近日，一位年轻律师被辞退，跳楼自杀去世的新闻，引发网友热议。据悉，该名律师为男性，本科毕业于中国人民大学，清华大学法学院2017级法律硕士。被律所辞退后于8月31日选择结束了自己的生命，一条鲜活的年轻生命就这样逝去······身边人都说，何同学是一个友好、善良、阳光的大男孩。在惋惜之余，我们也不得不再次直面抑郁症的危害。快节奏的当下，越来越多的年轻人因为学业、工作陷入焦虑和怀疑，试图通过极端方式逃离这个世界。
2018年4月2日，荷兰阿姆斯特丹自由大学教授黄智生，为此发起“树洞行动”：智能主体（亦称机器人）巡视社交媒体，发现高风险自杀倾向的人群后，组织人力实施救援。2018年12月16日，经过更新迭代的“树洞机器人004号”正式上线，它的职责是从每天数以千计的信息中提取十条左右信息，即过滤掉99%以上的无关信息，减少人工干预的开销。树洞机器人采用了人工智能中的知识图谱技术，从数据采集汇总、自杀风险分析，到形成树洞监控通报，均实现全自动。黄智生只需操作两步：一是“唤醒”树洞机器人004号；二是将树洞监控通报复制到救援群。2019年8月6日，抑郁症患者童言（化名）在社交平台发布“要么烧炭，要么吃药”的自杀留言。人工智能启动预警，唤起救援人员，通过数据库、微信群展开救援，最终在技术的应用和数十人的高度配合下，救下了童言。知识图谱通过构造结构化的知识库支撑逻辑推理分析，经常用于语义大数据分析和决策支持系统。医学知识图谱用于集成大规模的异构医学知识资源与数据，已经得到广泛的应用。艾思科蓝特邀请到“树洞行动”发起人黄智生教授，带来一场关于医学知识图谱的公益讲座——担任《医学人工智能》国际期刊（Journal of Artifial Intelligence for Medical Sciences）主编的黄智生教授将从医学知识图谱——抑郁症知识图谱举例，带大家了解知识图谱基本思想及基础技术，并通过医学知识图谱的一系列应用展现医学知识图谱广泛的应用前景。黄智生教授出版了《海量语义数据处理-平台，技术，与应用》《生物医学语义技术》等教材，发表过论文论著超三百篇（本）。担任《医学人工智能》国际期刊（Journal of Artifial Intelligence for Medical Sciences）主编他参与开发的E-Culture项目在世界语义万维网技术挑战赛上获得冠军。作为第一作者获得2014世界健康信息技术大会（HealthInf2014）最佳论文奖。他所开发的网络自杀监控机器人具有较高的科学价值，已经取得了明显的社会效益。他所发起的“树洞救援行动”已经成功地阻止了5217次的自杀,拯救了数以千计的生命。这些事迹已经被中新社，科技日报、北京青年报, 环球时报等超过120家国内外媒体报导。中央电视台五个节目组已经拍摄树洞救援电视片。✅获取语义大数据的语义整合方法、医学知识图谱的基本方法📍对医学知识图谱感兴趣的人
A：①电脑端：登陆艾思云课堂：https://v.ais.cn/，点击头像→【学习中心】→【我的课程】； ②手机端：关注公众号“艾思云课堂”点击菜单栏【云课堂】→【我的课程】。
版权声明：文章来源网络，由艾思科蓝整理发布，分享只为学术交流，如涉及侵权问题请联系我们，我们将及时修改或删除。