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【金猿人物展】张涵诚: 2020年大数据产业发展将进入深水区,产业价值必须量化

张涵诚 数据猿 2020-01-31

金猿人物展

本文由张涵诚撰写并投递数据猿参与评选,更多关于【金猿榜/奖·2019征集评选】的相关信息,请点击这里了解详情丨征案例、征文章、征产品=评企业、评人物、评产品。
 

大数据产业创新服务媒体

——聚焦数据 · 改变商业


当前,
以国家政策为导向, 以业务需求为牵引;
以行业专家为桥梁,  借助大数据产业发展的东风。

推动政府、企业、社会各类组织借力数据经济相关技术+产业创新发展成为社会经济的主要行动纲领,制造业是主战场,政府最佳试验田和发动机、发改委、两桶油、三大运营商、四大部,五大行,央企国企,所有头部企业正在这个时代进行一场数字中国和数字政府的战略性建设。大数据作为提供各行业资源配置效率的核心资源,他的发展预测就尤为重要!


企业的数据积累和数据处理体系已基本完成,各行业关注的重点转向多渠道、多种数据形式的融合,从局域数据融合转向全域数据融合。


海量的数据将在“云端”汇聚,并将实现多种业务之间的高度融合。需求在线,销售在线,产品设计在线,管理在线成为信息化建设的新要求,数据需要实时支撑业务的需求越来越受到企业的重视。数据从内部互联到产业互联势不可挡。企业的所有变革都超出我们的想象,创新加速,颠覆加快,企业借力数据、算法、算力利用新技术将建立产业的智能化链接,构建新的生态体系。利用数据业务平台,汇集群体智慧、专家智慧,产业智慧、利用大量的商业经营被AI扁平化的复用技术,构建产业数据链接,数据管理,产业数据价值挖掘三大平台,从原来的组织规则流程创新驱动到数据算法导向的业务驱动变革。



海量数据将产生新的商业价值。数据的积累、挖掘、整理、利用,是现代企业所必需的基本素养,算力提供生产力、数据提供了生产资料,算法提供了更强大的生产工具。行为制度化,制度信息化,信息平台化,平台智能化,智能算法化,是数字赋能企业的进化路径(如上图)。数据文明-数据的开放和共享以及应用能力是这个时代企业的核心竞争力之一,没有数据,现代企业、企业将无力面对未来的管理和竞争。


2020年,政府和企业应该如何改变思维方式?产业、企业、政府、新型的大数据管理局,如何面临新的机遇和挑战?


笔者结合自身的实践,从如下三个方面谈谈2020年大数据产业发展的趋势:


1)产业发展的角度;

2)地方政府推动的大数据产业发展趋势

3)大数据管理局的角度。

第一、各行各业大数据产业的发展


在产业中,已经共识的是,产业互联是当前数据作为驱动力的核心价值,要实现产业互联、企业从数据化迈向智能化,产业之间数据互联是基础条件,但当前很多企业数据连接出现了问题,内部系统太多,外部系统数据标准不同,很多企业数据治理和开放共享成为空谈。所以当前产业大数据的进一步发展,要干下面的三件事情:


第一件事:


建立垂直的产业数据联盟,推动产业数据标准化建设。只有建立行业大数据标准化,聚拢企业大数据行业资源,通过研讨交流、数据共享、联合开发、推广应用、产业标准制定与推行、联合人才培养、业务与投资合作、促进企业政策支持等工作,才能加快推进产业大数据共享和关键技术的发展,推动企业数据在产业中的应用价值。通用的联盟价值和意义和使命基本已经完成,下一步需要做产业数据标准化工作。


1.垂直的产业大数据联盟组织管理工作:


1)组织开展产业数据标准化研讨、起草、修订、贯彻和实施;


2)组织开展产业大数据行业统计分析,建设产业大数据行业分析平台,定期发布产业大数据产业发展指数,为行业发展提供依据和参考;


3)产业大数据人才培养,协助产业协会建立产业大数据联合实验室,搭建产业大数据实验平台,提供技术支持及设备支持;


4)协调组织针对产业行业大数据产业共性、关键技术的联合攻关和成果孵化,探索建立产业大数据领域创新中心。如服装大数据中心,袜业大数据中心,矿业大数据中心,水果大数据中心,动植物大数据中心等等。


2.推动产业的数据标准化治理工作:


1)规范化描述,包括:基本属性域,元数据、权限属性域元数据、语义属性域元数据、特征属性域元数据、时空属性域元数据等;


