张林峰博士受邀于香港大学发表AI4S主题演讲 | 深势科技、港大工学院、AISI签署战略合作

近日，深势科技创始人兼首席科学家，2020年ACM戈登·贝尔奖（Gordon Bell Prize）核心成员和项目负责人—— 张林峰博士，应香港大学工程学院院长 David Srolovitz 博士的邀请，在港大分享了题为"AI for Science：科学发现与平台工程"的演讲（分享全文可参看：bilibili.com/video/BV1WX4y1a7PU/），现场反响热烈。

随后，深势科技、北京科学智能研究院（AI for Science Institute,Beijing，以下简称AISI）和香港大学工程学院达成战略合作备忘，将共同推动先进科研领域的合作，实施联合项目，推动联合人才培养计划，并展开其它相关领域的协作。

在此次合作下，各方将涉及广泛的合作领域：

前沿科学合作：深势科技、AISI和香港大学工程学院将结合各自专业知识和优势资源进行联合研究活动。这些合作旨在推进AI在科学研究领域的探究和应用落地。研究重点包括但不限于合金、新型材料和先进计算。

联合人才计划：深势科技、AISI和香港大学工程学院将共同开发和实施人才计划，以培养和联结广泛的 AI for Science 领域的研究人员和产业实践者等。这些计划将包括针对学生、教职员工、研究人员和产业资深从业人员的联合培训、研讨会、讲座和人才交流活动。

其它相关协作：各方将积极参与其它合作项目，包括联合出版、学术会议、专题研讨会以及专利申请等。

合作方均表示：深势科技、AISI和香港大学工程学院之间的合作是追求科学进步和AI领域人才发展的重要一步。通过结合各自的优势和资源，各方旨在加速研究突破，并培养能够应对 AI for Science 领域挑战的人才团队。香港大学工程学院院长、美国工程院院士 David Srolovitz，AISI院长、中国科学院鄂维南院士，以及深势科技创始人兼首席科学家张林峰、战略负责人王小佛等参加签字仪式。

Srolovitz 院士与鄂维南院士于同一年(1999)进入普林斯顿大学任职，并在此后保持了数十年的学术合作与友谊。在本次会谈中，Srolovitz 院士与鄂维南院士就 AI 算法的普适程度，AI 对于材料研究的攻坚难点，AI辅助计算与实验表征的结合，多模态稀疏实验数据的可利用性等话题进行了深入且广泛的讨论。

在会谈中，Srolovitz院士指出：“我们正处在材料科学和工程应用领域的关键节点，先进的计算方法，特别是人工智能（AI），有望彻底改变我们对原子尺度演化过程的理解。传统的材料科学表征技术由于受到时间平均方法的限制，导致了关键的原子细节的丢失。现在，AI加速的量子力学（QM）和分子动力学（MD）方法的出现，将帮助我们能够获得以前无法得到的见解。通过利用AI的力量，我们可以推动材料设计的理性边界，克服表征手段的局限，揭示原子和分子行为的复杂性。这将使我们能够在设计、预测和控制材料属性方面取得前所未有的进步，最终为各行各业带来更高效、更可持续、更创新的解决方案。”

鄂维南院士提出：“人工智能（AI）正以空前的方式重塑众多领域。以语言学为例，过去几十年间，包括诺姆·乔姆斯基在内的杰出学者们一直致力于完善语言背后的基本‘原理’。然而，在没有明确掌握‘原理’本身的情况下，AI系统通过运用大规模模型、海量数据和强大的计算能力，在语言生成、问答、翻译等任务上实现了更优成果。材料与语言在某种程度上具有相似性，它们都具有多尺度结构，并在寻求介观尺度基本原理及解决实际问题等多方面面临着挑战。AI是否有可能像颠覆语言学那样颠覆材料学研究范式，并进一步释放材料理性设计的潜力？这是一个值得我们深入探讨与大胆尝试的问题。”

深势科技王小佛补充到：“我们可以将实验表征看作是一系列高分辨率的静态‘照片’，每张只捕捉到一个特定的时间点。另一方面，如 DeePMD 这样的先进 AI for Science 方法提供了一个连续的、动态的‘影片’，展示了我们感兴趣的原子过程，揭示了系统的演变和其中的每一个复杂的细节。在与AISI和香港大学工程学院的合作中，我们希望加速将 AI for Science 的算法、数据和算力集成，打磨平台级的产品与解决方案，并通过亲自实践，来开发 AI for Science 范式下的新科研流程。作为港大校友，我个人很高兴能够参与这个合作，这将帮助我们在亚洲甚至全球的 AI for Science 领域实现合作共赢。”

诚邀加入

基于本次的合作框架，深势科技、AISI、港大工程院诚招联合项目组博后(Postdoc)研究人员，具有DFT，MD，DeePMD 等计算经验者优先考虑。有意申请的同学请将个人简历、成绩单以及英语成绩单等发送到香港大学工程院文通其博士邮箱：[e-mail]

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关于深势科技

深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者，致力于运用人工智能和分子模拟算法，结合先进计算手段求解重要科学问题，为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。

我们开创性地提出了「多尺度建模+机器学习+高性能计算」的革命性科学研究新范式，并推出了Bohrium®微尺度科学计算云平台、Hermite®药物计算设计平台、RiDYMO™强化动力学平台及电池材料计算设计平台等微尺度工业设计基础设施，颠覆了现有研发模式，打造“计算引导实验、实验优化设计”的全新范式。

深势科技是国家高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业，总部位于北京，并在上海、深圳等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇集了超百位数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师，其中公司的博士及博士后占比超过35%。核心成员获得过2020年全球计算机高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔奖”，相关工作当选2020年中国十大科技进展和全球AI领域十大技术突破。