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麻袋理财基于Docker的容器实践|王天青|中生代技术分享第32期

2016-08-31 王天青 中生代技术

中生代技术群分享第三十二期

讲师:王天青

编辑:友强


摘要:征信是互联网金融的核心系统之一,在单体应用到服务化改造中,我们定义了API Gateway,Scheduler Service,Data Processing Service,Cache Service和Worker Service等服务,并实现了对基于Docker的微服务化。本期技术分享就带你走进互联网金融征信项目的微服务化之旅。
王天青:麻袋理财首席架构师 分享内容:麻袋理财基于Docker的容器实践
讲师简介:曾就职于EMC中国研究院,对OpenStack,CloudFoundry及Docker有很深的研究,2015年加入麻袋理财,负责整个基础架构的演进

内容简介:征信是互联网金融的核心系统之一,在单体应用到微服务改造中,我们定义了API Gateway, Scheduler Service, Data Processing Service, Cache Service和Worker Service等服务, 并实现了基于Docker的微服务化


FinTech第一期:麻袋理财基于Docker的容器实践


本次分享的主题是《麻袋理财基于Docker的容器实践》——


征信要做的事情就是从内部外部获取数据,以此对用户的还款意愿进行甄别。

现在市场上也有很多第三方的征信公司,每家征信公司的数据来源各不相同,比如有些来自通信运营商,所以我们需要对接很多第三方的公司,而且各家公司的IT技术能力层次不齐,提供的接口也各不相同。

 

痛点:

  1. 对接N家公司;

  2. 使用不同接口;

  3. 各个接口的并发限制,超时时间各不相同



改造之前是一个典型的单体应用。



改造过程中,我们希望把和第三方交互的模块抽取出来以便于单独扩展,提供APIGateway,对外提供统一的接口。

 

在方法与流程上,我们希望用自动的CI和CD,提高部署效率。从运维的角度来看,希望能够有更好的监控,及时发现问题,解决问题。


我们遵循12 Factor App的原则,服务拆分的时候,使用单一职责。代码和配置进行分离,这样Dev/Test/Prod环境可以用同一套代码加不同配置。

这是改造结果,后面我会一一叙述。


后面讲一下Docker的一些细节:


目前Docker版本已经到1.12了,我们也已经升级到了1.11版本,原则就是保持在上一个稳定版本。


我们有使用一些基础镜像,包含一些基础的组件。



我们的系统大部分使用Java开发,因此有Maven的基础构建镜像,JDK镜像等。



镜像仓库用的是VMware中国团队开发的Harbor,也是一个开源项目。


存储是一个高级话题,也包括如何优化Docker file,减少layer。




这是几种存储驱动的比较。


代码仓库我们目前用gitlab,遵循git-flow。目前每个项目有三个分支:dev,uat和master。每次代码提交都会触发Maven build和test,跑一些自动化测试脚本,结果会反馈到gitlab上。CI跑完之后,通过mergerequest的方式合并到uat分支,然后由测试和业务同事进行验证。测试完成后再通过merge request合并到master分支,然后进行产线部署,一般走灰度发布的流程。所有发布的流程都是用Jenkins实现


我们会使用Docker compose来部署一组相关服务,参数通过不同文件来指定。



集群管理使用Swarm+Shipyard。


日志监控用ELK,还有就是用filebeat把日志同步到某个目录,方便开发排错。


目前Docker监控以cAdvisor为主。


这是最后的部署架构图。


总结

1)每个worker和一个第三方渠道打交道;

2)每个可以独立跑的项目用Docker进行封装;

3)用gitlab+Jenkins+Docker实现自动化CI/CD

 


 QA&


Q1:王老师,请问你们如何解决合并分支时代码冲突的问题呢?尤其在涉及到多个feature分支以及个人分支的情况下。另外经常也会有已合并到dev分支上的feature需要撤销,这个怎么处理会比较好呢?

A1:代码冲突只能人工解决,另外一个微服务化的优势是,不同功能会放在不同项目中。

 

Q2:目前麻袋整合了多少外部征信数据,后期的征信数据再加工和标准化做到什么程度了?

A2:我们正在梳理自己的征信领域模型。

 

Q3:征信信息是实时查询吗?

A3:大部分是,但是有部分数据第三方提供的是异步接口;另外一个问题是第三方的IT水平也一般,不能保证7*24小时可用,再加上网络的问题,也会经常超时,所以要做好保护。

 

Q4:调用外部征信渠道是一个微服务?还是按渠道分成不同的微服务?

A4:按渠道拆分为不同的服务,可以根据第三方的能力动态部署多个instance。

 

Q5:Docker打通了三层网络?

A5:我们现在没有用overlaynetwork,因为不需要做隔离。

 

Q6:单体到容器微服务化,相同研发人员产能究竟提升了多少,有无度量数据?

A6:首先是模块化能够带来很多好处,当然系统的复杂性也会增加,所以要先根据业务场景进行分析。数据没有度量。

 

Q7:不同征信渠道作为一个worker单独部署,渠道多的时候,起很多Docker也是很占资源,做成一个微服务,并发去掉用呢?

A7:Docker占用资源还好了,主要是访问第三方需要不同线程池,不让对方响应比较慢,会把线程都占用掉。

 

Q8:对这种大额低频的应用上Docker的意义在哪?主要是部署和运维层面?

A8:征信是一个高频应用(因为审批需要调用),也会不断接入新的第三方渠道,所以这样拆分之后,就可以做到不停机加渠道及升级不同渠道。

 

Q9:关于问题四,接着请教[抱拳]理财和分期不同于秒杀场景,需要先注册,然后提订单,通常在同一时间并发应该没那么高,按渠道做那么多Docker实例必要性?

A9:这里拆分的原因还是因为要对接不同第三方渠道,第三方渠道提供不同接口,我们希望能够用一个模型来进行屏蔽这种差异性。



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待续

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