度解读。为您揭开人脑奥秘,消除未来人工智能发展疑虑。
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《我们为什么要探索人脑的奥秘?》
中科院脑科学与智能技术卓越创新中心学术主任 蒲慕明
“脑机接口”,也称作脑机融合技术,就是通过芯片和传感器,用大脑控制各种设备,这或许会成为未来人工智能的一个热门方向。2019年夏天,被称作“美国科学狂人”的马斯克就宣布取得了这项技术的突破,目前已经可以做到在猴子脑内植入芯片后,猴子通过大脑成功操控电脑。如果这项技术应用到人类身上,不仅能治疗大脑损伤和缺陷,还能大大增强人类的认知与行为能力。
现在我们有很多对未来人工智能的想法都是科幻小说带来的。科幻小说的鼻祖叫艾萨克·阿西莫夫,他在上世纪50年代就写了一本书叫《我,机器人》。书中讲述了一个Robot(机器人)瞧不起正常人类,它说人类真没用,要睡觉,这么脆弱等等。艾萨克·阿西莫夫那个时候想的机器人,它就是一个智能体,在上世纪50年代的科幻小说是可以出现这个的。但是我们知道,事实上人工智能能够做到的极为有限。我们看到的机器人展览,那些机器人的动作都是非常缓慢的,只能做一些固定的事情。所以我们的机器人制造、人工智能现在需要的是什么呢?我们需要多感觉。比如像叠杯子这类动作就需要多感觉,需要视觉、触觉很快地整合,然后再把感觉运动转换成机器手的运动。机器人还需要进行记忆提取,提取出关于这个杯子应该放在什么地方,需要运转什么程序,要做什么工的记忆,然后再制定关于怎么样去叠的计划,之后再去执行。但这些行为现在的机器人还做不到,我们目前还没有一个机器人能够达到这样的地步。也就是说,科幻小说虽然给我们带来了一些想象,但是也带来了很多错误的期待、期望。这对科学家、对技术的研发来说,都是一个错误的期望,是目前还达不到的期望。
人工智能的能力有限,但是已经很有用了。比如怎么样分析我们大脑的电信号,我们大脑不断地向头皮发出脑波,因为头皮是湿的,有水分,所以它可以放置电极,电流可以流到外头来。大脑里面的活动实际上可以反映在大脑的头皮上面,所以头皮上电极可以测到各种波,但是这些波是成千上万的神经元在里面活动造成的整体的结果,我们很难从这里面去解码,告诉你到底是哪个神经元,或哪个脑区造成的活动。但是,假如你有大量的脑波数据,又能够有大量的脑内思绪的标记,比如你想用脑波来控制机器手,那么在想有动作的时候,可以用人工智能的算法分析脑电对应着的想法,以后慢慢就可以准确地用来控制这个机器手了。但事实上这个信号怎么来的,并没有真正能够解码,但是已经可以用了。抑郁症出现时的脑波是异常的,但是不知道为什么会有这样的脑波,假如能够很准确地把异常脑波对应到抑郁的症状,脑波的模式就变成一个抑郁症的指标了。所以,将来由于使用大数据,就可以解释很多事情,可以有很多用途,虽然我们不知道这些数据本身是如何产生的。医疗数据也是这样,医疗系统里每个人都有很多数据,这些数据能够判断此人是否有病,有什么样的病,包括面部的表情、走路的状态都是数据。假如这些数据都收集起来了,就可以判断有某种病的人,他有一组特殊的数据是最匹配的。机器不断去学,成千上万病人的数据都有了,机器都学过了,可能就可以认出来某一些组合的症状,代表某一种病。虽然我们不知道为什么会如此,会有这样的表型,但是我们可以利用这个表型来做疾病的诊断。最近脑机接口是一个很热门的研究方向,脑机接口的应用相当广。首先,脑机接口有两类,一种是非侵入式的,一种是侵入式的。像脑电波,就是电极放在头皮上面的,是非侵入式的。非侵入式的应用会非常广,比如通过脑波诊断来判断大脑的状态,做疾病的诊断。可以用脑波来控制外面的机器、外骨骼系统,比如瘫痪的人可以用脑波来控制外面的器械帮助走路,这些都有可能,马上就可以用的。另外一种是侵入式的,侵入式的直接把电极插入到大脑皮层。侵入式的好处是它可以记录更多、更准确的大脑的反应。如果只看外面皮层的电位,不能够确定脑内活动的源头,所以侵入式可以更好地用来操纵外面的器械。美国现在已经出现可以帮助人走路的设备,利用的就是侵入式的电极,这在医疗上很有用途。
脑科学与类脑研究的“一体两翼”
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