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创新不止于发明:德国产学研体系四大金刚详解
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题记:2020年度的诺贝尔奖再度有来自德国马普所的两位大神得奖,于是又一次引起学界对德国创新体系的兴趣:为什么德国在工业体系的创新成就不断,学术与工业的产学研结合的非常好?为了回答这个老是有人问的问题,我们把2年前写就的文章翻出来再版补充信息以略懂德国复杂的科研体系。
弗劳恩霍夫协会经常获得国内很多领导的亲睐,其主要被关注的成功模式是:
(一)多元化的研发经费来源及配置机制
(二)高度聚焦的应用导向型研究
(三)高效便捷的“合同科研”模式
(四)持续发展的技术转移机制
(五)健全的知识产权保护力度
(六)开放包容的发展理念
(七)全面系统的人才培养机制
培养人才注重通过实践实习提升学生的综合素质,全方位提高学生的社会竞争力,竭尽全力营造一个最有利于学生思索、实践和创新的学术氛围。90%左右的理工科研究生都是在企业界实习时完成学位论文的。这使学生得以大量接触一线,从实践中挖掘选题展开研究。事实上,很多学生的课题都会带动企业创新,有的还会申请到专利。硕博士生成为企业与大学开展协同创新的联系纽带,以此带动大学和企业间的沟通与交流,实现产学研的相结合。另一方面,在职业教育领域,德国实行“双轨制”,即由教育机构和企业联合展开职业教育。学校负责传授理论知识,企业为学生安排一线实习和培训,时长为3年或3年半。政府对数百个职业制定毕业考核标准,以确保教学和人才质量的评判水平。利用学校和企业的各自条件和优势,强化理论与实践相结合,培养既具有专业理论知识又具有专业技术和技能的高素质技术人才。
这使得大规模的研究所、大学、企业之间交叉协作成为可能,2016年由协会发起的面向工业大数据的旗舰项目:工业数据空间,即是由十二个协会旗下研究所共同来承担研发任务,目的在于凝聚各方的研发力量解决工业4.0的数据共享的重大难题,比如位于慕尼黑的弗劳恩霍夫应用集成信息安全研究所(AISEC)负责提供工业4.0跨领域数据可信任共享和信息安全、北莱因圣奥古斯汀郡的智能分析和信息系统研究所(IAIS)则负责智能大数据分析的课题研究等。科研创新的核心在于培养有竞争力的人才,弗劳恩霍夫协会在这方面也有其特殊的模式。为培养应用研究领域后备军,弗劳恩霍夫在MINT(数学、信息技术、自然科学和技术,类似于美国的STEM)教育链层面设立了诸多核心项目,从最初幼儿园年龄的“创新儿童竞赛”开始,经历小学、少年直至大学阶段,大学生可以在“加入”、“转速”和“联网”三个模块中选择,逐步进入更高学期。自2006年以来已经有2400个青少年参加了“弗劳恩霍夫人才学校”,“人才起飞”项目也迎来了第800名大学生。此外,弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所还通过Roberta计划培养人才,2016年与谷歌展开合作,在全德国范围内启动“MINT编码计划”,将免费编程平台“Open Roberta”设置在德国学校和提供数字能力的学习地点。
(八)重视与中小企业合作
弗劳恩霍夫模式 其实只是冰山上露出的一角,要学习的都在水下
从具体功能来看,弗劳恩霍夫的能力中心类似美国一些政府部门的技术转让中心,但并不限于转让,还支持中小企业创新,帮助其建立学徒、培训联系,与科学、经济和政界相关参与者制定共同的路线图。例如在柏林的数字化联网能力中心,就是为跨行业的系统研究和跨区域企业提供泛学科平台,加快企业数字化生产,实现工业4.0。
比如何获取研究经费更重要的,是管好经费并且给所有人信任
人是创新的关键,弗劳恩霍夫不培养人,但拥有锻炼人的体系
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