直播回顾 |《数智十日谈》第七谈 “未来的数据服务范围将超出传统商业智能”

数智十日谈

本文整理自CDIE和亚马逊云科技联合举办的《数智十日谈》第七谈“重塑AI时代数据战略，赋能AI加速释放潜力”特邀：亚马逊云科技首席云计算企业战略顾问 张侠博士、埃森哲大中华区数据业务负责人 张为普、波司登CIO 李强、伊利数据技术总监 程国强、立白数智中心总经理 陈树杰，共同就数字化转型和人工智能应用进行了深入而全面的探讨。

张为普 埃森哲 数据业务负责人

“通过灵活的组织结构和技术基础设施，以及与业务密切结合，以有效应对技术变革”

在数据治理的战略性重要性方面，来自埃森哲的张为普认为核心在于建立专业团队，负责定义数据指标，以确保数据在引用时具有一致的语义。为了有效应对多来源和多视角可能带来的混乱，必须制定清晰的权限和安全政策。这包括详细的权限定义，确保只有授权人员能够访问敏感数据，以及制定一致的数据语义，以确保数据在各个业务领域中都能正确理解和应用。

对于数据资产全生命周期的管理，他强调了数据资产化的战略性重要性。从采集到存储再到应用，整个数据生命周期需要具备灵活、弹性和可扩展的基础设施。这涵盖构建具有弹性和可扩展性的数据基础设施，以适应不断变化的业务需求，以及确保对数据的全生命周期进行管理，包括规范采集、有效存储和监管合规性。

专家认为未来的数据服务范围将超出传统商业智能。探讨数据服务的深入思考，以助力业务实现智能决策和个性化营销。这需要寻找更先进的数据服务方式，超越传统商业智能工具，并利用数据服务帮助业务实现智能决策和个性化营销等方面的创新。

就生成式人工智能的影响而言，学习数据可能最终将集中于某个行业大型人工智能系统。这包括考虑将企业数据集中于大型人工智能系统，形成统一的学习数据来源，并确保企业自身的主数据仍然是核心资产，基于这些主数据训练出学习生成的数据。

在落地策略方面，专家建议企业管理者采取“重要但非关键”策略，选择对业务至关重要但非关键的项目作为切入点，逐步试验和融入新的技术和方法。这包括选择对业务至关重要但非关键的项目作为切入点，并逐步引入新技术，评估其在业务中的效果。

为了实施创新策略，提倡通过灵活的组织结构和技术基础设施，以及与业务密切结合，以有效应对技术变革。这包括调整组织结构以适应技术变革，确保技术和业务之间的有效沟通，以及更新技术基础设施，确保其具有足够的灵活性和创新性。

李强 波司登服饰 CIO

“企业建立数据经营的意识和氛围很重要”

他认为企业建立数据经营的意识和氛围的重要性的原因。波司登在试点应用新技术时常常面临一系列挑战，虽然我们取得了一些局部成功，例如在知识库建设和客服系统等方面，但在推广到整个集团或公司时，却经常遇到各种问题。其中一个困扰我们营销员的问题是，虽然在局部试点中取得了成功，但在进一步扩散推广时，我们面临着许多新的问题。

例如，在将人工智能应用于局部业务时，可能会在效率上取得成功，但当要求推广到全公司时，业务端能否接受这种高效率的数据结果是一个挑战。在传统行业，如我们所在的服装行业，企业往往习惯于依赖传统的IT，而使用新技术可能会引入一些不准确性和实时性方面的问题。如何让用户接受这种变化，实际上是对企业运营模式和经营理念的一种挑战。

在数字化转型中，我们面对的问题还包括用户是否愿意牺牲一些数据准确性或实施性的代价，以换取效率的提升。这涉及到经营理念上的变化，即从依赖IT部门提供报表的模式转变为用户自主使用工具进行经营分析。这种变化对于传统行业的企业来说是一个挑战，需要企业接受一些数据准确性的牺牲，以换取效率的提升。

在新技术的应用方面，我们必须考虑如何在整个企业内部建立真正的数据经营氛围和意识。尽管我们在技术上愿意跟进，但建立起企业内部对新技术的接受和理解，以及对数据经营的认知，仍然是一个迫切需要解决的挑战。这需要从经营思路和文化上进行调整，以确保新技术的应用不仅在局部取得成功，而且能够产生中长期的商业价值。

程国强 伊利集团 数字科技中心 数据技术总监

“构建了自研人工智能团队，提高整个团队对于人工智能的理解和应用能力”

程国强分享了伊利在人工智能方面的创新应用经验。首先，伊利构建了自研人工智能团队，通过培训和引入相关人才，提高整个团队对于人工智能的理解和应用能力。其次，公司内部开展了一系列的试点项目，让员工亲身体验和参与人工智能工具的使用，从而激发兴趣和提高积极性。伊利还将人工智能与实际业务场景相结合，例如在创意设计社区中使用生成式AI进行语料生成，提高了创意设计的效率。总体而言，伊利通过持续的培训和实践，推动人工智能在公司内部的广泛应用。

陈树杰 立白科技 数智中心总经理

“通过分析企业内部流程和业务，确定数字化手段提高效率和创新的领域。”

在数字化转型的关键作用方面，数字化转型是企业提升效率、创新服务和加强市场竞争力的核心策略。陈树杰详细阐述了数字化转型的关键作用，提到了立白内部数字化转型项目的成功案例。企业需要建立一个专门的数字化团队，由高素质的专业人才组成，负责研究和推动数字技术的应用。通过分析企业内部流程和业务，确定通过数字化手段提高效率和创新的领域。在实施阶段，采用敏捷开发方法，逐步实现数字化目标，同时及时调整策略，保证数字化转型与业务发展相互促进。

张侠 亚马逊云科技首席云计算企业战略顾问

“投入与产出的平衡，企业需要审慎考虑生成式AI”

最后，关于生成式AI的挑战与应用场景，张侠博士也给出了一些建议，如企业需要改变思维模式，从传统方式转向前沿技术，推动整体效率的提升。在关键项目的辨识方面，建议从业务流程的关键节点入手，确定能够通过生成式AI带来关键作用的项目。他还强调了投入与产出的平衡，企业需要审慎考虑生成式AI。

本文截图均来自《数智十日谈》第七谈，直播分享PPT

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