12月23日，AI for Science 领域最大的开源社区DeepModeling举办了2022年社区年会。会上，由DeepModeling社区发起，联合北京科学智能研究院（AI for Science Institute,Beijing）、深势科技等企业/组织共建的“科学智能广场”（AIS-Square) 重磅发布，这标志着AI for Science 的研究人员有了自己专属的创新共建平台以及交流合作平台。AI for Science是学科交叉融合的成功范例，也是落地平台化的科研模式，此次科学智能广场的发布，标志着智慧共建，科研共创，价值分享的创新与共建模式的进一步进阶和推广。科学智能广场的发布不仅推动AI for Science科研新范式迈出了重要一步，也预示着基于AI for Science建立的社区平台将成为融合创新成果的重要传播阵地和摇篮。
图为科学智能广场首页，网址：https://www.aissquare.com
近年来，各国学界、产业界已开始广泛关注AI for Science的巨大潜力，越来越多科技创新、科学探索等领域的从业人员和研究人员已经广泛的加入进来，正在拓展和催生新的学科研究方向和新的产业应用边界。例如，在过去十年间，计算机视觉 (CV) 和自然语言处理 (NLP)等领域经历了起步、模型数据积累、大模型诞生和规模化社区化等四个发展阶段，取得了一系列瞩目的成绩，而AI for Science方兴未艾，虽然发展迅速，但仍然仅仅相当于Transformer、BERT、GPT-3等大型预训练模型刚被提出的时期。由于现有模型迁移能力不足、缺乏通用的大模型，面对一个新的复杂体系，要获得可用的、较为完备的势函数模型，科学家们仍然需要获取大量计算数据并从头开始训练模型。面对不断新增的科研需求和产业发展诉求，科学智能广场（AIS-Square）正是这样一个打破“作坊式”和“散发式”科研模式的跨学科平台。在科学智能广场，用户可上传、贡献自己的科学计算数据集、模型及工作流，同时可以一键下载、使用已经训练好的专用模型，也可以应用预训练大模型，仅通过少量却更加有针对性的数据进行微调，便可以方便、快捷地得到下游任务所需模型，降低计算代价和研究成本。目前，科学智能广场已获取并向”公众“共享总机时价值超3亿核时、覆盖各个应用领域的模拟仿真数据、并贡献了50多个特定场景专用模型，涵盖了完整的DP Library内容、三维分子预训练模型Uni-Mol等，并全球首次发布1款覆盖元素周期表近70种元素的深度势能原子间势函数预训练模型DPA-1，同时沉淀了如材料结构、力学、热力学性质计算、发动机喷雾燃烧过程模拟等云原生科学计算自动化流程。用户还可以自定义上传数据、模型、工作流，添加描述、检索关联、选择License，实现便捷管理、共创共享。未来，用户基于此平台还可以实现多任务训练、模型蒸馏、模型压缩等更多创新功能。此外，各种下游任务体系，比如合金、半导体、固态电解质等多种材料体系也可以实现模型的一键自动化测试，进一步便捷化科学研究，促进科学计算在各种体系中的发展和应用，加速原始创新效率。
据悉，科学智能广场（AIS-Square) 的命名颇具深意。其中，AI既代表从头算（ab initio），又代表人工智能，AIS即 (AI)^2，体现了共建、共创、共生共长的寓意；Square既是“广场”，也是“平方”的意思， “广场”意味着汇聚智慧、共享贡献的统一平台。人工智能领域的技术创新和产业发展，离不开高质量的开源生态。以“开源、开放、共享”为初心，科学智能广场将持续增强平台运营能力、丰富平台功能，期待汇聚全球优秀的科研人员、产业端开发者，共同交流深度学习+物理建模经验，以合作共享的方式推动整个科学计算领域的发展，建立更加开源开放的科研生态。
值得注意的是，科学智能广场也将在AI for Science 新范式的驱动下，激活科学研究领域的协作模式，推动更多科研成果和科学探索成果在工业场景落地应用，为新一代工业软件的诞生、发展和优化提供摇篮和智慧来源。目前，科学智能广场已吸引包括北京大学、厦门大学、复旦大学等在内的众多高校、研究机构、企业贡献模型及工作流，与此同时，基于DeepModeling社区，有上百位科研人员贡献了相关工作成果。协作共创的良好氛围将持续激发平台参与者的贡献积极性，让科学智能广场拥有旺盛的“生命力”。
在每一位参与者的共同努力下，科学智能广场将被逐渐打造成科学计算领域重要的基础设施，减少重复研发成本，降低使用门槛，提升科学计算的可及性，高效性；推动整个科学计算领域步入平台化、社区化、规模化的新阶段。聚点滴以成江河浩荡，汇万千乃生星辰璀璨。科学智能广场鼓励每一个思考，珍视每一个想法，尊重每一个发现。以多样性和包容性，携手生态伙伴，为AI for Science提供源源不断的创新活力和前进动力。深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者，致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。
我们开创性地提出了「多尺度建模+机器学习+高性能计算」的革命性科学研究新范式，并推出了Hermite®药物计算设计平台、Bohrium®微尺度科学计算云平台等微尺度工业设计基础设施，颠覆了现有研发模式，打造“计算引导实验、实验优化设计”的全新范式，为药物、材料领域带来极具突破性的计算模拟及设计工具。深势科技是国家高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业，总部位于北京，并在上海、深圳、海口等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇集了超百位数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师，其中公司的博士及博士后占比超过35%。核心成员获得过2020年全球计算机高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔奖”，相关工作当选2020年中国十大科技进展和全球AI领域十大技术突破。