超12万美金!CVPR 2024自动驾驶国际挑战赛正式启动
The following article is from OpenDriveLab Author 关注自驾前沿的
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所有赞助均用于自动驾驶相关研究
新赛题:七大赛道,赛题新颖,全方位覆盖相关领域最新最热话题,充分挖掘大模型在自动驾驶及具身智能垂直领域中的应用。
高奖金:总奖金池超过12万美金,单赛道最高奖金可达2.7万美金。据不完全统计,奖金额度在CVPR 2024百个论坛中最高。
重原创:加强基础研究探索,坚持四个面向。以原创性与科学研究价值作为主要衡量指标,并不单靠成绩排名。采取原创方案加性能指标两者结合的方式进行综合排序。
比赛官网:
https://opendrivelab.com/challenge2024
主活动:
CVPR 2024论坛 - Workshop on Foundation Models for Autonomous Systems (Seattle, USA)
相关活动:
四月下旬:第三届中国三维视觉大会(China3DV 2024)
六月中旬:线下活动(北京/上海)
赛道介绍
端到端自动驾驶
世界模型
作为现实的抽象时空表征,世界模型可根据观测到的当前状态预测未来状态,对世界模型的学习将促进基础模型性能提升至新水平。模型需要在只有视觉输入的情况下,预测出未来时刻的点云,以证明其对世界的预测能力。占据栅格和运动估计
三维框往往不足以描述一般物体,受机器人学概念的启发,可将感知表征描述成对栅格化三维空间的占据情况预测。在这个赛道中,参赛者不仅要给出三维空间的栅格化表示,还须给出栅格的运动预测。具身多模态三维视觉定位
相比驾驶场景,室内的具身三维感知系统面对的是包含语言指令的多模态输入、更复杂的语义理解、更多样的物体类别和朝向,以及大不相同的感知空间和需求。基于此,大赛构造了一套第一视角的多模态全场景三维感知工具包 EmbodiedScan。这项任务的目标是:给定关于特定物体的语言描述,检测出目标物体的类别以及带朝向的三维框。CARLA自动驾驶挑战赛
CARLA自动驾驶挑战要求车辆通过一组预先定义的路线。车辆行驶路线中涉及复杂的情况,如高速公路、城区、住宅区和乡村等环境,同时包含日光、日落、夜晚以及雨、雾等光照和天气,为自动驾驶系统的闭环评测提供了可能。大语言模型在自动驾驶中的应用
通过引入语言信息,DriveLM数据集将大语言模型与自动驾驶系统连接起来,并最终通过引入语言的推理能力做出决策,确保规划的可解释性。以多视角图像为输入信息,模型须回答涉及驾驶的多方面问题。无图驾驶
在没有高清地图的情况下,自动驾驶汽车需要高水平的场景理解能力,本赛道旨在探索场景推理能力的极限。将多视角图像和标清地图作为输入信息,神经网络不仅要输出车道和交通元素的感知结果,同时还须输出车道之间、车道和交通元素之间的拓扑关系。赛程安排
以下时间均为北京时间,详情请参照大赛官方网站。
即日起-2024年6月1日:参赛报名
2024年3月1日:比赛正式开始
2024年3月25日:测试服务器开放
2024年6月1日:测试服务器关闭
2024年6月18日:比赛结果公布
指导与评奖委员会
按照姓名笔画排序;名单持续更新中。
乔宇
上海人工智能实验室
领军科学家,主任助理
刘青山
南京邮电大学
副校长
杨小康
上海交通大学
人工智能研究院执行院长
李升波
清华大学
车辆学院党委书记,国家高层次领军人才,教授
张亚勤
清华大学
中国工程院外籍院士,智能产业研究院院长,讲席教授
陈宝权
北京大学
智能学院副院长,博雅特聘教授
夏华夏
美团
首席科学家,副总裁
高新波
重庆邮电大学
党委副书记,校长,教授
薛建儒
西安交通大学
教授
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2024-02-06
2024-02-05