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上海人工智能实验室大模型方向招聘 | 《offer来了》第4期

OpenMMLab 2024-04-23


全新栏目《offer来了》终于与大家见面啦!我们会不定期精选优质的职位信息推荐给大家,希望通过这个栏目来帮助大家打破信息壁垒,探索更多的职业机会,实现自己的职业梦想。



《offer来了》第4期,职位信息来自上海人工智能实验室。


上海人工智能实验室是我国人工智能领域的新型科研机构,开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关,突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术,打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合性研究基地,支撑我国人工智能产业实现跨越式发展,目标建成国际一流的人工智能实验室,成为享誉全球的人工智能原创理论和技术的策源地。
官网链接:https://www.shlab.org.cn/


自然语言处理大模型工程师


岗位职责:


  • 参与到大模型的训练与调优中,稳定大模型训练、提高训练效率等

  • 负责 OpenLMLab 算法库的相关工作,实现并维护算法库

  • 支撑大模型的各种落地应用,减少大模型与真实应用场景的 gap


岗位要求:


  • 计算机或人工智能相关专业本科及以上学历,有顶会论文可加分

  • 对自然处理处理常见模型非常熟悉

  • 熟练掌握 Python 和 PyTorch,有较强的工程能力;熟悉 cuda 开发和性能调优优先

  • 熟悉 deepspeed、colossalai 或 megatron 等大模型训练框架可加分

  • 有知名学术工作、开源项目、国际竞赛成果可加分



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自然语言处理大模型青年研究员


岗位职责:


  • 参与大模型研究工作,包括超大规模模型的训练与调优

  • 开展大模型机理以及优化研究,包括大模型能力探究、大模型能力外沿扩展等

  • 负责大模型相关周边研究,如大模型伦理安全研究、大模型推理加速、大模型 prompt 优化等


岗位要求:


  • 计算机或人工智能相关专业博士学历,有多篇顶会顶刊论文发表

  • 对自然语言处理和计算机视觉至少一个方向有深入的了解

  • 熟练掌握 Python 和 PyTorch,有较强的工程能力



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浦视开源体系-大模型推理和轻量化青年研究员


岗位职责:


  • 设计和开发超大模型高性能推理、评测和服务系统

  • 优化和提升系统的性能和可靠性,以满足实际应用需求

  • 探索前沿的超大模型部署技术,并应用到实际项目中


岗位要求:


  • 计算机系统或人工智能相关专业博士学历

  • 在系统方向以第一作者有顶级会议或期刊论文发表

  • 编程能力扎实,熟练掌握 Python、C/C++,熟悉 Linux 编程环境

  • 熟练使用 PyTorch,熟悉 ColossalAI、OneFlow、DeepSpeed 等至少一种分布式训练和推理系统

  • 熟悉语言大模型并有相关部署经验者优先6. 拥有高性能计算系统设计和开发经验者优先



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AI 训练与计算 - 大模型训练系统研发工程师


岗位职责:


  • 参与设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习系统,支撑大模型的高效训练与推理,实现技术突破

  • 针对大模型训练场景的分布式系统优化

  • 持续提升平台的利用效率和易用性,探索业界前沿的大模型相关技术,设计并实现到训练系统中


岗位要求:


  • 计算机相关专业硕士以上学历

  • 扎实的编程基础,熟悉多线程编程、网络通信、内存管理和设计模式,对大型 C++/python 系统工程有开发经验,有有优化分布式系统性能问题的能力和经验

  • 对 AI 系统有技术热情,对前沿技术攻坚有浓厚的兴趣和追求,热衷于追求技术极致与创新

  • 具备以下一个或者多个条件者优先

    对 CUDA、NCCL、RDMA 通信有编程和性能调优经验

    熟悉 PyTorch 或者 Ray 等主流深度学习框架源码



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通用视觉-大模型算法青年研究员


岗位职责:


  • 研究与大模型相关的优化、机器学习、安全性等问题

  • 研究大数据环境下的 2D、3D 视觉和多模态表示学习,以及相关大模型的研发

  • 在顶级学术会议或期刊上发表研究成果


岗位要求:


  • 硕士及以上学历,计算机科学与技术、电子工程、自动化、人工智能、应用数学等相关专业优先

  • 对计算机视觉、机器学习、或优化的至少一个方向有深入的了解

  • 熟练掌握 Python 和 PyTorch,有良好的工程实现能力

  • 发表过一作优秀顶会或期刊论文

  • 优先考虑有较强的代码能力的候选人,ACM-ICPC/CCPC 区域赛金牌及以上、EC Final 银牌及以上、World Final Honorable Mention 及以上,Google Code Jam/KickStart、Facebook Hackathon 取得 TOP 5% 的排名或满分的成绩



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注:以上所有职位信息请以官网描述为准


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