用奶嘴点亮屏幕的一代，该怎么抚养？
每一个时代的人，都有每一个时代的标志与特点。
社会研究员、人口统计学家马克·麦克林登（Mark McCrindle）将2010年之后出生的人都称作“α世代”（Generation Alpha）——2010年不是随手抓取的数字，因为这一年，也诞生了Instagram和iPad。
后世是这么“神化”α世代的：从子宫中冒出来后，他们就能双手捧着智能设备玩，甚至还能用奶嘴点亮屏幕。
这么夸张的场景，我们暂时只能在科幻电影中瞧见。但的确，伴随着社会经济的渗透，科技对这一代孩子的影响肯定更加深刻。
千禧一代、Z世代和α世代，是国际上通用的代际术语。千禧一代，或者Y一代，是指生于1982年到2000年之间的人，这代人的成长时期几乎同时和互联网的形成与高速发展时期相吻合。
Z世代，泛指95后和00后，即1996年到2010年间出生的一代人，出生就生活在一个数字化的世界里，互联网、智能手机与社交媒体相伴成长，可以说是数字世界的首批“原住民”。
Z世代之后，又该是什么呢？未来学家、人口统计学家马克·麦克林登（Mark McCrindle），把所有出生于2010年之后的人都称作“α世代”（Generation Alpha）。
智能手机从未缺席过α世代的生活，只需要短短几秒钟，他们便可通过网络向全世界传播自己的想法。在麦克林登看来，这些令人瞩目的技术变革，使得“α世代”成为了有史以来变化最大的一代人。
随着时代的发展，再加上物质的极大丰富、人口结构与科技变迁的驱动，孩子们渐渐变得越来越不一样，与上一代人相较，有了自己最独特的特征。这些特征会越来越明显，在α世代的身上体现到了极致。
孤独感与思考力：虽然国家放开了二胎政策，但α世代依旧以独子为主，最多也只有一个兄弟姐妹。他们带着天生的“孤独感”来到这个世界，人一孤独，“思考力”就变得非常强，不愁吃不愁穿的情况下，会过早地思考人生终极问题，“我存在有什么意义？”
情感负担：尤其是在城市家庭中，一个孩子来到这个世界上，就有六个人“伺候”着他，六个人会把最好的付出给他，让孩子背负着沉重的情感负担。
对话语权要求高：不像之前传统家庭中“大人说话，小孩别插嘴”的相处模式，在互联网的“熏陶”下，α世代更为早熟，心智也更为成熟，皆以“平等”为道。
真善美：α世代也是更有爱的一代，在一个物质丰厚的时代里长大，浸润在爱当中长大，因此价值取向更为正能量，真善美品质也较为突出。
现实感弱：α世代一出生，就生活在高度数字化的世界中，现实感很弱，他们在虚拟的世界体会到真实感，在真实的世界里有虚拟感。
对体验感要求高：在人工智能以及算法的“宠溺”下，以及在各种声光电的绚丽视觉形式渲染下，α世代对万事万物体验感上的要求，也都高于上一代。
千禧一代，是α世代儿童父母的主要构成者，他们的地位本身就很微妙。
这一代原本就处在一个尴尬的位置：上一代人，也许在成长过程中根本不知电话为何物；Z世代紧随其后，似乎一出生就对iPhone和乔布斯如数家珍。他们夹在中间，肩负着过渡科技的责任，被外媒戏称为科技产业的“中间儿童”。
被科技追赶着长大的千禧一代，当然希望下一代跟他们不一样，一出生就对人工智能时代有归属感。
2017年，IEEE（电气和电子工程师协会）针对α世代孩子的千禧父母做了个调查，希望了解，他们是怎么看待AI技术对下一代生活的影响的。
调查结果，似乎完全不用担心有人工智能恐惧的可能：40%的千禧父母愿意用机器人保姆辅助他们照顾孩子；58%的父母让孩子在五岁前开始使用健康可穿戴设备；80%认同人工智能技术能帮助孩子学得更多、更快。
孩子不舒服时，20%的家长完全信赖人工智能，而36%的家长很大程度上信任；甚至在面对孩子生死决定时，只有15%的家长选择不参考人工智能的意见。
虽然千禧一代父母，认同人工智能，热衷于人工智能技术，但对于孩子们的未来，他们却有很多担忧。
《人类简史》和《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利也认为：
未来人工智能会取代很多人类的工作，尤其是那些重复性的、程式化的工作。这将致成数百万、数千万甚至上亿失业人口。
李开复称：
十年后，大部分职能岗位将被人工智能取代，AI能在任何任务导向的客观领域超越人类。
于是，网路上开始有声音传开：
这可苦了家里有娃儿的老母亲~
