查看原文
其他

LeetCode实战:子问题分析

2017-11-07 alg-flody 算法channel

作者:alg-flody

编辑:Emily

请点击上面公众号,免费订阅。 

主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。培养思维能力,注重过程,挖掘背后的原理,刨根问底。本着严谨和准确的态度,目标是撰写实用和启发性的文章,欢迎您的关注。


记录下,LeetCode Contest 56 题1,包括题目意思,和解题思路。

这个题目上来读了好几遍才理解它的意思,理解意思后,这个题目就比较简单了。

不过为了提升算法效率,进一步做了一些优化,优化后 beat 100% submission,重点看下优化思路吧。


01

原题解读

We have two special characters. The first character can be represented by one bit 0. The second character can be represented by two bits (10 or 11).

Now given a string represented by several bits. Return whether the last character must be a one-bit character or not. The given string will always end with a zero.

Example 1:

Input: bits = [1, 0, 0]
Output: True
Explanation:
The only way to decode it is two-bit character and one-bit character.
So the last character is one-bit character.


Example 2:

Input: bits = [1, 1, 1, 0]
Output: False
Explanation:
The only way to decode it is two-bit character and two-bit character.
So the last character is NOT one-bit character.

题目的中文意思:

我们有两个特殊的字符,第一个字符可以用一位来表达:0;第二个字符用两位表达,要么为10,要么为11。


给出一个字符串,判断最后一位(位于最右侧的位)是不是一定为0。


LeetCode一般给出的例子不是瞎举的,而是非常有代表性的2个例子。


第一个例子 [1 0 0],显然 第一个字符必须为1和0搭配为10(这是题目中第二个字符),所以第二个字符也就是最后一个字符必然为 0;


第一个例子 [1 1 1 0],显然 第一个字符必须为1和1搭配为11,并且第二个字符必须为10,所以最后一个字符是10,而不是0 。


02

分析题目

设 bits为 n 位, 则如果判断最后一位是0的话,即bits[n-1]=0,那么 

bits[n-2] 只可能为两种情况:

  1. 如果bits.length=1,则只含有一个0字符,一定是;

  2. bits[n-2] = 0,即 ...00,则这种结构表明一定是以0结尾;

  3. bits[n-2]=1 且 bits[n-3]=0,即 ...010,这种结构一定不是最后一位为0;

  4. bits[n-2]=1 且 bits[n-3]=1,即 ...110,这种情况不能确定最后一位一定是0 ,像题目中给出的例子 1110 便是其中一个最后一位不为0的代表,因此只有这种情况才需要遍历


遍历情况分析,如果遍历时,i 能等于 n-1,表示最后一位为0,并且 return;等遍历结束时,还没返回,表明已经越过最后一位,返回 false 。


经过上述分析后,代码如下所示:

public class Solution {

    public bool IsOneBitCharacter(int[] bits) {

        int i=0;

        if(bits.Length==1) //情况1

            return true;

        if(bits[bits.Length-2]==0) //情况2

            return true;

        if(bits.Length >2 && bits[bits.Length-2]==1 &&

          bits[bits.Length-3]==0)  //情况3

            return false;      

        //情况4 

        while(i<bits.Length){

            if(bits[i]==1){

                i+=2;  

            }

            else i++;

            if(i==bits.Length-1)

                return true;

        }

        return false;

    }

}


算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1) 。


Beat 100% submission



请记住:每天一小步,日积月累一大步!


主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。培养思维能力,注重过程,挖掘背后的原理,刨根问底。本着严谨和准确的态度,目标是撰写实用和启发性的文章,欢迎您的关注。


欢迎关注《算法channel》公众号


您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存