书生·浦语“理智与情感”双升级：更能“共情”，拓展应用

初冬时节的凉意，丝毫不影响大模型技术更新的如火如荼。近期，书生·浦语（InternLM）大模型迎来了一次重要的升级与优化。“理智与情感”双管齐下，一方面大幅提升对话体验，另一方面通过新增工具库 AgentLego 进一步拓展大模型应用空间。

升级后的书生·浦语 7B 版及 20B 版对话模型（InternLM-Chat-7B/20B）的语言能力大幅提升，表现在理解人类价值观与语言情绪，以及传统文化积累等方面显著增强，并能代入特定角色生成个性化对话内容。与此同时，全链条开源工具体系新增 AgentLego 大模型工具库，提供易于扩展、使用和部署的工具集合。

自 2023 年 6 月发布以来，书生·浦语持续更新迭代，参数量及能力不断扩展和增强。先后开源了 7B 及 20B 量级的基座和对话模型，发布首个面向大模型研发与应用的全链条开源体系，并基于书生·浦语推出首个图文混合创作大模型书生·浦语灵笔（InternLM-XComposer），不断降低大模型使用及训练门槛，惠及学界及产业界，共促 AI 生态繁荣。

InternLM 开源链接

https://github.com/InternLM/InternLM

（文末点击阅读原文可直达）

AgentLego 开源链接

https://github.com/InternLM/agentlego

AgentLego 体验链接

https://openxlab.org.cn/apps/detail/mzr1996/AgentLego

(AgentLego 功能演示视频）

理解情绪，生动表达

升级后的书生·浦语，“共情”能力得到大幅提升。模型不仅能更准确地理解真实的人类情绪，而且生成的对话内容在语言风格上则更生动、更富于人性，让用户在对话过程中体验到，不只是与冰冷的 AI 助手对话，而更像与一位乐于倾听、善于共情的老友共诉衷肠。

当用户表达心情低落时，它能提出安慰性建议，并鼓励对话者积极面对：

用户输入“喜讯”，它一同分享喜悦：

用户讲个笑话，它变身“捧场王”并回送一则冷笑话：

腹有诗书气自华

得益于高质量预训练数据，书生·浦语在古典文学上的造诣也不断加深， 不仅能完成日常的对话问答，还可聊聊“诗和远方”。

请浦语赋诗一首，抒发对祖国壮美山河的热爱：

抑或寥寥数句，倾诉思乡情怀：

藏头诗也能信手拈来：

角色扮演，多元体验

基于深厚的知识储备及强大的语言理解能力，升级后的书生·浦语甚至能进行“角色扮演”。用户预设特定模型角色后，书生·浦语即可以角色背景及口吻输出对话内容，并做到“不暴露自身是人工智能模型”。

以古代皇帝的身份展开对话：

以孙悟空的身份展开对话：

AgentLego 工具箱，让大模型更全能

基座模型升级的同时，全链条开源工具体系也迎来更新，大模型智能体工具库 AgentLego 正式发布并开源。AgentLego 提供了易于扩展、使用和部署的工具集合，赋予大模型更强大和多元化的能力。用户可通过 AgentLego 在各种 Agent 系统中发挥想象力，利用大模型完成多元类型任务，突破大模型的文本框限制，进一步降低大模型部署及应用门槛。

AgentLego 工具库具有以下特点：

1. 提供了包括视觉感知、AIGC、多模态等多个领域前沿算法的丰富工具集；

2. 支持多个主流智能体系统，如 LangChain，Transformers Agent，lagent 等；

3. 灵活的多模态工具调用接口，可以轻松支持各类输入输出格式的工具函数；

4. 一键式部署远程工具服务，将工具环境和 Agent 开发调试解耦，提供轻量化 Agent 使用体验。

通过 AgentLego 可以轻松使 LLM 具备多模态能力。用户向 InternLM-20B-Chat 提出“描述图片内容并生成一张相似风格的图片”的指令，模型先后调用了 AgentLego 中的图像描述（Image Captioning）和文生图（Text-to-Image）工具，完成了上述多模态任务。