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【金猿产品展】基于深度医学文本理解的智能诊疗知识库

朗通医疗 数据猿 2020-01-31

朗通医疗产品

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朗通医疗推出的基于深度医学文本理解的智能诊疗知识库(简称为“Diagbot”),借助于人工智能技术,对诊疗指南、科研文献以及临床病例等医学文本进行数据挖掘、清洗、建模,构建智能医疗决策服务平台,服务于诊前咨询、诊中临床诊疗辅助决策、诊后临床管理辅助决策,为用户提供专业的医疗数据分析与决策支持服务。


目前,Diagbot覆盖1000余种基层常见病、多发病的临床辅助决策、用药推荐等功能。朗通医学知识库以两种形式进行展现——静态知识库和动态知识库。


静态知识库——由于这部分知识需要用户进行调取,因此称为静态知识库。静态知识库是指海量医学知识被按照关键词整合,在系统中输入关键词,系统自动调取相关医学知识。


动态知识库——动态知识库的内容随着用户对病况信息的录入进行实时推送,背后除了庞大的医疗大数据之外,起到作用的还有朗通自主研发的医疗推理引擎,引擎基于大数据进行智慧学习,在用户输入相关逻辑关键词后,动态知识库会根据语句之间的联系,对下一步动作进行推理。

应用场景/人群


Diagbot是一款动静态结合的“医学诊疗辅助工具”,是医生与患者之间服务互补的有效产品,缓解医生工作压力,助力智慧医疗事业发展。


目前,Diagbot已经形成了针对综合医院、基层卫健局及第三方医疗商业伙伴的多维度解决方案。


在综合医院中,与浙江医院、浙大医学院附属邵逸夫医院、温州医科大学附属第二医院等知名医院达成数据合作,从他们海量的脱敏病历数据中获取有应用价值的数据,形成“diagbot”的营养基底。


在基层卫计局层面,已经与众多省市地区的卫健局达成点线面形式的合作,将落地的适合基层医生的知识库应用产品——辅助诊疗系统落地到海量基层卫生医疗机构,为基层医疗赋能。


在商业合作领域,朗通医疗的知识库被平安好医生APP采用,成为平安好医生APP中病情信息的底层支持,平安好医生APP可以基于知识库数据定制开发相关诊疗功能,解决APP用户的自动问诊痛点。

产品功能


Diagbot具备强大的可塑性,可随着产品的需求融入到各大场景中,为医疗问诊的多个角度需求提供数据支持及逻辑推理功能。


辅助诊疗


通过将Diagbot及实际诊疗逻辑集成到产品中,形成具备辅助诊疗功能的工具,大数据整合为医生(包括全科医生、专科医生、基层医生等)提供具有实际参考价值的推送结果,引导辅助医生的问诊路径,提高问诊效率及医疗质量。是医生,尤其是低年资医生就诊过程中的得力助手。


自诊/分诊


在面对小病小痛时,或不方便就医时,众多患者选择以自我诊断的方式进行干预,准确的自诊服务是刚需。Diagbot的一大功能就是具备专业医生的问诊逻辑,对小白患者进行就诊问询引导,从而收集到全面的,可供参考分析的病情知识,大数据对收集到的信息进行分析,推送出具备参考价值的病情诊断,治疗方案及用药提醒。这功能同时也可以被使用到人流量巨大的三甲医院中,三甲医院来往患者众多,面临的一大问题就是挂号分诊咨询,而Diagbot自身具备的数据储备及推理能力,能够为迷茫的患者提供挂号指导,减轻医院人工问询的负担。


预问诊


目前医院就医等待时间长,面诊时间有限成为一个难以避免的问题,从挂号到面诊的这段时间里,患者等待时间长,相对应的真正面对医生三言两语就结束了,很多人戏谑这是“排队两小时,看病三分钟”,而Diagbot的预问诊功能将大大改善这种情况。借助移动端的普及,充分利用患者就诊等待时间,以图像交互的方式引导患者按照医学逻辑录入详细病情,并将信息同步到医生端,医生端联动辅诊系统,快速进行病情确认,从而加深患者参与程度,提高整体就诊质量。


病历质控


病历AI 质控通过医学文本自然语言处理技术和AI推理引擎,根据“电子病历质量管理”的标准和要求后,进行的病历形式质控和内涵质控全覆盖寻找缺陷,生成缺陷报告,能够实现事中、事后质控提醒,实现全量病历自动化智能质控,全面满足国家对病历数据质量及时性、完整性、标准化、一致性的要求。


危急重症救治


Diagbot中包含大量急诊危急重症的案例,并总结医院急诊科应对策略,形成了一套体系化的危急重症救治流程,当院方录入触发的症状时,系统推送危急提醒,知识库自动调取救治流程,以点选判定的方式对重症指标进行判定,从而快速准确地对重症病人进行救治。

产品优势


1.对国家诊疗指南、教材等权威内容以及临床病历大数据进行学习、标注、编码、关联,构建结构化诊断依据,依据其间的本体逻辑关联构建专业医学知识图谱。 支持对1000多种疾病进行智能推理,以大内科疾病为主,涉及妇、儿、外、五官、皮肤等科室疾病。

 

2.符合医生的病史采集思路规范,病史采集能力强,可全结构化选择输入,颗粒度精细病史采集每项内容智能推送+可按不同维度自定义组合,扩展性强。


3.推理模型基于大数据算法+NLP+知识图谱,多维度参与推理,与患者基本信息、病史情况、医生习惯、科室信息等建立全面的逻辑关联,业务逻辑符合医生诊疗思维过程。AI推理引擎在覆盖范围内疾病推理准确率达到90%以上,医学文本识别成功率达到93%以上,诊断推送达到毫秒级响应速度。


4.Diagbot覆盖了医疗全流程,贯穿诊前、诊中和诊后的多项业务,可将患者数据信息进行智能流转和应用,为用户制定准确的医疗决策提供保障。

服务客户/使用人数


B端用户:邵逸夫医院、平安好医生APP等。朗通医学知识库将离散的医学知识与诊断逻辑紧密结合,实现了多种场景下的诊疗解决方案。

市场价值


中国目前面临着社会医疗资源不均等的问题,基层医疗机构的医学能力亟待提升,综合医院的接待压力亟待舒缓,医学领域产品亟待提升专业水平,朗通医疗Diagbot具备极强的可塑性,可被应用于基层诊疗场景、医院诊疗辅助场景、医疗软件开发底层内容支持等,为医疗信息环境的改善提供强大的内容支持。


产品所属企业·朗通医疗:


杭州朗通信息技术有限公司(简称:朗通医疗)是由十多年医疗行业经验的主要团队领衔的医学大数据服务公司。在基于独有核心技术医学数据库的基础上,集数据采集、数据清洗、数据聚合、数据建模、数据产品话为一体,构建了众多医疗应用产品。




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