【金猿产品展】数之联自动图像缺陷检测系统：数联智造 智造未来
数之联产品·ADC
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制造业制造工序多且复杂，数之联自动图像缺陷检测系统（ADC）是实现“智能制造”的重要组成部分。现有产品缺陷检测大都依赖人工判定，需要耗费大量人力，不仅缺陷检测效率低、无法及时反馈异常，而且存在漏检和误判等问题。本产品旨在实现对电子信息类产品的缺陷自动检测与关联分析，能够降低制造企业质量监管的人力成本，提升监管效率，优化生产工艺，提升产品良率。
数之联自动图像缺陷检测系统（ADC）应用于电子信息产品的生产制造过程中，如半导体、液晶面板等。系统包括对海量电子信息产品生产制造数据的采集、融合与管理，实现基于深度学习的自动缺陷检测并及时报警，实现突发性不良和顽固性不良等缺陷的快速根因分析。
应用场景／人群
该产品主要实现基于大数据的电子信息制造产品缺陷检测分类和关联分析，解决电子信息制造企业在产品缺陷检测环节的技术、人力和产品良率整合性问题。
数之联将首先应用部署于部分电子信息制造领域的标杆企业，在此基础上在同领域和其他领域推广，实现单点覆盖和推广。针对不同领域产品缺陷检测及良率优化需求，基于平台进行二次开发，实现多领域的应用覆盖，最终实现产品化。在产品落地应用的同时加强平台的市场推广，在全国销售推广的同时辅以市场的多种媒介推广，积极参与工业级别展会及专题研讨会，协同工业领域中资深联盟及协会进行大范围推广，扩大平台影响力。
产品功能
ADC通过获取电子信息产品生产制造的图像数据，利用图像检测和识别技术分析获取的图像数据，快速完成产品缺陷的自动检测和分类。
通过深度学习卷积神经网络实现产品缺陷检测智慧化建模，能够不断学习和更新缺陷类型。根据分析得到的缺陷类别进行数据建模，实现数据的快速查询、呈现，并通过集成部分算法实现数据异常的自动发现。
通过数据预处理、建立根因分析算法模型，从海量历史数据中挖掘出顽固性不良的发生模式，关联分析产品不良缺陷和各种生产参数之间的相关性，将分析结果及建议呈现给业务人员，辅助参数调整，最终提升产品良率，实现不良缺陷位置定位和发生缺陷工艺制程锁定，为电子信息制造企业开展智能制造、良率提升、成本控制、产能升级提供有力支撑。
产品优势
该产品构建的基于深度学习的产品缺陷自动检测与分类系统，实现缺陷位置的自动定位及缺陷Code的分类，实现缺陷问题的汇总分析。系统将利用人工智能自动判定产品缺陷代替传统人工判定方式，节省人力成本并实现产品质量的有效监控。
该产品构建的基于电子信息制造大数据的缺陷关联分析优化系统，能够自动清洗、整合和分析电子信息制造的各种类型数据，分析缺陷和各生产要素的相关性，实现设备路径分析及多因素组合性分析，帮助企业更好定位问题，缩短缺陷定位时间，提升产品良率。
该产品构建的产品缺陷自动检测和关联分析一体化系统，能够实时检测产品缺陷，在无干预的情况下帮助用户快速分析缺陷并形成结果汇总报告，实现产品缺陷快速定位和产品生产过程参数优化，提高产品质量。
服务客户／使用人数
目前，数之联自动图像缺陷检测系统（ADC）已服务面板制造领域的标杆企业10余家，包括厦门天马、武汉天马、华星光电、重庆奥特斯、维信诺等工业企业，取得了良好应用效果。根据平台在厦门天马、武汉天马、京东方的实施情况和应用效果，降低生产企业近80%的产品缺陷检测人力成本，为客户带来间接经济效益数亿元。
市场价值
数之联自动图像缺陷检测系统（ADC）是公司在工业领域打造的拳头产品，是公司在电子信息产品智能制造领域战略布局产品之一，目前已应用于面板制造缺陷检测及关联分析优化。与此同时，2018年中国的面板产量占全球总产量的50%以上，居世界第一，未来国内面板缺陷检测及良率提升的需求和市场将迎来快速增长。ADC将在电路、半导体等行业领域有巨大的市场发展空间。
产品所属企业·数之联：
数之联成立于2012年10月，致力于成为集数据、算法、应用为一体的大数据产业生态构建者。公司拥有18年数据挖掘和深度机器学习经验，100余项数据挖掘相关的自主发明专利以及软件著作权、300余篇相关论文，积累超过100个机器学习算法，并将其适配到Spark、Storm等分布式计算框架，能够快速处理大规模结构化数据和非结构化数据。特别地，在图像处理领域积累大量基于图像的深度学习算法。
公司于2015年被评为国家高新技术企业，获批四川省、成都市顶尖创新创业团队；于2016年荣获中国大数据行业最具成长力企业奖；入选2017年中国大数据产业应用十大卓越企业；2018年获评成都市新经济百家重点培育企业、荣获Deloitte德勤“中国高科技高成长50强；2019年获评成都市新经济“双百工程”重点培育企业、成都市新经济梯度培育企业-准独角兽企业、2018年度四川省优秀数字经济解决方案和经济企业、荣获“Synced A100 – Data Intelligence”全球最具前途的100家数据智能公司（与ABB、Bosch等9家世界顶级公司共列“智能制造”领域榜单），2017-2019连续三年入选《中国大数据企业排行榜》。公司已获得科技型中小企业、ISO9001、ISO20000、ISO27001、CMMI-3三级、ITSS 运维三级、ITSS 云计算等资质。
公司以核心产品大数据价值发现与创新平台为基础，专注大数据领域的算法分析和应用创新，拓展行业重点聚焦在政府智慧监管、工业（自动缺陷检测分类、生产工艺优化、设备健康管理）和军工3个方向，为客户提供大数据全产业链服务。目前在工业领域已经积累了深厚的行业技术经验及业务经验，已形成工业领域典型性问题的解决方案，拥有较强的自主创新能力、多项突出的研究成果和突破性关键技术，获得客户高度评价及认可。公司已申请工业领域大数据分析相关的专利8项和登记软件著作权11项。项目相关的缺陷检测技术已服务京东方、维信诺、厦门天马、武汉天马等面板制造领域的标杆企业。大数据和人工智能优化生产过程缺陷管理水平荣获2018中国大数据应用最佳实践案例。项目负责人方育柯博士，公司智慧工业事业部负责人，主要从事计算机科学与大数据等交叉领域的研究工作，在机器学习、集成学习、深度学习和图像处理等领域具有丰富的研究经验和一定的国际影响力。
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