2)给出产业数据能力成熟度评价模型,通过一系列的方法、关键指标和调查问卷来评价某个单位或者企业数据管理状况。对企业的数据管理进行指导,最大限度的提升企业数据的利用价值;


3)统一语言,产业大数据的采集/识别、产业大数据管理、大数据质量、数据科学/数据工程、大数据集成、 语义智能化、大数据可视化、大数据安全、隐私保护;


4)建立过一系列基本的度量元度量数据质量,适用于数据生命周期的 各个阶段:包括数据采集、预处理、存储、处理和分析。覆盖多种数据,包括结构化数据和非结构化数据、静态数据和流式数据、原始数据和聚合数据。


第二件事:


建云端垂直的产业云大数据平台。加快企业上云,并建立云端的数据业务平台。数据价值不能完全释放的主要原因是企业多源异构数据不能实时在线分析并支持到业务,产业数据在云端,数据管理在云端,才能更好的释放价值。


在云上实现,产业数据采集 —— 产业数据传输 —— 产业数据存储 —— 产业数据处理 —— 产业数据分析—— 产业数据门户发布、 展示和应用形成整个产业数据效能价值的闭环,让数据在产业链上下游自由的流动,助力产业转型升级。


从价值上描述,打造线上的数据分析云平台,实现产业数据的沉淀、业务理解、核心算法积累,成为产业数据价值驱动产业变革的核心平台,在平台上为企业提供数据技术,数据产品,数据应用,成为有大数据生态的行业业务作战指挥平台,建立产业数据湖。


第三件事:


我们建立产业数据的案例集示范作用(以工业为例)。数据在每个行业的价值应用是有个评价和指标体系的,必须量化,这是这些年来我们重复投资和大量项目试错得出的经验。


以工业为例,随着数据在产品市场的深入渗透,未来工业涉及产品设计,生产,服务,销售整个环节,每个环节需要不同的企业参与,2020年很多工厂要实现用户需求个性化定制、产品的智能化生产、工厂之间、渠道之间化协同、服务化延伸到客户,都需要互联网和数据的互联互通才能完成,区域和国家级的互联网平台为产业链的上下游提供了便利。


工业企业这个平台的构成要素包括:信息处理、网络连接、数据共享、无线技术、大数据处理、物联网技术,甚至是人工智能等很多新技术的应用,涉及范围之广,之大!因此要让数据在整合企业内容去量化行业,如下图:



1)智能化生产,智能控制,智能管理,产品良率,设计协作等;


2)供应链的订单协同,C2C或者C2B的定制服务,端到端的需求把握;


3)生产数据,客户数据,服务数据,产品数据共享,提高效率;


4)数据分析为市场预测,库存管理,物流管理提供依据;


5)形成市场,销售,产品闭环:设备运行优化、管理优化、产业上下游协作优化。


以上三件事情,一、建立垂直的数据产业联盟,二、建立产业数据开放共享门户,三、建立产业数据价值指标体系,这三件事情完成,才能实现所谓的产业智能化。所以笔者认为,2020年这些工作都会有序的开展。当前有眼光的企业可以提前布局。

第二、地方政府推动的大数据产业发展趋势


主要有如下趋势:


趋势一:大数据和实体经济深度融合


目前看来政府搞大数据主要在于政府通过金融手段做项目刺激企业研发,降本增效获得预期收益,吸纳社会资本减持续跟进,投入到创新,资本效率效能在实体经济生效,提高竞争力。把赚得的税收用于发展大数据产业产业。数据在实体经济的价值成为衡量大数据产业发展的核心指标。数据的产业化不是重要指标,产业的数据化,价值可量化才是衡量大数据产业的发展标准。


趋势二:大数据与区块链产业融合发展


中央关于区块链的重要指示中,区块链技术可以进一步推动政府的数据开放和共享成为数据产业发展新的行动纲要,区块链是当前大数据对于数据的采集、管理、加工和分析的有效补充。


在云计算的基础上,大数据和区块链会是很好的搭档,给所有需要防止造假的信息上链,通过公钥、私钥和“URL“作为桥梁链接起来。信息存在数据库当中,然后给信息双螺旋加密上链,可以有效保证数据不被串改。


区块链将为大数据“打补丁”,大家一直在寻找针对数据安全问题的解决方案.近年来出现的区块链技术凭借不可篡改、追溯等特性,对数据流通和共享等关键环节意义重大。这种方式最大的意义是可以让数据资产化,一旦产生便永远带着原作者的“烙印”,即使在网络中经过无数次复制、转载和传播,还能明确数据的生产者和拥有者,这使得数据作为商品或资产进行交易时更保障。区块链+大数据成为解决政府数据开放共享的一剂良药。


