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【金猿产品展】KesciLab:实现高效协作的数据科学协同平台

和鲸科技 数据猿 2020-01-31

和鲸科技产品·KesciLab

本产品由和鲸科技投递数据猿参与评选,更多关于【金猿榜/奖·2019征集评选】的相关信息,请点击这里了解详情丨征案例、征文章、征产品=评企业、评人物、评产品。
 

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——聚焦数据 · 改变商业


K-Lab是和鲸科技自研发的一款云原生“数据科学协同平台”产品,可满足数据科学家、人工智能工程师、商业分析师等数据工作者在线完成分类、建模、分析、可视化、结果输出等任务,其优秀的用户体验和产品口碑,赢得了包括了清华大学、南开大学、同济大学、中国医学科学院、中国电信、中国银联、中国电科等在内的国内顶尖机构的认可。

 

和鲸K-Lab不仅实现了组织内部技术人员和业务人员的实时协同工作,更支撑了跨地域、跨组织的协同场景,允许企业以更低的成本、更大的弹性、更强的安全性,调用组织外部的工程师、分析师和科学家。


应用场景/人群


目前,基于“社区+工具”的商业模式,和鲸的“数据科学协同平台”覆盖高校、科研机构、企业三大场景。IBM、中国联通、平安科技、百度、携程、快手、拍拍贷、同盾科技、好未来等企业已在部分业务场景中使用了科赛社区和K-Lab工具进行数据价值的创造。

 

以中国联通为例,为了提升中国联通在科技创新方面的品牌影响力,并建立起对数据人才及团队的有效筛选,和鲸为其提供的解决方案中包含了数据化转型咨询、数据科学平台K-Lab、数据训练营、数据竞赛、数据人才精准招募等模块。依托Kesci科赛社区的海内外优秀人才库与和鲸在科技智能领域的辐射广度,策划并协办了上海联通“沃+海创”开放数据应用大赛,贵州联通“贵在联通” 联创黔线杯大数据应用创新大赛,极大地拓展了中国联通在大数据创新创业领域的势能。


K-Lab教育版


除了企业版之外,和鲸还推出了K-Lab教育版,包括实训教学平台、管理平台、课程体系、课程内容、实训项目、优质师资与师资培训、就业与企业需求对接等全方位服务,使得数据科学的教学工作更加简单高效,大幅提高学习效果与就业水平。教育版已被清华大学、北京大学、中国人民大学、上海交通大学、同济大学等知名院校以及中国医学科学院采用,作为在“数据科学与大数据技术”专业以及相关辅修专业、交叉学科中的数据科学教学平台。

 

K-Lab教育版基于高校的学科建设与发展需求,为高校提供数据科学与人工智能一站式教学解决方案,包括实训教学平台、管理平台、课程体系、课程内容、实训项目、优质师资与师资培训、就业与企业需求对接等全方位服务,使得数据科学的教学工作更加简单高效,让学生摆脱纯理论教学的桎梏,快速融入到实战式学习中,大幅提高学习效果与就业水平。


 

K-Lab科研版


基于量化的科研生产与协作需求,为科研机构及团队提供的科研协作平台。支持GPU、CPU算力升级调用,提供开箱即用的Python、R语言生态,具备完善的论文生产功能,便捷的团队协作分享机制和一体化代码文献管理。帮助导师精准把控项目细节,加快研究进度,让团队成员摆脱繁复的基础工作,迅速进入研究重要阶段,大幅提升科研探索效率和论文质量。

 

随着科研数据体量、维度的大幅增加,科研课题的多元化。科研团队对于数据处理和团队协同难度逐渐提高,需要引入大量云资源,并需要为团队提供统一的协作系统,这不仅需要进行繁复的基础工作,对于一些没有计算机背景的团队成员更是十分困难。从硬件到软件,为科研实验室专门配置一套高性能计算能力的设备往往需要花费上百万甚至千万,而硬件技术的快速更迭使得高性能计算集群频繁换代,带来潜在且不菲的更新成本。

 

和鲸科技旗下的数据科学工具KesciLab,近期推出了科研版,不仅提供了Python、R语言的丰富生态,覆盖了上百种主流数据分析工具功能,也为团队提供了统一的云计算环境,只需一键环境配置和项目分享,从数据到模型甚至论文报告都可以一键共享,完成无缝实时协作。和鲸K-Lab科研版,实际上提供了一整套完整的数据科学相关科研解决方案。 

