你最想知道的推特文件第十部分：推特是如何操纵新冠病毒辩论的？

作者：Joseph、SSK

马斯克的置顶（Pin）这条凌晨（1:52am）的推文：在这种情况下，“功能增益”只是“生物武器”的另一种说法。

 文章中的一些精彩的观点。值得注意的是福奇撰写了2012年的论文，主张“功能增益”的研究！

 奥巴马明智地暂停了这项工作，但福奇重新启动了它。

凌晨（1:39am），马斯克的推文：几乎没有人意识到，美国国立卫生研究院（NIH）的生物伦理学负责人--应该确保福奇的行为符合道德规范的人--是他的妻子（克里斯蒂娜.格雷迪 - Christine Grady）！

马斯克的推文：推特文件档案的内容很多。新冠编辑的内容比这个介绍性的主题要多。

下周将有后续报道，介绍来自哈佛、斯坦福和其他机构的顶尖医生和研究人员。

看了上面这几个马斯克的推文以后，你的心里应该有数了吧，然后你再往下看具体的内容，真的是惊心动魄！

如果说 “推特文件” 前面9个部分主要证实了FBI等联邦政府机构根据深层政府的需要，向推特施加巨大影响，甚至拨出数百万美元，向为执行FBI交办的审查任务的推特员工发放津贴等一系列控制舆论、影响大选政府的违法行为，那么这一部分则是证明不但联邦政府向推特公司和其他媒体平台施压，要求控制对新冠疫情的舆论，而且推特公司员工也主动参与了对不同意见采取的审查、限流、禁言、乃至封号的行动。

这里特别提到，川普政府也就新冠疫情问题向推特施压，但是唯一的一件事就是要求限制对疫情引发了食品抢购的不实报道加以控制。

作者认为疫情确实引发了食品抢购，川普政府的意见是错误的。但是我们却认为川普政府的意见是正确的，没有任何人可以拿出疫情使美国出现了食品抢购的证据。对这样的可能引起社会恐慌情绪的不实言论予以标记、限流，并无不妥。

而推特积极配合执行的却是秉承拜登政府的旨意，对新冠感染的预防方法、有效的治疗药物、疫苗的有效性和副作用等话题的讨论，只要不符合官方的意见，统统予以审查、限流、临时禁言乃至永久封号的处罚，哪怕是医学权威人士、前线医生也不例外。

本刊曾经因为在YouTube频道发布了几部关于羟氯喹和伊维菌素对治疗新冠感染的有效性、新冠疫苗可能导致严重副作用、甚至引发多起死亡案例的讨论视频，结果被YouTube多次警告，最终被永久封号。然而最近CDC还是羞答答的承认了美国的新冠疫苗可能导致人体产生血栓，引发多种脏器衰竭而死亡的事实。

因为推特、脸书、YouTube的大平台的压制，不同意见的事实得不到有效传播，多多少少美国人被疫苗夺取了宝贵的生命，这笔血债该算到谁的头上？

推特原文线程：https://twitter.com/davidzweig/status/1607383214452080647

全文：

• 通过审查对美国政府政策不利的真实信息
• 通过质疑不同意的医生和其他专家
• 通过压制普通用户，包括一些分享CDC自己数据的用户

到目前为止，推特文件的重点是推特秘密黑名单的证据；该公司是如何作为 FBI的下属公司运作的；以及高管们如何改写平台的规则，以满足自己的政治欲望的。

我们还没有覆盖的是新冠病毒。《自由新闻报》（@thefp）的这篇报道是这个重要故事的一部分。

美国政府向推特和其他社交媒体平台施压，要求它们提升某些内容，并压制有关新冠病毒的其他内容。

我在为《自由新闻报》执行任务时查看的推特内部文件显示，川普政府和拜登政府都直接向推特高管施压，要求推特根据他们的意愿调整该平台的疫情内容。

根据会议记录，在疫情刚开始时，川普政府特别担心恐慌性购买。他们来寻求 “科技公司的帮助，以打击有关 ‘食品店挤兑’ 的错误信息”。但是……食品店出现了挤兑现象。

不仅仅是推特，谷歌、脸书（Facebook）、微软等公司也参加了与川普白宫的会议。

当拜登政府接手时，他们与推特高管的第一个会面请求是关于新冠的。重点是 “反疫苗账户”。尤其是亚历克斯·贝伦森（Alex Berenson）：

2021年夏天，拜登表示，社交媒体公司允许疫苗错误信息 “杀人”。贝伦森在拜登发表评论数小时后被禁言，并于次月被踢出该平台。

贝伦森起诉了推特（后来与推特和解）。在法律程序中，推特被迫公布了某些内部通信，这些通信显示白宫直接向该公司施压，要求其对贝伦森采取行动。https://alexberenson.substack.com/p/jesse-jackson-cant-swim

推特美国公共政策主管劳伦·卡伯森（Lauren Culbertson）在2022年12月与白宫的会议总结中增加了白宫施压活动的新证据，并强调了它多次试图直接影响该平台。

