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关于国防科技创新快速响应小组(重庆)2021 年第 1 批需求发布的通知


电话 | 010-82030532    手机 | 18501361766

微信 | tech99999    邮箱 | yw@techxcope.com



来源国防科技创新快速响应小组办公室作者:快响小组办公室


有关单位:

      根据工作安排,现将国防科技创新快速响应小组(重庆)2021年第1批需求发布有关事项通知如下:


一、需求名称


       



01

机载数据通信柔性网络控制平台

02

基于深度学习的缺陷检测软件

(详细内容见附件)



二、申报范围


       



面向全国


三、申报材料


       



(一)填报申请书

参照需求信息表,按申请书模板(点击文末“阅读原文”处下载)编写,加盖单位公章。


(二)需提供的相关附件证明材料

1. 申请单位组织机构代码证、税务登记证、工商营业执照(或具有组织机构代码、纳税人识别号、社会保险登记编码的“一证四号”营业执照);

2. 项目负责人身份证扫描件及工作简历(加盖单位公章);

3. 企业上一年度财务审计报告或企业所得税年度纳税申报表(加盖税务机关公章);

4. 所有申请材料需进行脱密处理,并附申请单位出具的 保密审核证明(加盖单位公章)。


(三)其他要求

1. 上述材料均提供电子文件;

2. 涉及盖章或签字文件提供扫描版 PDF 格式;

3. 申请书需详细说明需求指标满足情况和技术方案。


四、申请受理


       



(一)受理途径

采用网上申报方式受理。申请人将申请材料以压缩文件形式发送到指定电子邮箱:aidu.cq@cqfamous.com。


(二)申报机构及联系电话

1. 国防科技创新快速响应小组(重庆)

电话:023-68884312/023-68884768

2. 国防科技创新快速响应小组(深圳) 

电话:0755-88101072/13392896045

3. 国防科技创新快速响应小组(大连) 

电话:13304297726/13504091791

4. 国防科技创新快速响应小组(陕西) 

电话:029-85735545/029-85735507


(三)技术咨询

需求 01:028-65020870

需求 02:029-33788252


五、办理程序


       



(一)申请人网上申报;

(二)初步遴选方案;

(三)相关专家评估;

(四)签订正式合同。


六、申报时限


       



2021年3月26日24:00截止。


国防科技创新快速响应小组(重庆)

2021年2月27日

附件:

需求编号:CQKX-2021-01-01

需求名称

机载数据通信柔性网络控制平台

需求

概述

针对机载航电任务系统设备规范化网络互联的需求,开展机载数据通信柔性网络控制平台研究,建立配套开发环境及平台验证系统。

主要

指标

1.功能需求
(1) 平台自主运行管理、实时动态维护,具备用户安全保障控制能力;
(2)采用 TSN 协议,满足 IEEE802.1XX 等标准相关要求,具备时间确定、传输确定的可靠数据通信控制能力;
(3) 网络交换机支持多通道通信数据并发传输,具备数据通信通道故障检测和实时重构能力,能够实现在线监视、同步采集、动态提取与实时输出功能(兼容以太网设备);
(4) 使用 64 位分布式高精度系统时钟;
(5)采用通用总线数据接口网络层协议,支持CAN、RS422/485、GJB289A、1394B、Camera Link 等总线网络数据的传输;
(6) 设计与开发软件工具可在商用平台上运行,支持快速故障诊断及系统升级扩展;
(7) 支持国产化操作系统,源代码自主可控。
2.技术指标
(1) 网络终端链接端口≥24 路;
(2)单通道数据传输速率 100Mbps、1Gbps 自适应( 预留 2Gbps、4Gbps 扩展能力);
(3) 实时采集数据输出速率≥10Gbps;
(4) 系统控制平台内通信数据传输延迟<500μs;
(5) 时钟分辨率 10ns,同步精度 100ns。

其他

要求

1. 项目研制周期≤12 个月;
2. 开发软件工具和验证系统各 1 套;
3. 文件资料 1 套(研制总结报告,系统设计方案报告, 系统测试报告);
4. 开展低成本研制,提供价格测算依据。


需求编号:CQKX-2021-01-02

需求名称

基于深度学习的缺陷检测软件

需求

概述

针对金属管道内壁的烧蚀疵病,通过分析缺陷图像,学习训练并分类各种烧蚀缺陷,实现高速度、高精度的自动化、智能化分类识别。

主要

指标

1.功能需求
(1) 根据输入的烧蚀图像,识别输出缺陷类别和概率
(2) 通过深度学习和无监督自主训练提高识别能力;
(3) 中文模块化操作界面;
(4) 支持后期SDK 二次开发;
(5) 支持多流程并行处理;
(6) 具有中断/恢复训练、绘制训练曲线、验证训练模型等功能。
2.技术指标
(1) 图像小目标检测分辨率≥10×10;
(2) 自定义缺陷类别≥10 种;
(3) 平均类别识别率≥95% ;
(4) 单张图片缺陷检出率≥90% ;
(5) 单张图片检测时间≤0.5 秒;
(6) 单批次检测图片数量≥20 张。

其他

要求

1. 项目研制周期≤12 个月;
2. 提供相关技术文件(软件工程文件、研制总结报告技术总结报告、测试报告等);
3. 辅助配置软硬件运行环境。


点击文末左下方“阅读原文”下载课题申请书模板

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