 

对于科研导师来说,KesciLab科研版能够帮助导师精准把控项目细节,加快研究进度,让团队成员摆脱繁复的基础工作,迅速进入研究重要阶段,大幅提升科研探索效率和论文质量。同时也让科研团队直接跳过琐碎的运维管理,从繁重的基础工作中解放,无需任何硬件部署和运维,快速在应用层开展研究工作,根据任务需求弹性调度云算力,既高效又经济。


 

具备云资源弹性调度、开箱即用的环境配置、交互式编程、便捷的代码库、丰富的学习资源、多人实时在线协作、任务与权限灵活管理、论文复现等诸多优势的KesciLab科研版,不仅在深度学习等前沿科研领域有着很好的应用前景,在历史、社科和经济学这些人文学科也有着丰富的应用。据悉,KesciLab科研版推出后,受到了众多高校与科研机构的广泛关注,并已经在国内的顶级高校如清华大学、上海交通大学的科研团队中得到应用。

产品功能


数据团队的协同管理工具


●权限管理:对数据、算力、项目进行细粒度的权限管理,保证企业内部的数据安全。


●算法管理:通过自动测评模块高效管理算法模型,实现对算法的生命周期管理。


功能丰富的专业化分析界面


●弹性调度:K-Lab通过自主研发的高可用调度器,弹性调度计算资源,保证资源的按量分配,高效提高资源利用率,保证资源调度的高稳定性和快速响应。


●跨云架构:K-Lab支持跨云调度国内外主流云计算厂商(如AWS、阿里云、百度云、腾讯云)的计算资源,从而能够支持面向多类型业务的混合资源调度方案。


业界领先的资源调度能力


●统一的开发环境:K-Lab在容器中预安装所有主流数据科学的算法和框架,一方面可以开箱即用地使用自己已经熟悉的算法,同时能够实时与他人同步自己的分析成果。


●文件储存:提供实时存储的文件系统,云端保存数据分析的中间结果。


开箱即用地云端分析环境


专业版Notebook:K-Lab Notebook打通了数据源、分析过程、分析成果,提供高效工作流,并针对通信安全进行前后端优化。


●数据服务:高效挂载分析数据,提供智能预览,帮助完成数据初探工作。


●代码片段:提供代码片段功能,对分析师的算法进行精细化管理,提高代码的复用性。


●多平台:提供云端服务与PC端、移动端多平台操作界面,随时随地开展分析工作。

产品优势


K-Lab的四大技术优势:


细粒度的权限管理


对数据、算力、项目进行细粒度的权限管理,保证企业内部的数据安全;通过自动测评模块高效管理算法模型,实现对算法的生命周期管理。


功能丰富的专业化分析界面


K-Lab通过自主研发的高可用调度器,弹性调度计算资源,保证资源的按量分配,高效提高资源利用率,保证资源调度的高稳定性和快速响应。


业界领先的资源调度能力


统一的开发环境:K-Lab在容器中预安装所有主流数据科学的算法和框架,数据科学家一方面可以开箱即用地使用自己已经熟悉的算法,同时能够实时与他人同步自己的分析成果;提供实时存储的文件系统,云端保存数据分析的中间结果。


强大的跨云调度能力


为了保证客户的云计算资源供应,K-Lab支持跨云调度国内外主流云计算厂商(如AWS、阿里云、百度云、腾讯云)的计算资源,充分利用全行业的云计算能力。K-Lab是国内首家能够提供跨云服务的在线分析协作平台,从而能够支持面向多类型业务、大规模应用场景的混合资源调度方案。


“我们可以简单的把K-Lab理解成Photoshop,设计师用Photoshop去做出各种炫酷的视觉创意,而数据分析师、数据科学家则是把数据加工成不同业务场景所需要的模型、可视化的报表以及数据化的图表。”

服务客户/使用人数


和鲸科技的核心产品K-Lab,拥有了出色的用户体验和产品口碑,赢得了包括了清华大学、南开大学、同济大学、中国医学科学院、中国电信、中国银联、中电科等在内的,国内最优秀的一批机构客户的信任。使用人数超过50万人次。