趋势三:大数据在政府治理领域开始更广泛应用


这几年,政府治理一直是数据发挥重要价值的主战场。一下集中应用更是在未来会不断的广泛应用,快速执行:


1)开始建立经济发展决策分析应用:基于区政务大数据中心,建立经济运行大数据分析模型,对区域经济运行趋势进行分析和预判。完善经济运行监测分析体系,加强基础数据管理,提高经济运行监测分析质量和水平,通过对重点行业、重点企业和重点产品的分析,及时发现苗头性、倾向性问题,建立完善分析报告体系。


2)开始更多的智慧社会治理应用。基于统一的电子地图和网格,整合接入各相关部门业务系统,依托地理信息、视频监控、智能感知、移动互联、电话热线等信息采集手段,建立跨部门、跨层级联动,可视化、扁平化的综合性指挥平台,支撑对突发事件的监测、预测、预警和应急指挥,建立集约高效、共享协同的社会治理模式。


3)开始注重营商APP应用。建立移动政务应用体系,实现移动办公、协同审批,推动扁平、透明、移动、智能的办公方式,提高跨部门政务业务协同效率、降低行政成本,通过不断改善和优化并联审批流程,为各职能领域非涉密信息处理、推进“转职能、转方式、转作风”的改革要求提供支撑。


4)主动预见式公共服务应用。加快推动智慧养老、智慧教育、智慧社区、智慧旅游、精准脱贫等建设,形成线上线下协同、服务监管统筹的移动化、整体化服务能力,推进基本公共服务均等化、普惠化、便捷化。主要是围绕公共服务清单,健全和提升公共服务标准,完善公共服务事项管理机制,推动公共服务事项动态管理。以数据为中心,充分利用政府数据资源,采集和利用社会化数据资源,政府提供主动的可预式的公共服务信息公开、开放互动。


5)人才服务应用加强。聚集和整合政府、社会、市场服务等多种资源,实现政策服务、创新创业服务、人才专题、资讯服务、政策信息、申报中心、求职招聘、技术合作、投融资、研发平台、交流培训、落户服务等平台功能,为人才提供多功能、全方位、专业化的一站式服务,实现人才、项目、专家、职能部门联结互动。无论是人才找工作、企业招聘人才,还是资金寻找项目、人才寻求专利技术转让,都可以通过“人才通APP”平台进行多维互动,形成合作意向。转变人才工作模式,运用信息化技术主动融入数字政府建设,创新人才服务机制。


趋势四:从大数据平台到大数据云平台


建设统一的公有云大数据平台成为政府建设大数据平台的重要选择,而不是本地部署的大数据平台。政务数据采集、提供、维护、管理是一种长效机制,是提升政务大数据的准确性、完整性、一致性,为实现“数字政府”提供有力的数据、算法、算力的有力支撑。只有在云上才能这一目标,否则本来就是未来打破数据烟囱的,不能又不断建立新的烟囱。


趋势五:大数据的支撑体系加快建设


政府开始意识到大数据产业的发展是需要构建一种生态而不是做很多项目,数据生态的建设成为发展大数据非常核心的一个环节。


如,建设大数据产业门户,立足于传播主流价值、引领舆论,追求第一时间、快速发声,推崇表达亲切、文风清新,奉行“正确导向、开拓创新、报道国内外领先的大数据产业发展动态,为“数字政府”改革建设工作提供思想动力。 


如,建立大数据产业评价机构:在业务流程再造、事中事后监管、数据共享和电子材料应用等方面建立制定配套政策、健全管理机制,以技术和制度创新促进整体政府构建,加快完善我区信息化工程建设项目管理相关规定。


如,建立“数字政府”建设和运营情况考核指标,评价竞购对项目作科学评价建设成果、运营情况、投资效益评价,实现“以评促建”、“以评促用”。在此基础上,探索进一步细化拓展量化考核范围,覆盖各地市部门、各级工作人员,实现全区政务服务和评价监管治理工作数字化,进一步建立培训基地。


如,进一步强化培训,营造良好的学习实践环境,加强“数字政府”人才队伍建设,培养既精通政府业务又能运用互联网技术和信息化手段开展工作的综合型人,将“数字政府”改革建设列入领导干部和各级政府机关工作人员学习培训内容,建立普及性与针对性相结合的培训机制,提高“数字政府”建设意识和素质。

