如何快速入门数据分析

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前

言

自从周末被大号转发文章后，有很多同学留言问如何转型数据分析，我分享下我当初入门数据分析的心得，希望对你们有帮助。

即使我有过数据分析的学科背景，当初刚刚入职第一份数据分析工作时，我还是踩了不少坑，也曾焦虑万分。主要问题是基本技能的不足以及缺乏业务理解深度，做人做事不够成熟。如果你处于判断自己是否适合做数据分析或者刚刚进入数据分析这个行业的阶段，我觉得今天的内容应该可以给你一些启发。

一、你有强烈的好奇心吗？

先泼个冷水。千万别把数据分析工作想象得多高大上，以为都是跟业务方聊聊需求，写写PPT。其实我们每天都在为数据质量焦头烂额，为业务方的问题食不下咽（有时候解决不了），为数据跑不出来痛苦万分（是的，大部分时间花在取数上）。

真正让你坚持下来，能够直面枯燥数字的，只有你心里的好奇心。你是否对数字背后的逻辑与原因好奇，你是否对更高效分析方法的好奇，你是否对行业的新鲜事好奇，这些好奇才是帮助你做好一个分析师的前提。不然很容易简简单单就出分析结论，浑浑噩噩又过一天。

当然，我说的好奇心不是聊同事八卦或者娱乐新闻，说的是不断挖掘事物背后原因的强烈动力。

二、先看一两本入门书籍

如果你确认你有强烈的好奇心，那很好。先看两本数据分析入门书籍吧。七年前我看的是《谁说菜鸟不会数据分析》和《深入浅出数据分析》这两本。现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜“数据分析”，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。

三、学点基本的技能

这步相当重要。能否熟练掌握工具直接决定了你的工作效率，以及你面试是否能通过，不要求全会，但起码基本的功能你得懂。例如excel的统计功能、基本函数、透视表得会用吧。我记得当初面试有面试官问我SPSS最多能存多少行数据。我当时一脸懵逼，后悔自己在简历里面写自己精通excel、SPSS。哈哈哈。

推荐入门工具如下：

• Excel（相信我，这个最重要）

• SQL（入门必备）

• R/Python/SPSS （选一个即可）

• PPT（起码懂得一致对齐的原则）

这里就不详细介绍每种工具的用法了，我也是略懂，工作中需要就学，后续有机会再跟大家分享我学习工具的心得体会。学无止境，毕竟工具是用来提升效率的，当你觉得你工作加班太多，试试先提升你用这些工具的效率吧。

四、理解业务，关注行业，从小事着手

熟悉了基本工具，就从身边的工作入手吧。

先学会用数据说话，即使你现在是做财务（其实财务就是高端数据分析啊，预算啥的不是都要做很多估算模型么）、销售还是运维。试着把你的工作尽量量化，说明任何一个问题的时候，摆出相关的数据，用金字塔原理，先说结论，再用三个数据证据论证你的结论。

观察你的业务，哪些地方需要用到数据分析，然后主动用你学到的方法与工具先练习一下。人人都是分析师的时代，哪里都需要数据分析。

如果你是要转岗或者跳槽数据分析，你先到网上看看这些数据分析岗位的具体要求，找到你喜欢的，然后根据上面的要求，再额外补充要学习的地方。

最后，坚持，再坚持

我始终觉得数据分析是一个厚积薄发的职业，积累越多，特别是思考得越多，对行业、业务理解更透彻，一定会得出更加靠谱的分析结论。我们要做的是，坚持自己的选择，然后不断积累，保持最初的好奇心。

一起加油共勉，希望这些唠叨话对你有帮助，点个赞吧：）

   来，我们一起玩转数据分析