数字冰雹创始人邓潇：大数据产业生态逐步成熟，服务厂商各有所专

数据猿导读

 

从数据交易、数据集成，到文本挖掘、算法模型、人工智能，再到数据可视化，每个细分领域都涌现出了一些专业的公司，大数据产业生态布局逐渐成熟。如同数字冰雹在数据可视化领域有着十年的技术累积一样，我们看到产业链上每个龙头公司都有一直在雕琢的核心技术产品。

作者 | 邓潇

本文长度3500字，建议阅读7分钟

本文为数据猿年关策划活动《大数据的2016，我的2016》系列稿件，感谢本文作者 数字冰雹创始人 邓潇 先生的投稿。

敬请期待2月16日，由数据猿与中欧商学院、腾讯视频共同举办的高端领袖线下演讲栏目中欧微论坛之《超声波》。

从2008年9月，《Nature》杂志首次出版一期大数据专刊，科学家们提出“大数据真正重要的是新用途和新见解，而非数据本身”；到2012年3月，美国奥巴马政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》，大数据正式成为重要的时代特征；再到2015年，中国政府印发《促进大数据发展行动纲要》，明确推动大数据发展和应用。

从来没有哪一次技术变革像大数据革命一样，在短短数年时间，从少数科学家的主张，转变成全球领军公司的战略实践，继而上升为大国的竞争战略，形成一股无法忽视、无法回避的历史潮流。大数据不仅仅是一场技术革命，更是一种思维方式、发展战略和管理模式的变革，给人类的认知能力带来深刻变化和升华，为我们开启了窥视世界的一扇大门。

可视化作为大数据产业链的最后一公里，能让漫长复杂的大数据建设可见，让数据真正可知可感的最后一环，可以帮助管理者真正发现关系，了解规律，洞悉未来。对于把握全局的决策者来说，前期的数据采集、存储、分析运算等工作，都是看不见摸不着的。可视化让数据突破了时空的约束，将整个苍穹尽收眼底，真正做到“运筹帷幄，决胜千里”!

数字冰雹作为专注于大屏可视化分析决策系统领域的服务商，一直奋战在大数据市场的第一线，与各个行业领域的决策者面对面对接，深度了解他们的数据现状与使用需求。可谓“春江水暖鸭先知”，我们对于中国政府及企业这些年对大数据的具体应用变化以及2016年大数据市场的实际情况，有着自己的认识和感知。

一、大数据从基础建设向行业应用转变

过去几年，大数据的建设主要集中在物联网、云计算、移动互联网等基础领域。但进入2016年，一些大数据起步较早、积累较深的行业领域，开始基于大数据的基础建设，开启了行业数据应用与价值挖掘之路。

从数据的抽取、清洗等预处理，到数据存储及管理，再到数据分析挖掘，以及最终的可视化呈现。行业用户开始把注意力转向大数据真正的价值点——发现规律，提升决策效率与能力。这一年，他们在收集数据上花费的时间很少，而在实际分析数据并回答各种问题上的时间则越来越多。

目前进入大数据应用相对较成熟的领域主要包括公安、交通、电力、园区管理、网络安全、航天等。大数据价值被挖掘，帮助各行业从业务管理、事前预警、事中指挥调度、事后分析研判等多个方面提升智能化决策能力。

2016年，数字冰雹在以下领域，切实落地了多个大数据可视化决策系统的应用：

公安领域大数据应用，可以实现从警综、警力、警情、人口、卡口/车辆、重点场所、摄像头管理等全方位进行公安日常监测与协调管理；实现突发事件下的可视化接处警、警情查询监控、辖区定位、应急指挥调度管理，满足公安行业平急结合的应用需求。 从而全面提升公安机关智能化决策能力，提升警务资源利用和服务价值，为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力支持。

交通领域大数据应用，可以实现从公交车辆、司乘人员、运行线路、站点场站管理、乘客统计等多个维度进行日常路网运行监测与协调管理；支持突发事件下的值班接警、信息处理发布、应急指挥调度管理，发挥交通资源最大效益。

电力领域大数据应用，可以实现用户分布、节点负荷、电网拓扑、电能质量、窃电嫌疑、安全防御、能源消耗等智能电网多个环节进行日常运行监测与协调管理;满足常态下电网信息的实时监测监管、应急态下协同处置指挥调度的需要。全面提高电力行业管理的及时性和准确性，更好地实现电网安全、可靠、经济、高效运行。

园区管理大数据应用，可以实现从园区建设规划、管网运行、能耗监测、园区交通、安防管理、园区资源管理等多个维度进行日常运行监测与协调管理;从而全面加强园区创新、服务和管理能力，促进园区产业升级、提升园区企业竞争力。

