GBIF发布《管理和发布相机陷阱数据的最佳实践》指南供同行评审

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相机陷阱是一种非侵入性地调查野生动物种群的工具，通过使用动作传感器、红外探测器或其他光束作为触发机关的遥控相机，多运用在生态研究领域，为相对广泛的物种创建了大量数据。已成为监测生物多样性和自然生态系统状况的重要工具。

图源:GBIF

与此同时，来自此类传感器的数据也在激增，大量的数据正在等待分类、解释和存档。相对于数据收集，数据管理成为相机陷阱相关研究的限制因素。数据管理是摄像机陷阱研究的真正瓶颈之一。存储在存储卡上的大量信息需要大量的人力和时间投入。如果数据存储和分类落后，将导致大量数据闲置，最终丢失。人工提取、组织和标记可能会导致人为错误，并可能导致数据丢失。此外，图像或视频中的信息通常比项目关注的唯一目标物种(群体)或主题更多。相机陷阱本身可以探测多种物种，而对非目标物种的观察为其他研究目标提供有价值的数据。

此外，相机陷阱项目的激增导致了术语、分类方法和数据管理实践的多样性。这导致数据缺乏可访问性和透明度，使跨项目合作或元分析变得有限。

一个大型的、相互连接的远程摄像机网络可以作为可靠的、实时的生物多样性管理和决策的工具。但如果不能将不同项目的数据合并在一起，相机陷阱研究将失去其全部潜力。

对此，全球生物多样性信息网络（GBIF）编制并发布了一份新的技术指南：《管理和发布相机陷阱数据的最佳实践》，以提供最新的指导方针，以优化任何进行相机陷阱研究人员的数据管理和发布，特别是数据管理员、数据发布者、数据库和信息管理人员以及从事生物多样性信息学工作的学生。

指南详见：

https://docs.gbif-uat.org/camera-trap-guide/en/#section-1

目前，GBIF已开放该指南供成员反馈意见，反馈截止日期为2023年10月31日。请参与同行评审的人员创建GitHub帐户，进行反馈。

文：Sara  审：Daisy

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