深势科技创始人&CSO张林峰入选“2023福布斯中国·青年海归菁英100人”

近日，“2023福布斯中国·青年海归菁英100人”榜单发布。深势科技创始人& CSO张林峰作为新锐创新企业的拓路者代表，入选该榜单。这是继2022福布斯亚洲U30精英榜，福布斯中国2022年度30 Under 30榜单后，张林峰第三次获得福布斯排行榜的认可。

张林峰博士毕业于普林斯顿大学应用数学系，本科毕业于北京大学元培学院。他长期致力于 AI for Science 跨学科领域的问题研究，通过结合机器学习和多尺度建模方法，有效解决了计算化学、分子模拟、增强采样等方向中的一些关键问题，共发表数十篇论文。林峰带领团队发展了 Deep Potential/Reinforced Dynamics/Uni-Mol/Uni-Fold 等模型算法、DeePMD-kit/DeePKS-kit 等开源软件、以及 AI for Science 领域最大的开源社区 DeepModeling，领导社区基础设施建设、项目协同开发和运营工作。

2020年，林峰作为核心开发者的工作获得高性能计算领域最高奖ACM戈登贝尔奖，该成果也入选了由两院院士评选的2020年度中国十大科技进展。近年来，张林峰也频频获得各大奖项的认可，不仅与深势科技创始人、CEO孙伟杰一同入选了2022福布斯亚洲30 Under 30榜单、2022及2023两届36氪「36 Under 36」，以及2022“胡润U30中国创业先锋”等大奖，还入选了创业邦2022年“30位30岁以下创业先锋”，蔚澜奖“年度创新青年科学家”，DeepTech“2022年中国智能计算科技创新人物”，福布斯中国2022年度30 Under 30以及2023年36氪2023科创家等榜单。

过去一年里，在林峰的带领下，在众多合作者的支持下，深势科技取得了一系列引人注目的技术成果。这些成果不仅对 AI for Science 基础设施进行了迭代升级，实现了重要的突破性进展，还推动了预训练模型在 AI for Science 领域的发展。

Uni-Mol 在各类任务上都表现优异，超越之前的最好方法。图中内部灰色区域为之前的最好方法的效果，外部多种颜色区域描述的是 Uni-Mol 在多种任务上超出之前最好方法的百分比。

作为这一系列成果的代表，Uni-Mol 分子表征大模型在 OGB-LSC 量子化学性质预测任务上夺得冠军，为制药、催化、OLED 等领域提供了全新的解决方案。此外，Uni-RNA 大模型极大地提高了 mRNA 疫苗设计、RNA 结构预测、ASO 开发、SiRNA 疗法创新、靶向 RNA 小分子开发、Aptamer 研发等几乎所有 RNA 相关研发场景的模型能力。

同时，DPA 预训练模型也显著提升了深度势能模型的场景迁移和泛化能力。在高性能合金、半导体及电池材料设计等应用场景中，该模型已经证明了其领先性和优越性。

最近，深势科技还推出了多模态科学文献大模型 Uni-Finder，为智能化文献阅读提供了全新的解决方案，重新定义了这一领域的发展。

据悉，本次评选自2023年4月开启，在开放申报的6个月时间中，评选组委会收到了数百位申报人提交的资料，并对部分申报人一对一进行线上访问。最终，评选组委会在综合考量后，分别从“商业”和“文化”两个维度，遴选出了“影响力”和“成长力”两个类别的入选者。张林峰成为入选影响力类别的25名入选者之一。从具体职位看，“2023福布斯中国·青年海归菁英100人”的入选者中，既有电商、汽车等全球大型公司的领导者，还有风险投资领域、法律服务领域的合伙人，以及大学科研院所的教授和工程师；从企业的规模和融资角度看，除文化领域之外，“影响力”入选者所在企业的估值均为20亿人民币或以上。

青云报国志，拳拳赤子心。随着全球化的新格局诞生，海归菁英们通过自己的韧性与智慧，以及独有的全球视野和跨文化理解力、共情力，在迷雾中抓住时代脉搏，洞见未来，并展现出强大的领导力和创新力。深势科技也将在 AI4Sci 时代浪潮下，书写一个又一个奋斗故事，推动中国乃至全球的科学研究不断突破。

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关于深势科技

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