东北最“南”！这些高校居然要签保密协议！太机密了吧......

提到东北，很多人首先想到的，不是皑皑白雪，就是连绵不绝的黑土地。

但其实，东北三省中，还有这样一个省份：

在它的14个地级市中，有6座沿海城市；山、海、平原相连，海岸线绵延2100多公里。

海与陆相连，打造出了东北第一大港：大连港。

让它拥有了“南方沿海省份”的开放和繁荣，因此，也被人们称为东北最“南”的省份。

这个省份，就是辽宁。

50年代前期，我国陆续开始了156个重要项目。在我国各个省份中，辽宁省的工业基础最强。因此，156个重要项目中，相当一部分都设立在辽宁省的各个城市。从50年代到70年代，辽宁省堪称是我国综合实力最强的省份。

01.高校资源

因为沿海，因此辽宁省内的部分高校，便以“海事”见长。

比如大连海事大学，不仅是211、双一流，更是被国际海事组织认定为世界上少数几所“享有国际盛誉”的海事院校之一。

而作为东部沿海最重要的商贸港口、工业中心之一，大连的经济建设也十分出色，许多经济论坛都选它作为常驻举办城市。

因此，大连部分高校的经济管理，金融学等专业的表现都十分优秀。以大连理工为例，在第四轮学科评估中，大连理工大学的管理科学与工程、工商管理两个学科同时获得A-级的评价，是中国国内拥有两个A级管理学科的6所商学院之一。

特别值得一提的，除了985/211高校外，辽宁省省内的双非也十分强势。

比如沈阳理工大学，不仅是兵工七子之一，更是我国的国家二级保密大学。

02.沈阳理工大学

沈阳理工大学始建于1948年，前身是东北军区军工部工业专门学校。

这所高校是我国为培养新中国急需的兵工专门人才在东北地区创建的第一所本科军工高等学校。

如同许多高校一样，学校也经历了多次学科的迁入与学院的合并。

从1950年开始，学校的部分兵器专业相继迁出。

在发展过程中，学校先后隶属于中国人民解放军东北军工部、中央兵工总局、兵器工业部、国家机械工业委员会、机械电子工业部、中国兵器工业总公司等，1999年划归辽宁省管理，2004年最终更名为“沈阳理工大学”。

这样的发展过程，让沈阳理工大学拥有了极其鲜明的国防特色。

它不仅曾被总装备部授予中国人民抗日战争胜利70周年阅兵突出贡献奖。

此外，沈阳理工大学的校内还设有武器博物馆。馆藏兵器装备大炮、火箭、导弹、卫星、坦克、飞机、轻武器、炮弹、引信等430种，近千套件，其规模、种类在全国仅次于军事博物馆。

与此同时，沈阳理工大学校内的许多项目，也列属于国家保密项目。

因此才会有传说，学校部分科目入学前均需签订保密协议，并在入学后学习一系列保密课程。

03. 交叉融合，开放发展

除了兵工类学科之外，沈阳理工大学在传统工科及计算机等新兴学科的成绩也都十分显著。

从传统学科看，它的机械设计制造及其自动化是国家级特色专业，机械工程也属于省内高等学校一流特色学科。

从新兴学科看，它的信息科学与工程学院起源于自动控制系，后来经多次合并和拆分，形成了信息科学与工程学院和自动化与电气工程学院。

学院下的通信与信息系统，在2018年经国家国防科技工业局批准成国防特色学科；而计算机应用技术则在1998年就经中国兵器工业集团批准为国防重点学科。

不仅如此，沈阳理工大学一直大力实施“开放兴校”战略，不断发挥对俄合作优势。与俄罗斯、白俄罗斯、波兰、英国、美国、法国、德国、芬兰、加拿大、马来西亚等国家多所大学及科研院所建立了稳定的合作伙伴关系。与俄罗斯托木斯克理工大学合作设立的中外合作办学机构—“沈阳理工大学托木斯克理工大学国际工程学院”获批教育部非独立法人中外合作办学机构，招收机械设计制造及其自动化、计算机科学与技术、金属材料工程和测控技术与仪器四个专业学生。

“特色立校、人才强校、开放兴校、文化治校、质量固校”

在这样的发展方略下，沈阳理工大学一直稳步向前，取得了数不清的成果，为国家贡献了无数的人才。

虽然它目前还不是211、985、双一流，但已展现出了一所一流高校所应具备的品质：踏实，开放，刻苦，钻研。

它的未来，值得我们期待。

由沈阳理工大学主办的第三届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2022)定于2022年12月16-18日在中国沈阳隆重举行。

第三届机器学习与计算机应用

国际学术会议

(ICMLCA 2022)

大会时间：2022年12月16-18日

大会地点：中国·沈阳

大会截稿时间：详情请查看官网

大会官网：www.icmlca.org

参会投稿渠道

会议简介

第三届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2022)定于2022年12月16-18日在中国沈阳隆重举行。

ICMLCA大会多年来聚焦机器学习、计算机应用面临的新挑战、新方向，着力反映国际机器学习和计算机应用相关技术研究的最新进展。会议期间，与会代表围绕专家学者报告，开展了富有建设性的对话研讨，取得了多方面积极成果。

往届会议回顾

为保证ICMLAC 2022会议的学术质量，吸引更多的原创高水平学术论文，现公开征稿，欢迎广大从事机器学习和计算机应用的教学、科研人员和学生踊跃投稿。

主办单位

数字字体Liberation Serif

协办单位

大会组委

主讲嘉宾

• Prof. Chun-Yi Su，

  Concordia University

• Dr. Nirmalya Thakur，

     Emory University

• Dr. Kannimuthu Subramanian，

     Anna University-Chennai

• Prof. Asadullah Shah，

  International Islamic University

• Prof. Mikhail Noskov，

    National Research Nuclear University MEPhI

• 曾庆生教授，南京航空航天大学

• 艾渤教授，IEEE Fellow，北京交通大学

• 田大新教授，青年长江学者，北京航天航空大学

• 皮爱国教授，北京理工大学

• 谈玲华教授，南京理工大学

• 曹雄教授，中北大学

• 任雪斌副教授，西安交通大学

• 张培颖副教授，中国石油大学（华东）

• 张文波教授，沈阳理工大学

• 伍彩云教授，沈阳理工大学

会议出版信息

本会议最终所录用的论文将由VDE Verlag GmbH出版，出版后将被IEEE Xplore、EI 、SCOPUS收录。

第二届机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2021)已顺利见刊，并已IEEE Xplore、EI、SCOPU收录。

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2020年机器学习与计算机应用国际学术会议(ICMLCA 2020)已顺利见刊，完成EI、SCOPUS检索。

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数字字体Liberation Serif，

会议征稿主题

1.机器学习

人机界面和交互，机器学习，机器学习应用，5G系统的机器学习，物联网的机器学习，多媒体机器学习，机器学习用于网络切片优化，机械设计与应用机器人自动化与控制

2.计算机应用

人工智能架构与实践，AI模型与算法，人工智能产品与创新，演算法，人工智能与技术，建模与仿真中的人工智能，调度与优化中的人工智能，云计算中的案例研究和理论

3.机器人应用

人机交互，人形机器人，混合学习模型和方法，医疗机器人和生物机器人，微型机器人和微操纵，移动机器人，移动机器人的本地化和导航，建模和仿真复杂的机器人，机器人行为工程

等相关领域及应用，更多主题请点击查看：www.icmlca.org

会议议程

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