市场价值


经济效益


资料经验分享,节约学习成本


K-Lab数据分析及协同研发平台可支持一键分享自己的学习经验、人工智能算法及数据集,形成科赛社区(目前已覆盖了60,000+优质数据人才)的开放学习文化,方便社区内的成员互相帮助及分享研究成果,从而可加速人才提升,并降低学习成本。 


协作效率提升,人力消耗降低


K-Lab数据科学平台是基于云技术的原生平台,方便协作并能够提升数据科学技术的运用效率,可减少人工智能研发人员在协作过程中产生的相关人力资源浪费。


智能人才匹配,减少时间浪费


通过基于K-Lab的人工智能及数据科学竞赛以及众包项目,能够为企业更加精准、快速的找到最合适的人才,大幅降低人才与企业需求的匹配成本。


创新兼顾风险,试错成本可控


K-Lab的人工智能及数据科学竞赛与众包项目,能够充分利用全社会人才之智,在降低人工智能创新成本与风险的同时,最大化的产出优秀成果,促进企业的业务创新与增值、提升企业的核心价值,从而推动企业快速发展。

 

社会效益


以经验复用为矢,以减少重研为的


K-Lab人工智能及数据科学竞赛平台能够支持优秀比赛案例开源共享,方便其他数据人才学习优秀选手经验,快速掌握如何利用数据科学实际解决产业问题,使优秀解决方案得以复用在相似的场景中,从而减少重复研发过程,节约全社会的资源。


以上下协同为规,以产业共赢为矩


K-Lab数据科学及协同开发平台处于数据科学产业链的中游,上游为技术底层如硬件及计算资源,下游为行业应用。一方面链接数据人才和企业真实问题,另一方面汇聚行业数据。为数据科学产业链上下游合作上带来巨大效益,实现共振共赢。


以人才培养为始,以能力提升为终


为解决数据科学人才储备不足的现状,和鲸数据人才社区将长期开放在线学习资源,为泛数据科学爱好者提供更多学习成长机会;并且社区也免费开放多个实践项目,用以培养人才的动手能力和创新能力,从而完成服务数据人才、培养数据人才、输送数据人才的目标。目前社区已覆盖60,000+高质量的数据科学人才,垂直影响30万+泛数据科学爱好者。


以人尽其才为本,以止损提效为根


K-Lab数据科学及协同研发平台为学生群体、企业人才、科研学者、行业专家等广阔人群提供了额外展示自己的机会,不论利用业余时间、兼职还是是自由工作者,都可参与到企业或机构的业务研发之中,使数据人才的价值得到更大的发挥;同时K-Lab强大的功能减少不必要的信息整理工作,并且高效率的协作降低信息损耗,并时间浪费。


以国家战略为锚,以行业发展为翼


和鲸科技紧紧围绕国家有关人工智能产业的顶层设计以及上海大数据五位一体的战略布局,一方面建立开放平台和社区,促进数据资源与人工智能人才培养以及技术进步;另一方面通过竞赛和协同研发业务助力企业数据化转型,从而推动数据科学产业创新发展。


产品地址:

https://www.heywhale.com/K-Lab

https://www.kesci.com/home/workspace/project

注:也可直接点击文末“阅读原文”链接查看


产品所属企业·和鲸科技:


和鲸科技(运营主体为“上海和今信息科技有限公司”)2015年创始于上海,是中国领先的“数据科学协同平台”供应商,以“connect people with data ”为使命,专注于挖掘商业数据和数据人才的价值。旗下拥有连接30万数据人才的第三方数据科学社区——和鲸社区(即Kesci.com,原“科赛网”),具备国际领先水平的数据科学协同平台——KesciLab(简称“K-Lab”)。 

 

和鲸科技是爱分析评选的2019“中国数据智能创新企业50强”,AWS高级技术合作伙伴,同盾科技、Talkingdata、Udacity战略合作伙伴,并获得了国内一线AI、数据领域投资机构10fund和线性资本的PreA轮投资,晨兴资本的A轮投资。创始人范向伟入选由美国福布斯杂志发布的第三届“30 under 30” 科技榜单。


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