网络安全大数据应用，能够实现对网络中的安全设备、网络设备、应用系统、操作系统等整体环境进行安全状态监测，帮助用户快速掌握网络状况，识别网络异常、入侵，把握网络安全事件发展趋势，全方位感知网络安全态势。

航天大数据应用，航天是大数据应用最早也最成熟，取得成果最多的领域，航天要对尺度远比地球大无数倍的广阔空间进行探索，其总量更多，要求更高。因此，航天大数据不仅具有一般大数据的特点，更要求高可靠性和高价值，能够实现对航天测发、测控设备控制;航天指挥作战体系模拟推演、作战评估;航天作战指挥显示控制航天器数据分析、状态监控。

二、大数据从基础功能向使用体验转变

马云曾提出，“人类已经从IT(Information Technology)时代走向DT (Data technology)时代，DT时代一个非常重要的特征是体验”。数据最终是为人所用，要和人打交道，除了满足业务基础功能需求，用户的使用体验越来越受到重视。使用体验包括软件良好的人机交互界面，也包括数据的使用环境。

一个良好的大数据应用环境，是要从推开门那一刹那开始体验的，即人机交互包括最终的数据可视化软件系统，也包括了用于数据呈现或交互的各种显示、控制设备。一个适用的人机交互方案，要根据用户的使用情境来设计，针对形象展示厅到大型指控中心等不同环境，以及各个应用行业的各类需求，都会有不同的交互解决方案。

2016年，随着综合指挥运维中心和大屏幕的普及与常态化，越来越多的用户希望提升数据使用体验。我们上世纪讲了很多‘服务’这个词，我们不断增加服务能力，但其实，客户要的不是‘服务’，客户要的是‘体验’。

三、大数据应用从一线城市向全国辐射

从2016年中国大数据企业的数量分布上看，北上浙广企业数占据近90%，但大数据的落地应用，绝不仅限于一线城市，已经辐射至全国范围。通过我们2016年接到的数百个大数据应用咨询电话分析，大数据应用已经遍布全国所有省份。

各县市围绕大数据应用纷纷加快布局以及确实落地。《大数据产业“十三五”发展规划》加快制定，国内大数据产业将乘势而上迎来大爆发。

四、大数据产业生态逐步成熟，服务厂商各有所专

从数据交易、数据集成，到文本挖掘、算法模型、人工智能，再到数据可视化，每个细分领域都涌现出了一些专业的公司，例如数据堂、拓尔思、明略数据等，大数据产业生态布局逐渐成熟。如同数字冰雹在数据可视化领域有着十年的技术累积一样，我们看到产业链上每个龙头公司都有一直在雕琢的核心技术产品。

在大数据2016持续火热态势下，数字冰雹是一家相对“保守”的企业。我们一直追求把技术做到强大精深，成为专业领域的“强公司”，而不怕做“小公司”、“慢公司”。

术业有专功，在自己热爱和擅长的领域，默默坚持目标，脚踏实地，不断创新，精益求精。我们坚信唯有核心技术，能让我们抛开外界的喧嚣与浮沉，走的更稳、更远。值得欣慰的是，2016年公司的业绩增长和高质量成长，给了这份坚持一份肯定。

五、中国大数据可视化应用在国际可圈可点

这里我们不谈中国大数据发展在国际上的地位，但可视化应用在国际上的可圈可点是我们切身感受到的。在智慧城市领域规模最大的展会和论坛之一的2016巴塞罗那全球智慧城市博览会(SMART CITY EXPO WORLD CONGRESS)上，我们的智慧城市可视化系统一经亮相，力压全场，吸引了国际参观者和西班牙主流媒体的强烈关注，老外们对纷纷赞叹着中国可视化系统的功能性与可视效果。

从夜观天象到气象预报，从童话里的水晶球到今日的科技预言家。洞悉过去，预测未来，是人类诞生以来的不懈追求，而且早已经积累了海量成果。人类一直希望能够更早突破局限看穿未来。大数据对时空约束的突破和让整个苍穹尽收眼底的特征，真正帮助决策者运筹帷幄，决策千里。

数字冰雹很幸运，在大数据未热之初，便踏入了大数据可视化这个领域，有着深深的技术和行业认知积累。未来，我们愿继续秉承“创新匠心”之理念，一路向前!

— 关于作者 —

邓潇，数字冰雹创始人、董事长。曾在众多国际计算机技术大赛中屡获桂冠，被比尔盖茨亲自授予“创新英雄”奖。在大数据可视化及人机交互开发领域拥有十余年经验，对行业有着深刻的理解与认知。带领团队自主研发的核心平台产品AVE™(Advanced Visualization Engine先进可视化引擎)是国内首屈一指的数据可视化系统产品，在业内已拥有一定影响力和良好的声誉，广泛应用到航天战场、智慧城市、网络安全、工业监控、企业管理等领域。

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注：本文由 邓潇 投稿数据猿发布。

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