文/华创证券研究所所长助理、首席宏观分析师:张瑜
执业证号:S0360518090001
联系人:张瑜(微信 deany-zhang) 殷雯卿(yinwenqing15)
主要观点
前言
本文聚焦于疫情以来各国主要的消费性服务业修复情况如何,因此选取6大主要消费性服务业作为研究内容,包括:餐饮、酒店住宿、文娱(电影、公园、娱乐场所)、商品零售、交通出行、旅游。需要注意的是,由于大多数国家不披露服务业细分行业数据或者仅披露年度频率数据,受制于数据可得性本文研究的样本国家较少,结论具有一定局限性;但考虑到本文选取的样本国家已包含主要发达与发展中经济体,结论也具有一定的参考性。具体而言,样本国家9个,包括主要消费国:美、英、德、法、意;主要制造国:日、韩、越、泰。
修复程度如何表示?分两类,第一类是与过去两个关键节点比较,考察疫情后谁修复得快:一是与疫情前同期比,数值上表示为某指标当前值/2019年同期值;二是与奥密克戎爆发前比,数值上表示为某指标当前值/发现首例奥密克戎病例前的数值。第二类是与疫情前趋势值比,考察谁能最快恢复正常,即按照疫情前的发展趋势线性外推到现在,考察当下的实际值与正常趋势还有多大差距,数值上表示为某指标当前实际值/趋势值。但需要注意的是,受限于数据可得性,部分行业的指标自疫情爆发后才开始公布,因而无法计算疫情前趋势值。
一、当下服务消费修复情况如何?
首先,整体来看,相较于疫情前同期,服务业修复水平约98%;相较于奥密克戎爆发前,服务业修复水平约125%,相较于疫情前趋势值,服务业修复水平约82%。
其次,分行业看,文娱消费修复较为困难,商品零售接近疫情前趋势水平。具体来看,(1)与疫情前同期比,有4个行业尚未恢复至疫情前同期水平,其中3个属于娱乐消费,包括零售娱乐(97%,表示修复程度,下同)、旅游(80%)、影院(45%)。(2)与奥密克戎爆发前比,除影院票房外其他行业均已超出奥密克戎爆发前水平。(3)与疫情前趋势比,在物价上涨的推动下,商品零售修复最好。各行业修复程度依次为:商品零售100%、酒店住宿90%、餐饮85%、旅游69%、影院65%。
最后,分国家看:其一,主要消费国修复领先,但较疫情前趋势仍有不小差距。一方面,与疫情前同期相比,欧洲主要消费国修复领先,德、法、英修复程度分别为121%、106%、104%,排样本国家前三。但另一方面,与疫情前趋势相比,德、法、英修复程度分别仅有79%、87%、71%,尚有一定差距。其二,主要制造国修复路径分化。日本受疫情反复影响,修复落后,但较疫情前趋势已无多少修复空间,与疫情前同期/疫情前趋势相比修复程度分别为86%/95%。韩国整体已恢复疫情前趋势水平,与疫情前趋势相比修复程度达115%。越南、泰国受疫苗接种率低、防疫措施相对严格等因素影响,修复最慢。
二、各国各行业修复程度的变化情况
1、餐饮:多数国家已经超过疫情前同期,但较疫情前趋势仍有一定差距,尤其是越南、泰国。
2、酒店住宿:多数国家超出疫情前同期,且其中过半已经超过疫情前趋势,但越、泰较疫情前同期仍有不小的差距。
3、文娱:(1)影院票房:影院发行影片数量下滑+居民出行受限或线下观影意愿下降导致各国影院票房修复情况较差。与疫情前同期相比,修复最快的美国不到疫情前同期的七成。与疫情前趋势相比,最接近趋势值的意大利仅为疫情前趋势的85%。(2)公园:除日本、泰国外均已超出疫情前同期水平。(3)零售娱乐:除韩国、越南外,零售娱乐均未恢复至疫情前,且近期多数国家零售娱乐修复程度下行。
4、商品零售:与疫情前同期比,商品零售普遍修复较快,各国均超疫情前同期水平,但近期修复斜率放缓。与疫情前趋势比,多数国家在趋势附近波动。
5、交通出行:多数国家未修复至疫情前,近期有下滑趋势。
6、旅游:整体修复较慢,近期多数国家修复放缓。数据详见正文。
风险提示:样本数据代表性有限,指标代表性有限
(一)前言
本文聚焦于疫情以来各国主要的消费性服务业修复情况如何,因此选取6大主要消费性服务业作为研究内容,包括:餐饮、酒店住宿、文娱(电影、公园、娱乐场所)、商品零售、交通出行、旅游。需要注意的是,由于大多数国家不披露服务业细分行业数据或者仅披露年度频率数据,受制于数据可得性本文研究的样本国家较少,结论存在一定局限性;不过考虑到本文选取的样本国已包含主要发达与发展中经济体,结论也具有一定的参考性。
样本国家:受限于数据可得性,选定样本国家9个,包括主要消费国:美、英、德、法、意;主要制造国:日、韩、越、泰。
观测指标:主要有两类,一是有关场所访客人数;二是有关行业产出/销售收入情况。具体指标如图表1所示。
修复程度如何表示?分两类,第一类是与过去两个关键节点比较,考察疫情后谁修复得快:一是与疫情前同期比,数值上表示为某指标当前值/2019年同期值;二是与奥密克戎爆发前比,数值上表示为某指标当前值/发现首例奥密克戎病例前的数值。第二类是与疫情前趋势值[1]比,考察谁能最快恢复正常(疫情影响消除得快),即按照疫情前的发展趋势线性外推到现在,考察当下的实际值与正常趋势还有多大差距,数值上表示为某指标当前实际值/趋势值。但需要注意的是,受限于数据可得性,部分行业的指标自疫情爆发后才开始公布,因而无法计算疫情前趋势值,具体包括文娱类的公园和零售娱乐、交通出行以及餐饮业中美、英、法的Opentable餐厅就餐人数。
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