社会网络：信用评价的新维度
我国社会从传统到现代的转型，相应地带来了社会网络的变迁，对社会网络信用功能的发挥也带来了新的挑战。理解和运用社会网络征信，完善对个体的信用画像，构建具有中国特色的信用评价体系，对于处在社会网络变迁的中国转型社会而言，具有重要的现实意义。
基于社会网络的信用关系
社会网络变迁对征信提出要求
中国传统社会是典型的“熟人社会”，社会网络在人们的活动中有重要作用，借贷行为即为典型。非正规金融市场在我国长期存在，特别是在农村地区，其运行的基础就是社会网络，社会网络在借贷过程中发挥着信用功能，弥补了正规金融机构服务的缺失。
社会网络在非正规金融市场中扮演的重要角色，为我们加强信用建设、优化信用环境提供了新的思路，即构建基于社会网络的信用评价体系，完善对个体的信用画像。然而，社会网络并非一成不变。个体活动半径的扩大、所处社会环境的变化、外来因素的冲击等等，都会带来社会网络的变迁，故在进行社会网络征信时，也必须考虑到社会网络的变迁所带来的调查对象与网络成员联结的变化。
我国社会从传统到现代的转型，深刻地影响着人们的社会生活和社会关系。社会网络正经历着由以血缘、亲缘为代表的强关系到以友缘、业缘为代表的弱关系变迁，相应地，社会网络的信用功能也发生了变化。
从信息传递机制看，在强关系的社会网络中，信息来源一般较为真实可靠；而在弱关系的社会网络中，信息来源多面，一般较为碎片且不成系统。
从监督约束机制看，强关系的社会网络约束力度较大，惩罚机制较严厉；而在弱关系的社会网络中，非正规制度的监督约束机制被弱化，监督约束更多需要正规的制度安排。
从风险保障机制看，强关系的社会网络更强调个体的互帮互助，更能体现风险分担和隐性担保；而在弱关系的社会网络中，风险互助的作用被削弱，抵御风险的“软垫”作用有限。
目前基于大数据的征信就是对个体社会网络的数字化评估，即通过建模对客户周围与客户相关的数据进行分析，从而评估出个体的信用状况。
但是，大数据征信更多是就技术层面而言，它主要针对弱关系的社会网络，在个体的各种社会互动或交易中搜集相关数据并予以建模分析。笔者所提出的社会网络征信，更多是就内容层面而言，它需要大数据的技术支撑，但又不只是通常所言的大数据征信。换言之，社会网络征信可以从狭义和广义上界定：
狭义上看，社会网络征信强调对强关系社会网络的征信画像；
广义上看，社会网络征信涵盖对弱关系的信用评价，可以视作大数据征信。目前的信用评价虽然已有大数据技术的支撑（即弱关系的社会网络征信），并且还在迅速发展中，但对基于强关系的社会网络征信的理解和运用还存在不足，仍有改进的空间。补齐信用评价的“短板”，有利于推出更具有中国特色的信用评价体系，对于处在强弱关系社会网络变迁的中国转型社会而言，具有重要的现实意义。
当然，社会网络的强关系与弱关系也是处在变迁中的。依靠强关系投入资源去开拓弱关系，再通过加强社会往来以改进弱关系，使这种弱关系的稳定性和信任度逐渐提高，形成新的强关系，如此重复，个体的社会网络便得以扩展。而新的强关系已不同于最初的强关系，一个明显的标志就是最初强关系中的血缘、地缘等因素已渐渐消失，换之以业缘、友缘等。
发挥社会网络的信用功能
为了更好发挥社会网络的信用功能，使社会网络更具价值，构建更具中国特色的信用评价体系，可以从以下两个维度着手。
对于信用主体。一方面，要树立正确的社会网络观念。社会网络不仅仅是传统的人情世故，而且是一种重要的资源。信用主体要客观评估自己现有的社会网络、自身所处的位置以及自身的信用和声誉情况，由此推断自己所拥有的社会资本状况；
另一方面，要积极管理社会网络，特别是在城镇化进程中，要注意维持原有的社会网络，避免与原来的社会网络断开联系，同时要积极拓展新的社会网络，并加强与新的社会网络的互动，在此过程中，以信立身、以信为本，这样才有利于自身的长远发展。
对于征信主体。要充分理解和利用社会网络这一资源，完善信用评价体系。可以构建社会网络征信相关的数据库，设计基于社会网络的信用指数，并与其他信用数据进行匹配与检验。若征信主体同时是信贷机构，还可以设计基于社会网络的金融产品，让社会网络发挥信用功能。同时，信贷人员还可以通过接触借款人的社会网络，掌握关于借款人更全面的信息。
对于监管当局。要重视社会网络的信用功能，积极推动社会网络征信评价体系建设，在社会网络征信建设中嵌入征信文化建设，让社会网络征信深入人心，使社会网络成为传播信用和践行信用的重要渠道。监管当局还应鼓励专业征信机构的发展，支持基于产学研的社会网络征信活动，鼓励其提供专业的社会网络征信产品，满足征信市场的产品需求。
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