据报道，送孩子参加编程学习班，正在悄然成为家长们的一种时尚。究其原因，是很多家长担心孩子在即将到来的人工智能时代面临就业压力，因此尽量让孩子提前学好编程这门在人工智能产业中急需的知识，避免让他们输在起跑线上。
仿佛只要多项技能傍身，孩子就能赛过人工智能，可人工智能只需一张芯片就能复制出大量有多重技能傍身的机器人，而人的技能掌握却需要大量时间和重复训练。
更令人悲观的是，从目前的角度看，编程的确是一门和人工智能密切相关的技能，但这个火热的职业，未来也可能面临被人工智能替代的风险。
事实上，现在已经有不少程序员开始探索用人工智能进行编程了，一旦这一探索取得巨大突破，那么程序员也就不再是人工智能时代的铁饭碗了。
对于未来孩子的教育，科幻作家郝景芳给出了以下的建议：
郝景芳：人的可贵之处，在于永远有一种对未知领域的天生的好奇心
一个小孩子看到一块布，不知道布底下是什么，一定要打开看看；看到一扇门，成年人告诉他不许去，他一定要去看看。
人的好奇心可能就是未来人类与AI合作的基础，人去探究，发现的成果让AI去学习。
职业可能性：研究、开发、创新、创意、探索者
郝景芳：美这件事情本身，涉及到人的主观体验
说到感受美的能力，并不是说AI不能学艺术，AI甚至也能根据艺术理论的规律去创作，比如写诗或者画画。
但是美这件事情本身，涉及到人的主观体验，这是一件很神奇的事情。到目前为止，神经科学还不能完全解释这些主观体验是从哪儿来的。
因为从物理上看，所有的颜色都不过是电磁波，346纳米跟532纳米没有任何性质上的差别，但是我们人对这些颜色的主观反应是不一样的。
AI是一个纯电脑电路，不同纳米的电磁波不会让它产生愉快或者不愉快的差异。
但是从进化心理学角度来说，人类在这方面已经有了几千几万年的积累。这是人类独有的，是和AI不一样的竞争优势。
职业可能性：艺术家、审美师、体验师、美丽生活者
郝景芳：跨学科的常识系统，目前AI还做不到
综合理解能力其实就是知识和常识的区别。
“人工智能之父”马文·明斯基在他的《情感机器》里说，人类和人工智能最大的不同之一就是：人能把某一领域分门别类的知识放到自己的常识系统里，可以随时随地调用它们，并放到其他领域中，发生知识的迁移和重新组合。
比如不同语境中的“北京”，在关于特朗普的文章里，“北京”可能是政治经济学含义；而在一篇和希腊有关的文章里，“北京”可能是一个历史学含义。这种跨学科的常识系统，目前AI还做不到。
当我们人学习一个新东西时，先是在脑子的浅层，之后被压到脑子的深层，变成我们的背景知识，这知识就会产生很多新的内涵。
有些碎片我们自己会赋予它意义，能把一些无关的东西讲述成一个完整的故事，有些并不是逻辑上真正的关联，而是我们给它的意义上的关联。
我们经常会有那种时刻：
“我小的时候遇上一个人跟我说了一句话，中学时曾经看的一本书，大学时做的一个决定，所以我今天才可以坐在这里跟你面对面”。
这就好像冥冥中有一种力量决定了我今天的存在，但实际上是你自己把这些完全无关的东西串在了一起，是这些曲折变化造就了今天的我。
可如果这些东西没有真正明确的逻辑联系，AI是不会做出这种判断的，它会明确告诉你说这些东西是毫无关联的。
但是我们所有的人都需要这种意义，我们每个人都是靠这种自我讲述、自我认知的意义在往前生活的。
职业可能性：讲述者、分析师、策略官、咨询师
情感与交流，是人对于精神共鸣的向往
情感与交流，是人对于精神共鸣的向往，对于群体的一种归属感，就是人和人的交流不仅是语言文字上的交流。
人和人的表情、眼神、身体的交流到现在这个阶段可能会更加重要。
语言交流越来越方便，越来越低成本，但是越在这种时候，我们就越会发现，线下交流还是有一些不一样的地方。
AI可能能算出一个最优的策略，未来可能每个公司的AI都能算出一个很好的商业模型，那么哪个项目会做呢？可能人的因素会更重要一些。
这个团队和另外一个团队就是能产生精神上的火花，那这个项目就能往下做。
职业可能性：陪伴者、社交者、沟通者、媒介者
后记：α世代之后，又将会迎来怎样的新时代，我们不得而知。但在这个快速发展的时代，不管外界发生什么，作为父母我们都要根据自己的情况思考，既要未雨绸缪，又不要用力过猛。毕竟，那些人类独有的美好心性都是自然而然、水到渠成的结果。
来源：搜狐、知乎等。
编辑：晓静
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