卡伯森写道，拜登团队对推特没有更积极地破坏多个账户的平台感到 “非常愤怒”。他们希望推特能做得更多。

推特高管并没有完全屈服于拜登团队的意愿。对该公司内部沟通的广泛审查显示，员工经常非常详细地讨论控制的案例，并且比政府在言论自由方面表现得更加谨慎。

但推特确实压制了与白宫官方立场相冲突的观点 - 许多来自医生和科学专家。结果，本可以扩大公众辩论范围的合理发现和问题消失了。

推特的流程存在三个严重问题：

首先，大部分内容审查工作是由接受过机器学习和人工智能训练的机器人进行的 - 它们的工程技术令人印象深刻，但对于这种细致的工作来说仍然过于粗糙；

其次，在菲律宾等地，承包商也会对内容进行审核。研究人员给他们提供了决策树，以帮助他们进行判断，但让非专家对心肌炎和口罩功效数据等复杂主题的推文进行判断，注定会产生很大的错误率；

第三，也是最重要的一点，推特高层员工为机器人和决策树选择了输入，并主观地决定了升级案件和禁言。就像所有人和机构一样，存在个人和集体偏见。

在新冠疫情中，这种偏见严重倾向于建制派的教条。不可避免的是，持不同意见但合法的内容被贴上了错误信息的标签，医生和其他人的账户因为发表观点和明显真实的信息而被暂停。

证据A：哈佛大学医学院（Harvard Medical School）的流行病学家马丁·库尔多夫博士（Dr. Martin Kulldorff）在推特上发表的观点与美国公共卫生当局和美国左翼（推特几乎所有员工的政治派别）不一致。

内部邮件显示，一名版主 “打算采取行动”，称库尔多夫的推文违反了公司关于新冠肺炎错误信息的政策，并声称他分享了 “虚假信息”。

但库尔多夫的声明只是专家的观点，而且恰好与许多其他国家的疫苗政策是一致的。然而，推特审查员仅仅因为它与疾病控制与预防中心的指导方针不同，就认为它是 “虚假信息”。

推特采取行动后，库尔多夫的推文被打上了 “误导性” 标签，所有回复和点赞都被关闭，限制了推文的被看到和分享的能力。

在我对内部文件的审查中，我发现了无数被贴上 “误导性” 标签或被完全删除的推文，有时还会引发账户暂停，仅仅是因为它们偏离了疾病控制与预防中心的（CDC）指导或与权威机构的观点不同。

@KelleyKga 自称是公共卫生事实核查员，拥有1.8万粉丝，其的推文被标记为 “误导性”，回复和点赞被禁用，尽管它显示的是疾病预防控制中心自己的数据。

内部记录显示，一个机器人标记了这条推文，并收到了许多 “举报”（系统有趣地称之为用户举报）。这导致了一次人工审查，尽管推文显示了CDC的实际数据，但他仍将其标记为 “误导性”

引人注目的是，@KelleyKga被标记为 “误导性” 的推文是对一条包含实际错误信息的推文的回复。

新冠病毒从来不是儿童疾病死亡的主要原因。然而，那条推文仍然在平台上，而且没有 “误导” 的标签。

无论是人为还是算法，与之相反但真实的内容仍然会被标记或压制。

这条推文被贴上了 “误导性” 的标签，尽管该账户的所有者 @_euzebiusz_ 是一名医生，他指的是一项已发表的研究结果。

罗得岛州的医生安德鲁·波斯托姆（Andrew Bostom）因不实信息被多次开除推特账号，被永久封号。他的一次抨击是在推特上提到了一项关于mRNA疫苗的同行评议研究的结果。

对推特日志文件的审查显示，在博斯托姆的律师联系推特后进行的内部审计发现，博斯托姆的5项违规行为中只有1项是存在的。

博斯托姆的一条推文被发现仍然违规，其引用的数据是合法的，但对公共卫生机构关于流感和新冠病毒对儿童的风险的叙事来说是不合适的。

这条推文不仅被机器人标记，而且还被一名工作人员手工确认，这说明了算法和人为偏见在起作用。博斯托姆的账户被暂停了几个月，最终在圣诞节恢复。

人类偏见泛滥的另一个例子是人们对川普这条推文的反应。川普的许多推文都引发了广泛的内部辩论，这一条也不例外。

在一场超现实的对话中，时任推特副总法律顾问的吉姆·贝克（Jim Baker）问道，为什么（美国总统）告诉人们 “不要害怕新冠病毒” 没有违反推特的新冠病毒错误信息政策呢？

推特前信任与安全主管约尔·罗斯（Yoel Roth）不得不解释说，这属于乐观并非错误信息。

还记得 @KelleyKga 关于疾病控制中心数据的推文吗？推特对她的回应是澄清道：“我们将优先审查和标记可能导致曝光或传播增加的内容。”

推特通过高级职员的政治倾向和政府的压力做出了一个决定，即公共卫生当局应对疫情的方法 - 优先考虑节流而不是其他问题 - 是“科学”……

挑战这一观点的信息，如显示疫苗的危害，或可能被视为淡化新冠病毒的风险，特别是对儿童的风险，都受到了节流，甚至是压制。不管这些观点在国外是否正确或是否被采纳。

如果在推特和其他社交媒体平台上（更不用说主流媒体了）就新冠病毒的起源、封锁、新冠病毒对儿童的真正风险等等进行更公开的辩论，这场疫情及其后果会是什么样子呢？

感谢谢伦伯格（@ShellenbergerMD）、@lwoodhouse、@lhfang和@thefp团队帮助报道这个故事。

这个线程的扩展版本现在可以在《自由新闻报》阅读：

https://t.co/3QnsdJk40j

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