180所高校新增人工智能专业，“人工智能+X”复合型人才未来有多稀缺？【人工智能+X】
3月3日，教育部、国家发改委、财政部印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，旨在依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，促进学科融合，着力提升人工智能领域研究生培养水平。一方面，以国家发展人工智能的重大战略需求为中心，以“需求导向、应用驱动”“项目牵引、多元支持”“跨界融合、精准培养”为基本原则，瞄准“理论、算法、平台、芯片和应用”等急、断、缺的短板领域，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系。另一方面，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，适度扩大研究生培养规模，为我国抢占世界科技前沿，取得人工智能领域引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。
同日，教育部公布《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，人工智能成为新增备案最多的专业。根据通知结果，共180所学校新增了人工智能专业。
此前，2019年3月21日教育部发布的《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》已同意首批35所高校开设人工智能本科专业。
2018年10月习近平总书记主持政治局集体学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。教育部深入贯彻习近平总书记重要讲话精神，以及《国务院关于印发新一代人工智能规划的通知》精神，此前印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，提出并持续实施一些列重要举措。“双一流”建设高校在相关学科建设、开展高水平科学研究、创新高层次人才培养模式等方面有良好的基础，要在促进学科交叉融合、加强人工智能领域研究生培养方面率先示范、取得突破。
《意见》特别重视多维融合的推动策略。一是学科建设强调“融合发展”，健全学科设置机制，以学科重大理论和实践应用问题为牵引，促进人工智能方法与技术向更多学科渗透融合；二是人才培养模式强调“复合培养”，探索以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，制定个性化培养方案，大力提升研究生创新和实践能力；三是课程体系建设强调“精密耦合”，以“全链条”“开放式”“个性化”为目标，打造人工智能核心知识课程体系和应用模块课程；四是评价机制强调“组合创新”，以成果评价为突破口，科学评价论文、专利、软件著作权等多种成果形式，推进不同类型研究生的分类评价机制，构建有利于教师开展学科交叉研究的人才评价机制。
据悉，教育部将加强政策措施统筹协调，成立人工智能高层次人才培养专家委员会，指导高校实施人才培养专项计划，及时总结推广可复制的经验和做法。
对于高校来说，教师的教学水平决定着教学效果，直接影响学生技能水平的提升。因此高校人工智能人才的培养，首先是智能化师资队伍的培养。而且教师忽视人工智能知识更新学习的后果，或许不久的将来是无课可上的尴尬境地。
所以，面对很有可能受到人工智能冲击的会计行业来说，教师应该做好人工智能知识的更新储备，才能适应行业发展带来的教学变化，从而加强会计专业学生的职业能力培养以保持核心竞争力。对此，智能财会研究院推出为高校教师定制的、从基础性理论到技术性实操的多阶课程，欢迎咨询报名！（点击下方图片，可查看课程详情）
智能财会时代的来临，我们不必彷徨，不能等待！学习就是唯一的进攻方式！