美国防部秘密武器专家：人工智能或将左右未来战场格局
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E安全3月31日讯 美国国防部战略能力办公室负责人威廉·罗珀表示，下一次重大冲突出现首日看起来应该不会像战争。相反，可能会像一场数字收集闪击战：战士在收集大量信息用于人工智能分析，而数据收集软件和传感器左右都设置了一套警报装置。第一天收集数据最多的一方可能会在真枪实弹的战争中赢得先机。
罗珀周二在空军协会的活动中表示，他对未来的预测是，战争打响的第一天，战士们将驾着飞机（无人机或有人驾驶的飞机）赴战。第一天或第二天的目的将不会是毁坏敌人的飞机或其它系统，而是去收集数据，进行数据侦察，以便自身的学习系统比敌方更智能。每次飞行，都能使复杂程度呈指数级增长。
美国军方的对信息保护的观念不及商业公司
作为SCO的负责人，罗珀带领SCO将现有技术与武器变成惊人的新能力。作为美国军方最重要的人物之一，他负责弄清楚敌方可能会采取的方式,以及如何使用技术进步确保美国的军事优势。
目前美国最重要和被忽视的资产可能是丰富的数字信息。例如被美国军方认为廉价的，每秒从飞机、卫星和传感器涌出的与目标、设备性能、任务成功、情报等有关的数据。
目前，美国仍以20世纪90年代的方式对待数据，即赢得战争之后，数据存在的理由也因此结束。尤其美国空军是进行任务规划的“服务”军队，每一天都在生成大量数据。
这不是商业界重视数据的方式，尤其像Facebook和谷歌这样的公司。对这些公司而言，数据就是石油，数据是财富是燃油。数据不断提供服务。储存更多的数据可以用来训练自主系统。许多硅谷公司正进行深度学习，创建新产品、服务和超越竞争对手的方式。
罗珀希望将这个概念能够遍及五角大楼。
人工智能与数据抢夺的紧密配合将左右未来战场格局
如今，技术提供了更多的自主权。国防部正在努力开发学习系统。美国军方有几个“寻路”计划正在进行当中，但不便透露细节。
罗珀设想，不久之后，美军将接受训练通过高度网络化的无人机和导弹奔赴战场，这些无人机和导弹将彼此不断通信，连续并实时地共同学习，从而击败目标并调整新的防御战略。他希望在战场上，每台设备之间的连接，借助人的力量以及粉碎敌方每条防御信息的深度学习计划，第三天便能将敌人压垮。
但这种战略的关键在于：无人机和武器可以自行作战，并借助操作人员予以协助。谈及国防部的“Perdix”微型无人机计划简直不要太棒，因为根本不知道这些无人机会去哪里更不需要飞行员操纵。
与每位谈及自主权和武器的国防部领导一样，罗珀谨慎地强调，国防部并不想取代人制定决策的角色。尽管这种技术必须关注。
罗珀的最大担忧是，让完美、精致、政府专属的解决方案成为美国军方的起搏功能。
罗珀对前国防部长阿什·卡特表达了他的担心，关于绕开比技术发展慢太多的官僚主义的采购周期。
现任国防部长詹姆斯·马蒂斯迄今一直对他的研究和开发优先事项充满期待，可能会在几周后以预算的形式亮相。
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