人工智能对环境影响的真实规模可能被低估

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欧盟正在就一项《人工智能法案》进行谈判，这是世界上第一部旨在根据人工智能对个人、社会和环境构成的风险对其进行监管的综合性法律。

然而，关于人工智能的讨论忽视了一个重大的环境风险:在日常活动中使用人工智能可能会增加能源消耗。如果不承认这一风险，人工智能的发展可能会加剧气候紧急情况。

图源：Wikimedia commons/Public domain

人工智能可能是一把双刃剑。它可以成为气候行动、提高能源网效率、模拟气候变化预测或监测气候条约的强有力工具。但运行人工智能所需的基础设施是能源和资源密集型的。“训练”一个大型语言模型（LLM），如OpenAI的GPT-3(一种人工智能聊天机器人)需要大量电力来为数据中心供电，然后需要大量的水来冷却。

事实上，人工智能对环境影响的真实规模可能被低估了，我们也不能只关注其基础设施的直接碳足迹，而应关注其总能源消耗。如今，人工智能几乎渗透到我们数字化日常生活的方方面面。企业利用人工智能更有效地开发、营销和交付产品和服务，人工智能影响着我们搜索、购物、社交和日常生活方式。目前也尚不清楚人工智能是否能帮助我们做出更多对气候有利的选择。

人工智能如何改变我们

人工智能可以通过改变我们的活动和行为间接地改变我们所使用的能源总量，例如用数字模拟工具取代物理地图等。然而，如果便利性和低成本仅仅只是刺激了对更多商品或服务的需求，事情可能会适得其反。这被称为“反弹效应”，当反弹效应大于节能时，它会导致整体能源使用量更大。

人工智能是否会导致更多或更少的能源使用将取决于我们如何适当使用它。例如，人工智能智能家居系统可以通过控制供暖和遥控各种电器来提高能源效率。据估计，智能供暖系统可以减少约5%的天然气消耗。家庭能源管理和自动化甚至可以将家庭的二氧化碳消耗量减少40%。

然而，一个更高效、更舒适的家会使人们待在家里的时间更长，从而能源消耗时间也更长。一项关于智能家居的研究发现，人们购买和使用额外的智能设备是为了增强控制力和舒适度，而不是为了减少能源消耗。

在交通领域，使用人工智能优化路线的叫车应用程序可以减少出行时间、距离和拥堵。然而，它们在某种程度上减少了人们使用公共交通，增加出行需求，导致更多气候污染。随着人工智能在交通领域变得更加先进，其影响可能会升级。自动驾驶汽车的便利性可能会增加人们的出行次数，在最坏的情况下，会使用于交通的能源增加一倍。

在零售业，人工智能驱动的广告和搜索功能、个性化推荐以及线上个人助理可能会鼓励过度消费，而不是可持续购物。

反弹效应也可以通过时间使用和跨部门发生。研究预测，在未来十年内，人们原先用来做家务时间的40%以上都会由人工智能接管，而空出来的时间就可以用于其他可能更耗能的活动，例如旅行等。

人工智能如何影响气候行动

在更大的范围内，人工智能还将产生系统性影响，威胁到气候行动。我们意识到人工智能有加剧错误信息、偏见和歧视以及不平等信息的风险。这些风险将产生连锁反应，影响对我们采取行动来应对气候变化的能力。人们的信任、机构和政治参与的削弱都可能会影响人们减排和应对气候变化的愿望。

科学家们呼吁开展更多工作，以改进和标准化报告人工智能模拟碳排放的计算方法。同时，在考虑人工智能对环境的真正影响时，它对日常生活的间接影响不应被忽视，只考虑人工智能基础设施的直接碳足迹还不够。

人工智能的开发者需要更多地考虑人类的行为，以及如何避免人工智能驱动的效率节约带来的意想不到的后果。

（本文仅供资讯参考，不代表平台观点）

编译：Sara 审核：Richard

参考资料：

https://theconversation.com/ai-the-world-is-finally-starting-to-regulate-artificial-intelligence-what-to-expect-from-us-eu-and-chinas-new-laws-217573

https://theconversation.com/it-takes-a-lot-of-energy-for-machines-to-learn-heres-why-ai-is-so-power-hungry-151825

https://smarter2030.gesi.org/downloads/Full_report.pdf

https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frsus.2023.1178089/full

https://theconversation.com/ai-is-supposed-to-make-us-more-efficient-but-it-could-mean-we-waste-more-energy-220990

https://www.ox.ac.uk/news/2023-02-22-40-time-spent-mundane-chores-could-be-automated-within-10-years-ai-experts-0

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