委员说“案”｜陈晓红建议：强化多样性算力服务

连任全国政协委员，中国工程院院士、湖南工商大学党委书记陈晓红今年将提交多份提案，分别涉及优化科技创新生态、加大国家级创新平台建设、夯实算力服务、构建生成式AI大模型、推进智慧社会建设与治理、加强国家产业链供应链图谱建设、深化财政科技经费分配使用机制改革等方面。

　　这些提案均聚焦国家需求、社会热点和专项领域，是陈晓红结合自身优势和工作领域，在深入一线广泛调研基础上撰写的。

　　“期待建言能够有效支撑国家有关部门决策，更好发挥政协提案助推和服务经济社会发展的作用”。陈晓红说。

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夯实多样性算力服务基础

　　算力是数字经济时代最核心的生产力之一。在全国积极践行数字经济发展战略的背景下，如何夯实多样性算力服务经济社会建设，促进算力资源的供需对接，培育算力新产业、新业态、新模式，是算力服务和数字经济发展的关键。

　　陈晓红在调研中了解到，目前在算力服务建设中，算力服务能力逐步成为数字经济发展的瓶颈，算力基础资源分布不均，技术服务标准尚未统一，多样算力与多元场景精准匹配充满挑战，以算力为新焦点的供应链产业生态竞争严峻等问题普遍存在。

　　为强化多样性算力服务建设，激发数字经济发展动能，陈晓红建议，夯实算力底座，有序推进多样性算力服务能力建设；坚持创新驱动，发挥高能级科研平台攻关优势；完善标准体系，健全算力评价及服务管理机制；坚持合作共赢，建立高效协同的多样算力产业供应链。

　　陈晓红介绍，目前我国呈现的算力明显供需匹配不平问题，算力即时调度难度大，各算力中心间以孤岛形式存在，也缺少高效完备的任务协同机制和资源流通共享途径。

　　“建议支持湘江实验室等在先进计算与人工智能领域的高能级科研平台的科技创新，持续支持在高端芯片、计算系统、软件工具等领域的关键技术攻关和重要产品研发。”陈晓红说，要加强基础研究和多路径探索，加速存算一体、量子计算、类脑计算等前沿领域战略布局，构建多样性算力的基础优势。加强产学研用协同机制，优化算力产业创新资源配置。　　

02

拥抱人工智能

　　“AIGC（人工智能生成内容）”“ChatGPT”“元宇宙”“人工智能”……作为人工智能和数字经济领域的专家，陈晓红的关注和建言，始终聚焦国家重大需求、瞄准科研前沿。

　　当前，AIGC正广受关注和热议，包括最近大热的ChatGPT，形成了一种现象级的应用，表现出很高的人机交互水平，展示出了大数据、大算力、强算法的大模型在众多行业领域的广泛应用潜力。

　　陈晓红说：“从技术层面上，我们对于AI技术，包括AIGC，要持续构建开放协同科技创新体系，加快基础理论研究和重大技术攻关，切实推进在算据、算力、算法、算网融合上的有效结合，加大投入，快速研发一批面向应用领域的，包括toB以及toC，能解决实际问题的AI大模型。”

　　目前可以看到，AIGC等人工智能技术促进各行业转型升级，在教育、金融、工业、医疗等领域的应用优势明显。

　　陈晓红认为，应该保持开放态度，推动新兴AI技术与经济发展深度融合，在重大应用场景中锤炼技术，升级迭代。

　　AIGC是Web3.0内容创造新引擎，针对目前存在新型版权侵权、技术信息滥用、模型算法歧视、模型训练碳排放量大、我国核心技术待突破等问题，在此次全国两会期间，陈晓红将提交《关于推动WEB 3.0时代生成式AI大模型可信发展的提案》。她建议，强化政策引导，统筹法制法规和标准体系建设；加强要素支撑，推进AIGC大模型国产化技术研发及应用；打造算法监管体系，融合行政技术手段推进伦理治理；深化绿色发展理念，推进AIGC智能化低碳化融合发展；构建人才培养体系，加快大批量高水平AIGC人才培养。

文｜政协融媒记者 黄璐

编辑｜王春花

美编｜张春梅