第三、大数据管理局的发展趋势预测


这个为什么单独拿出来论述,是因为这个机构太特殊,责任和使命太重要,据说,爱一个人就让他去做大数据管理局局长,恨一个人也让去做大数据管理局局长,数据管理局已经成为最为火热和最繁忙的政府工作单位。


目前,国家战略性选择了发展大数据产业,也迅速的在全国建立了30多个大数据管理局,产生了至少100多类的优秀的大数据项目,涉及政务,农业,工业,服务业,民生等各个领域,笔者沟通的大数据管理局也有几十个之多,通过沟通发现,大数据局的领导,总结起来就是这几个关键词:事多,成绩显著,前途光明。


有些人干劲十足,而有些人对于大数据管理局的工作职责和未来发展有点迷茫,甚至有些工作上的无奈和怠慢,究其原因,大数据是全新部门,全新方向,制度待完善,职责待明确,负责的很多事情,说的大点,大数据是个筐啥都能往里装,什么工作都可以和数据相关,说的小点,权利有限,工作内容无非 就是做十几个项目。总之,大数据管理局的工作,对于创新者是天堂,对于按部就班的干部是火炕。


那么,2020年作为政府新部门是否有套路和好的工作方法呢,我觉得我们需要对大数据局目前的工作做解读,只有更了解工作本身的价值和意义,才能更好的开展共工作。


要了解大数据管理的使命和原价,要对于工作有规划,只有更好的规划才能少走弯路,做到心中有数。对于为了来要有展望和布局,站的高看得远!尽快研究拟订大数据发展的新战略、新规划、新政策措施,组织拟订地方性标准规范。


笔者预估,对于大数据管理部门的发展趋势是:


1)大数据管理局成为服务型政府的数据中台;


2)大数据管理局成为社会发展和国计民生的决策大脑;


3)大数据管理局成为政企关系,为人民服务的主要手段;


4)大数据管理局成为社会治安、公众安全政策的制定机构;


5)大数据管理局成为领导人政绩的分析平台;


6)大数据管理局成为未来社会发展的发动机。


基于这个预测,笔者同时也建议大数据管理局的课内工作重点应该在:


1)构建政府数据生态。政府要站在更高的角度看待数据融合与共享的价值,自然会成长出好的项目、企业;建立数据中台为所有委办局政务工作提供数据依据、支持,利用算法,数据,和算力为人民服务。建立政府工作的数据中台,驱动政府工作从管理到治理买进是当前大数据局的重要你工作;


2)为建立高效的数字政府,为国计民生提供各种数据产品,提供各种数据工具支持;


3)为国家地方经济发展,供给侧改革提供数据支持。


同时,面对产业、政府各委办局、大数据管理局的发展趋势,我们应该做好课外工作:


1)加强培训,先行先试可以,但是要以国家政策为向导,以行业专家为挑梁,先学习再超越;没有做好理念导入,很多机构的领导都是新上任,因此急需解决认知问题;


2)多参加会议,多走动,多参观,看得多思路多,想法多,不困惑;


3)敢于实践,这些年各种科技概念众多,很多领导云计算机还没有认知好,大数据来了,大数据没有搞清楚,人工智能来了,人工智能没有搞清楚,区块链来,区块链没有搞清楚,边缘计算,量子计算,VRAR来了,一波接一波,领导要做的事情很多。而这些科技概念那个没有几年功夫也要搞懂都算不错了,一时间如此多的的概念,的确有点赶鸭子上架,硬上的感觉。


基本上,基于2019年实践,笔者深深的感受到大数据产业发展非常迅猛,先进的项目和规划设计取代落后往往就是几个月的事情,看清趋势,顺势而为,期待大家2020年少走弯路,有更大的收获!


让我们一起为大数据产业发展添砖加瓦、贡献力量!

我们不预测未来,我们一起创造未来!

加油!


本文作者·张涵诚:


张涵诚(微信:13910942381)数据猿专栏专家。研究领域主要包括:大数据基础概论,区块链基本原理与技术架构,大数据在企业和政府的应用实践,数据驱动业务变革的商业模式,医疗大数据运营体系、财税大数据、海关大数据、扶贫大数据、零售大数据、运营商大数据建设方案,旅游大数据平台建设方案,数据资产管理,大数据产业生态分析、数据交易市场,区块链,人工智能等新技术对于传统企业的价值和赋能方案等。


——END——

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