直播 | 人类与机器渐行渐近：科技影响人类认知

会议介绍

陈天桥雒芊芊研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute, TCCI）将与《科学》杂志合作举办一场免费的网络研讨会，时长为一个小时，欢迎您的参加。

会议内容

如今，移动和可穿戴技术（如智能手机，智能手表和健身追踪器）正变得越来越普及。这些设备不仅方便了人们日常生活，也为科学家提供了大规模人群在真实生活场景中的生物指标数据。随着日益增长的数据和相关科学领域的研究,人们的行为也发生着改变，比如减少久坐时间，增加对睡眠的重视。人工智能的介入更是不断地提高了这些数据的复杂性和准确性，进而帮助用户做出更为个性化的选择。科学与技术的发展不仅改变了人们的生活方式，并对我们的身心健康以及认知功能产生着深远的影响。

本次网络研讨会旨在探讨人类如何与技术日益融合，探讨我们能够如何利用这些数据促进身心健康，提高认知功能。

会议福利

1. 探索移动和可穿戴技术在日常生活中的整合，如何为我们提供更有效的数据指导我们的身心健康和认知功能；

2. 了解技术如何影响我们的行为，以及我们如何鼓励更多积极而非消极的行为；

3. 聆听专家对未来技术发展及其应用的展望；

4. 与专家直接讨论你所关注的问题。

会议时间

北京时间 6月16日 00:00

Tuesday, 15 June 2021, 12 noon Eastern, 9 a.m. Pacific, 5 p.m. UK, 6 p.m. Central Europe (CEST)

主讲人

Michael Snyder, Ph.D.

Stanford University

Snyder博士是斯坦福W. Ascherman教授兼遗传学系系主任，以及斯坦福大学医学院基因组学和个体化医学中心主任。他在加州理工学院获得了博士学位，并在斯坦福大学进行了博士后培训。他是功能基因组学领域的领导者，也是DNA元件百科全书（ENCODE）项目的主要参与者之一。他的实验室是第一个对任意有机体进行大规模功能基因组计划的实验室，并且已经研发出了许多基因组学和蛋白质组学相关技术。Snyder博士是使用移动设备进行精准医疗的先驱人物，同时他还是许多生物科技公司的联合创始人，包括Personalis, SensOmics, Q Bio, January, Protos, Oralome, Mirvie和Filtricine。

Evelina G. Fedorenko, Ph.D.

Massachusetts Institute of Technology

Fedorenko博士是一位研究语言系统的认知神经科学家。她于2002年获得了哈佛大学的学士学位，并于2007年从麻省理工学院获得博士学位。Fedorenko博士使用fMRI、EEG / ERP、MEG，颅内记录和刺激以及计算模型等技术来研究成人和儿童，研究对象中包括患有发育性和后天性脑部疾病的患者。

Tom Griffiths, Ph.D.

Princeton University

 Griffiths博士是新泽西州普林斯顿大学心理学和计算机科学系的Henry R. Luce教授，主要教授信息技术、意识和文化。他的研究探索了人类与机器学习之间的联系，并利用统计学和人工智能相关的理念来理解人们如何解决日常生活中遇到的具有挑战性的计算问题。

Dina Katabi, Ph.D.

Massachusetts Institute of Technology

Katabi博士是马萨诸塞州剑桥市麻省理工学院的电机工程和计算机科学系的Andrew and Erna Viterbi教授。她在大马士革大学获得了学士学位，并在麻省理工学院获得了硕士和博士学位。她专注于以下领域的创新研究：移动计算、无线传感和机器学习及其在数字健康中的应用。

Sean Sanders, Ph.D.

Science/AAAS

Sanders博士在南非开普敦大学获得了学士学位，并在英国剑桥大学获得了博士学位。在美国国立卫生研究院和乔治敦大学进行博士后培训后，Sanders博士加入了马萨诸塞州一家从事禽类转基因研究的新兴生物技术公司TranXenoGen。出于对写作和编辑的热爱，桑德斯博士于2006年加入《科学》杂志。目前，Sanders博士在《科学》杂志担任定制出版部总监和高级编辑以及外联部的项目总监。

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