【金猿产品展】基于深度医学文本理解的智能诊疗知识库
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——聚焦数据 · 改变商业
朗通医疗推出的基于深度医学文本理解的智能诊疗知识库（简称为“Diagbot”），借助于人工智能技术，对诊疗指南、科研文献以及临床病例等医学文本进行数据挖掘、清洗、建模，构建智能医疗决策服务平台，服务于诊前咨询、诊中临床诊疗辅助决策、诊后临床管理辅助决策，为用户提供专业的医疗数据分析与决策支持服务。
目前，Diagbot覆盖1000余种基层常见病、多发病的临床辅助决策、用药推荐等功能。朗通医学知识库以两种形式进行展现——静态知识库和动态知识库。
静态知识库——由于这部分知识需要用户进行调取，因此称为静态知识库。静态知识库是指海量医学知识被按照关键词整合，在系统中输入关键词，系统自动调取相关医学知识。
动态知识库——动态知识库的内容随着用户对病况信息的录入进行实时推送，背后除了庞大的医疗大数据之外，起到作用的还有朗通自主研发的医疗推理引擎，引擎基于大数据进行智慧学习，在用户输入相关逻辑关键词后，动态知识库会根据语句之间的联系，对下一步动作进行推理。
应用场景／人群
Diagbot是一款动静态结合的“医学诊疗辅助工具”，是医生与患者之间服务互补的有效产品，缓解医生工作压力，助力智慧医疗事业发展。
目前，Diagbot已经形成了针对综合医院、基层卫健局及第三方医疗商业伙伴的多维度解决方案。
在综合医院中，与浙江医院、浙大医学院附属邵逸夫医院、温州医科大学附属第二医院等知名医院达成数据合作，从他们海量的脱敏病历数据中获取有应用价值的数据，形成“diagbot”的营养基底。
在基层卫计局层面，已经与众多省市地区的卫健局达成点线面形式的合作，将落地的适合基层医生的知识库应用产品——辅助诊疗系统落地到海量基层卫生医疗机构，为基层医疗赋能。
在商业合作领域，朗通医疗的知识库被平安好医生APP采用，成为平安好医生APP中病情信息的底层支持，平安好医生APP可以基于知识库数据定制开发相关诊疗功能，解决APP用户的自动问诊痛点。
产品功能
Diagbot具备强大的可塑性，可随着产品的需求融入到各大场景中，为医疗问诊的多个角度需求提供数据支持及逻辑推理功能。
辅助诊疗
通过将Diagbot及实际诊疗逻辑集成到产品中，形成具备辅助诊疗功能的工具，大数据整合为医生（包括全科医生、专科医生、基层医生等）提供具有实际参考价值的推送结果，引导辅助医生的问诊路径，提高问诊效率及医疗质量。是医生，尤其是低年资医生就诊过程中的得力助手。
自诊/分诊
在面对小病小痛时，或不方便就医时，众多患者选择以自我诊断的方式进行干预，准确的自诊服务是刚需。Diagbot的一大功能就是具备专业医生的问诊逻辑，对小白患者进行就诊问询引导，从而收集到全面的，可供参考分析的病情知识，大数据对收集到的信息进行分析，推送出具备参考价值的病情诊断，治疗方案及用药提醒。这功能同时也可以被使用到人流量巨大的三甲医院中，三甲医院来往患者众多，面临的一大问题就是挂号分诊咨询，而Diagbot自身具备的数据储备及推理能力，能够为迷茫的患者提供挂号指导，减轻医院人工问询的负担。
预问诊
目前医院就医等待时间长，面诊时间有限成为一个难以避免的问题，从挂号到面诊的这段时间里，患者等待时间长，相对应的真正面对医生三言两语就结束了，很多人戏谑这是“排队两小时，看病三分钟”，而Diagbot的预问诊功能将大大改善这种情况。借助移动端的普及，充分利用患者就诊等待时间，以图像交互的方式引导患者按照医学逻辑录入详细病情，并将信息同步到医生端，医生端联动辅诊系统，快速进行病情确认，从而加深患者参与程度，提高整体就诊质量。
病历质控
病历AI 质控通过医学文本自然语言处理技术和AI推理引擎，根据“电子病历质量管理”的标准和要求后，进行的病历形式质控和内涵质控全覆盖寻找缺陷，生成缺陷报告，能够实现事中、事后质控提醒，实现全量病历自动化智能质控，全面满足国家对病历数据质量及时性、完整性、标准化、一致性的要求。
危急重症救治
Diagbot中包含大量急诊危急重症的案例，并总结医院急诊科应对策略，形成了一套体系化的危急重症救治流程，当院方录入触发的症状时，系统推送危急提醒，知识库自动调取救治流程，以点选判定的方式对重症指标进行判定，从而快速准确地对重症病人进行救治。
产品优势
1.对国家诊疗指南、教材等权威内容以及临床病历大数据进行学习、标注、编码、关联，构建结构化诊断依据，依据其间的本体逻辑关联构建专业医学知识图谱。 支持对1000多种疾病进行智能推理，以大内科疾病为主，涉及妇、儿、外、五官、皮肤等科室疾病。
2.符合医生的病史采集思路规范，病史采集能力强，可全结构化选择输入，颗粒度精细病史采集每项内容智能推送+可按不同维度自定义组合，扩展性强。
3.推理模型基于大数据算法+NLP+知识图谱，多维度参与推理，与患者基本信息、病史情况、医生习惯、科室信息等建立全面的逻辑关联，业务逻辑符合医生诊疗思维过程。AI推理引擎在覆盖范围内疾病推理准确率达到90%以上，医学文本识别成功率达到93%以上，诊断推送达到毫秒级响应速度。
4.Diagbot覆盖了医疗全流程，贯穿诊前、诊中和诊后的多项业务，可将患者数据信息进行智能流转和应用，为用户制定准确的医疗决策提供保障。
服务客户／使用人数
B端用户：邵逸夫医院、平安好医生APP等。朗通医学知识库将离散的医学知识与诊断逻辑紧密结合，实现了多种场景下的诊疗解决方案。
市场价值
中国目前面临着社会医疗资源不均等的问题，基层医疗机构的医学能力亟待提升，综合医院的接待压力亟待舒缓，医学领域产品亟待提升专业水平，朗通医疗Diagbot具备极强的可塑性，可被应用于基层诊疗场景、医院诊疗辅助场景、医疗软件开发底层内容支持等，为医疗信息环境的改善提供强大的内容支持。
产品所属企业·朗通医疗：
杭州朗通信息技术有限公司（简称：朗通医疗）是由十多年医疗行业经验的主要团队领衔的医学大数据服务公司。在基于独有核心技术医学数据库的基础上，集数据采集、数据清洗、数据聚合、数据建模、数据产品话为一体，构建了众多医疗应用产品。