见证 2023 OpenMMLab 年度之星诞生，社区投票正式启动！

OpenMMLab 年度社区荣誉投票现已开启，年度之星正在冉冉升起。

今年，我们继续颁发【年度布道师】荣誉称号，以表彰在 2023 年社区问答、内容创作、管理协助、活动组织等方面有杰出贡献，或在生态系统合作方面起到重要推动作用的用户。他们激励更多开源爱好者为开源事业的可持续发展而努力。

团结在激情之下，由爱驱动，开源社区得以繁荣发展，这离不开每位致力于“传播”这份爱的社区成员。

有的成员专注于管理，助力社区形成高度自治；

有的擅长创作，站在前人宽广的肩膀上；

有的投身于生态系统，构建更具潜力的共赢生态圈；

还有的热衷于解答问题，帮助更多初学者积累渡过难关的经验。

布道师作为社区的一份子，离不开社区的认可和鼓励。经过社区推荐和初步筛选，按照提名时间顺序，以下 8 位用户成为【年度布道师】荣誉候选人。

欢迎每一位社区同学阅读候选人事迹，参与社区决策，为你喜爱的候选人投出宝贵的一票！（最多可同时投 4 名候选人）

候选人信息

GitHub ID：Tianwen580  社群昵称：Tianwen580

• 第一期 AI 实战营结营，担任 10 班助教并被评为优秀学员和结营助教

• 第二期 AI 实战营结营，担任 4 班助教并被评为优秀助教

• 第一期技术写作营 优秀学员、第二期技术写作营 创作新星

• 参加了 2023 年 OpenMMLab 线下沙龙，并在沙龙中表现突出

• 与 AI 实战营结识的朋友们讨论并开发了「代码庄园：AI 驱动的编程教育平台」，并开发了「OpenMMLab 文档解读系列」用作核心功能的测试。目前，「代码庄园✖OpenMMLab」社区微信群已经有了 65 个小伙伴，并有大量小伙伴主动提议参与到 v2 版本的重构和开发中……

• 在 OpenMMLab 官方运营号发表了 3 篇文章，其中「SAM，监督学习已跳出过拟合泥潭？」成为了今年微信公众号中阅读量最高的推送之一

GitHub ID：RangeKing  社群昵称：RangeKing

• 2023年度在 GitHub 社区合入 PR 42 个

• 荣获第二届超级视客营特等奖

• 担任两届 AI 实战营助教，首届 AI 实战营优秀助教

• 参加了 2023 年 OpenMMLab 线下沙龙，并在沙龙中表现突出

• MMDetection/Rotate/YOLO 3 群代理群主，在社区里积极答疑问题

GitHub ID：matrixgame2018  社群昵称：明仔

• OpenMMLab 第二期实战营担任讲师

• 发表的期刊文章中引用 MMYOLO

• 4 月 27 日线下参加开发者活动代表 OpenMMLab 社区开发者宣传 MMYOLO；参加了 2023 年 OpenMMLab 线下沙龙，并在沙龙中表现突出

• 日常答疑积极，活跃在不同的社群中，宣传 OpenMMLab 的内容

• 经常在发表知乎回答中推荐 OpenMMLab，其中`有没有人可以一个人在家发表 AI 顶会论文？`回答阅读量突破3万

• 2023 年度在 GitHub 社区合入 PR 2 个

GitHub ID：jianfeng777  社群昵称：李剑锋

• 连续参加技术学习训练营的第二期和第三期，并且在两期中都荣获了“创作新星”称号。

• 文章涵盖了多个领域，包括 MMSegmentation、MMDetection、MMPretrain、MMDeploy 以及大语言模型的应用。其中，关于 MMDetection 和模型部署的两篇文章被收录在 OpenMMLab 官方微信公众号，阅读量均超过1000 次。尤其是《MMDetection 全流程实战指南》一文，阅读量高达 1666 次。这篇文章在社群中引起了广泛关注，帮助许多初学者通过详细的步骤轻松掌握 OpenMMLab。

• 参加涵盖 OpenMMLab 各个领域的群聊，持续为所有学习者提供帮助，并在需要时远程指导社群成员解决任务。在公司内部致力于推广 OpenMMLab 相关工具，覆盖多种视觉任务和大型语言模型任务，如 XTuner、InternLM，旨在通过 AI 工具提高工作效率并探索新的业务机会。

GitHub ID：YuetianW  社群昵称：王悦天

• 在技术写作营第一期中获得创作之星，在第二期获得优秀学员

• 撰写了 4 篇技术文章，为大家介绍一些与 OpenMMLab 的热门工具库相关领域的一些最新进展，帮助大家更好的了解 OpenMMLab 的工具库与相关方向的研究前沿，总阅读量破万

• 2023年度在 GitHub 社区合入 PR 1 个

• 经过在组会上的推荐与安利，推荐身边越来越多的师兄师姐、师弟师妹也开始在科研中使用 OpenMMLab 作为有力的科研工具。今年有一篇正在投稿中的做 Fine-grained Classification 的工作用到了 MMPretrain

GitHub ID：sanbuphy  社群昵称：散步

• 独立撰写从 MMDetection 切入熟悉 OpenMMLab 库使用的入门教程以及对应视频录制

• 一起拉群讨论 pt2 triton 等先进 pytorch 技术，促进社群氛围

• 帮助 review OpenMMLab 系列教程并担任助教

GitHub ID：jimmyma99  社区昵称：尖米

• 担任 playground PMC 回复 issue、在 playground 的三个微信群中答疑

• 配合运营成员联系开源 LLM 应用开发者，成功联系上 52 名，并拉群建立联系

• 参与了第二期 AI 实战营助教

• 跟进 SAM 相关工作的进度，发布社区任务，联合多名社区同学将 mobile-sam、HQ-sam 加入到 label_anything 中

• label_anything 的配置教学视频，同时配合 mmdet 的流程脚本编写，B 站联合投稿播放量达 1w+

GitHub ID：dominic23331  社群昵称：王永韬

• 为 MMPose 算法库提供 Animal Kingdom 动物姿态估计数据集支持，并使用 HRNet 复现精度。
  

• 使用 TensorRT 和 C++ 部署 RTMPose 人体姿态估计算法，并链接至 MMPose 算法库当中。

• 参加 OpenMMLab 线下沙龙，并作为 Contributer 开发者代表分享开发经验。

投票通道

扫描二维码参与投票

投票链接：

https://tp.wjx.top/vm/hkvb2Me.aspx#

（文末点击阅读原文可直达）

投票截止日期 2024 年 1 月 3 日早上 8：00。

感谢以上同学在 OpenMMLab 社区的贡献和付出！共同为开源世界注入活力和灵感！你的热情和专业知识不断地激发着周围人的潜力，你的努力和创新激励着整个社区的成长！