海量数据不用愁 云端计算帮解忧
云计算和大数据
现在已经从过去资本经济的时代进入数字经济的时代。特别是我们所看到的虚拟世界、物理世界与人类社会相关联时，已经创造出了更多与以前不一样的数据。所以有学者说，18个月翻一番的数据量导致存储和处理能力的提高开始落后于现有数据增长的幅度，导致现在的知识社会中面临着最大的瓶颈。在这个瓶颈下，过去的数据（以商业数据为主）是确定了的数据。数据管理能力、数据处理能力、高可靠安全服务能力这3个能力的局限性和发展空间，为现在的数据处理带来了新的机会，也就是数据和经济社会密切相连。
于是，“大数据”概念就应运而生。因需求而催生的技术往往最具生命力和广泛、残酷的市场竞争性，行业洗牌，甚至国家竞争力都附着于此。也正因此，云计算被称为是继大型计算机、个人计算机、互联网之后的第四次IT产业革命，它不仅改变了网络应用的模式，也将成为带动IT、物联网、电子商务等诸多产业强劲增长，推动信息产业整体升级的基础。
在互联网带来的大数据问题压力下，我们需要全新的思想，通过“积木化”的改变，重新定义计算资源的使用方式、服务的提供方式以及社会化大生产的协作过程。云计算带来了这种思想的落实机制，这种机制使我们可以组织资源以服务，组织技术以实现，组织流程以应变。而且，云计算扩大了我们对服务的定义，并带来了一种全新的计算资源管理思路，一种信息技术的系统工程理念和一次信息社会的工业化革命。
大数据处理
随着互联网科技日益成熟，各种类型的数据增长将会超越历史上任何一个时期，用户想要从这庞大的数据库中提取对自己有用的信息，就离不开大数据分析技术和工具。
近年来，大数据技术发展的主要推动力来自并行计算硬件和软件技术的发展，以及近年来行业大数据处理需求的迅猛增长，这引起了全世界的广泛关注，掀起了一轮全球性的发展浪潮。
互联网的普及使行业应用系统产生的数据呈现出爆发式的增长，海量数据具有数量多、结构复杂等特点，但数据价值却极高。那么如何对海量数据加以分析处理，探索数据中的价值，是当前数据工作者需要面对的问题。当前主流的大数据处理系统，包括开源的大数据处理平台Hadoop、分布式全局数据处理引擎MapReduce、NoSQL数据库（分布式数据库HBase、Cassandra）和数据仓库平台Hive。
《国之重器出版工程 云计算大数据处理》
作者：刘鹏 于全 杨震宇 陈伟 王磊 张乃甜 编著
书号：978-7-115-48765-0
定价：¥118.00元（点击书封优惠购买）
编辑推荐：
本书介绍了基于云计算的大数据处理技术，重点介绍了一款高效的、实时分析处理海量数据的强有力工具——数据立方。数据立方是针对大数据处理的分布式数据库，能够可靠地对大数据进行实时处理，具有即时响应多用户并发请求的能力。本书通过对当前主流的大数据处理系统进行深入剖析，阐述了数据立方产生的背景，介绍了数据立方的整体架构以及安装和详细开发流程，并给出了4个完整的数据立方综合应用实例。所有实例都经过验证并附有详细的步骤说明，无论是对于云计算的初学者还是想进一步深入学习大数据处理技术的研究和开发人员都有很好的参考价值。读者也可从本书配套网站中国云计算和中国大数据获取更多资料或求解疑难问题。
感谢文字编辑：代晓丽、刘琳
往期精彩内容回顾，点击蓝字即可阅读